ベクトル値関数の積分
📂多変数ベクトル解析ベクトル値関数の積分
定義
f1, f2, …, fkが区間[a,b]で実数値をとる関数だとしよう。そしてf:[a,b]→Rkが次のように定義されているとする。
f(x)=(f1(x),…,fk(x)),x∈[a,b]
この時、各fkが区間[a,b]で可積分であれば、fの積分を次のように定義する。
∫abfdx=(∫abf1dx,…,∫abfkdx)
定理
f:[a,b]→Rを満たす関数に関して以前に整理した内容がそのまま成立する。
ベクトル値関数f,F:[a,b]→Rkについて、fが可積分であり、F′=fが成立するとしよう。すると次の式が成立する。
∫abf(t)dt=F(b)−F(a)
∫abfdx≤∫ab∣f∣dx
証明
f=(f1,…,fk)とすると、次が成立する。
∣f∣=(f12+⋯+fk2)1/2
積分は線形であり、関数の積は可積分性を保存するので、各fi2とそれらの和も可積分である。また、x2がコンパクト集合[a,b]で連続なので、x1/2も連続であり、連続ならば可積分である。連続関数の合成は可積分性を保存するので、次が成立する。∣f∣は可積分である。
(eq1)を示すために、次のようにしよう。
y=(y1,…,yk)andyi=∫fidx
すると、次が成立する。
y=(y1,…,yk)=(∫fidx,…,∫fkdx)=∫fdx
さらに、次を得る。
∣y∣2=i=1∑kyi2=i=1∑kyi∫fidx=∫(i=1∑kyifi)dx
すると、コーシー・シュワルツの不等式により、次が成立する。
i=1∑nyifi(t)≤∣y∣∣f(t)∣,a≤t≤b
すると、∣y∣=0の時、次が成立する。
⟹⟹∣y∣2≤∫∣y∣∣f∣dx∣y∣≤∫∣f∣dx∫fdx≤∫∣f∣dx
もちろん、∣y∣=0の場合は自明に成立する。
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