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무한 그래프 📂그래프이론

무한 그래프

정의 1

  1. 그래프 GG 의 버텍스 집합 V(G)V(G) 나 에지 집합 E(G)E(G)무한 집합이면 GG무한 그래프라고 한다.
  2. V(G)V(G)E(G)E(G) 가 모두 가산 집합인 무한 그래프 GG가산 그래프countable graph라 한다.
  3. 무한 그래프 GG 의 버텍스 vV(G)v \in V(G) 에 대해 A(v)A(v) 를 다음과 같이 정의하자. A(v):={w:vwE(G)} A(v) := \left\{ w : vw \in E(G) \right\} 무한 그래프 GG 의 버텍스의 차수는 다음과 같이 A(v)A(v)기수로 정의한다. deg(v)=A(v) \deg (v) = | A(v) | deg(v)<\deg (v) < \infty 이면 유한 차수, deg(v)=0\deg (v) = \aleph_{0} 면 가산 차수라고 한다.
  4. 무한 그래프 GG 의 모든 버텍스의 차수가 유한하면 국소적으로 유한locally Finite하다고 한다.
  5. 무한 그래프 GG 의 모든 버텍스의 차수가 가산이면 국소적으로 가산locally Countable하다고 한다.

설명

무한 그래프는 언뜻 상상하기 어렵지만 수학적으로는 자연스러운 일반화에 지나지 않는다. 예로써 정수 집합 Z\mathbb{Z} 을 버텍스로 가지는 그래프를 상상해보자. 임의의 v,wV(G)=Zv,w \in V(G) = \mathbb{Z} 에 대해 gcd(v,w)=1\gcd(v,w) = 1 이면 vwE(G)vw \in E(G) 이라고 정의하면 이는 그래프라 불리기에 부족함이 전혀 없다. 당연하게도 이 그래프는 무한 그래프며, 특히 가산 그래프가 된다.


  1. Wilson. (1970). Introduction to Graph Theory: p77. ↩︎