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ラドン-ニコディムの定理の証明 📂測度論

ラドン-ニコディムの定理の証明

定理 1

可測空間 (Ω,F)( \Omega , \mathcal{F} )の2つのシグマ有限測度 ν\nuμ\muνμ\nu \ll \muを満たす場合、全てのAFA \in \mathcal{F}に対して、μ\muにほとんどいたる所でh0h \ge 0を満たす一意的なF\mathcal{F}-可測関数hhが存在する。 ν(A)=Ahdμ \nu (A) = \int_{A} h d \mu


  • μ\muにほとんどいたる所でhhがあるということはほとんど至る所μ(h1(,0))=0\mu \left( h^{-1} ( -\infty , 0 ) \right) = 0という意味であり、ν(A)μ(A)\nu (A) \ll \mu (A)ν\nuμ\muに対して絶対連続であることを意味し、全てのAFA \in \mathcal{F}に対して次が成り立つ。μ(A)=0    ν(A)=0\mu (A) =0 \implies \nu (A) =0

表明

ルベーグ積分の性質に従えばν(A)=A1Adν\displaystyle \nu (A) = \int_{A} \mathbb{1}_{A} d \nu があるが、別の測度μ\muをもってきてもν(A)=Ahdμ \nu (A) = \int_{A} h d \muを満たすように中継するhhが一意に存在し、それが具体的に何であるかも見つかっている。この定理のhhラドン・ニコディム微分と呼ぶ。ラドン・ニコディム定理は、直ちに確率論で条件付き期待値の存在性を保証し、その重要性は非常に大きいと断言できる。

証明

まずμ(Ω)=ν(Ω)<\mu ( \Omega ) = \nu ( \Omega ) < \infty、つまりν\nuμ\muが有限測度であると仮定する。


パート1. Ωgdμ=Ωghμdφ\displaystyle \int_{\Omega} g d \mu = \int_{\Omega} g h_{\mu} d \varphi

(Ω,F)( \Omega , \mathcal{F} )の2つの有限測度μ\muφ\varphi0μφ0 \le \mu \le \varphiを満たすとする。任意のF\mathcal{F}-可測関数g0g \ge 0に対してΩgdμ\displaystyle \int_{\Omega} g d \muを計算するために、以下のようにnn個の有限な関数値を持ちggとの距離が最小になるように単純関数gng_{n}を定義する。 gn:=k=1nak1Ak=arg mingG g_{n} := \sum_{k=1}^{n} a_{k} \mathbb{1}_{A_{k}} = \argmin | g - G | ここで、Qn:={Ak}k=1n\mathcal{Q}_{n} := \left\{ A_{k} \right\}_{k=1}^{n}は全てのnnに対するΩ\Omegaの分割であり、Qn+1\mathcal{Q}_{n+1}Qn\mathcal{Q}_{n}細分とする。定義により、gngg_{n} \nearrow gならば Ωgndμ=Ωk=1nak1Akdμ=k=1nakAk1Akdμ=k=1nakμ(Ak)=k=1nakμ(Ak)φ(Ak)φ(Ak)=k=1nakμ(Ak)φ(Ak)Ak1Akdφ=k=1nAkak1Akμ(Ak)φ(Ak)dφ=Ωgnμφdφ \begin{align*} \int_{\Omega} g_{n} d \mu =& \int_{\Omega} \sum_{k=1}^{n} a_{k} \mathbb{1}_{A_{k}} d \mu \\ =& \sum_{k=1}^{n} a_{k} \int_{A_{k}} \mathbb{1}_{A_{k}} d \mu \\ =& \sum_{k=1}^{n} a_{k} \mu (A_{k}) \\ =& \sum_{k=1}^{n} a_{k} {{ \mu (A_{k}) } \over { \varphi (A_{k}) }} \varphi (A_{k}) \\ =& \sum_{k=1}^{n} a_{k} {{ \mu (A_{k}) } \over { \varphi (A_{k}) }} \int_{A_{k}} \mathbb{1}_{A_{k}} d \varphi \\ =& \sum_{k=1}^{n} \int_{A_{k}} a_{k} \mathbb{1}_{A_{k}} {{ \mu (A_{k}) } \over { \varphi (A_{k}) }} d \varphi \\ =& \int_{\Omega} g_{n} {{ \mu } \over { \varphi }} d \varphi \end{align*}

単調収束定理: 関数値が非負の可測関数の列{fn}\left\{ f_{n} \right\}fnff_{n} \nearrow fを満たす場合、 limnEfndm=Efdm \lim_{n \to \infty} \int_{E} f_{n} dm = \int_{E} f dm

ラドン・ニコディム微分: 任意のnNn \in \mathbb{N}に対して、Qn+1\mathcal{Q}_{n+1}Qn\mathcal{Q}_{n}細分ならば limnhQn=limnνμ=dνdμ \lim_{n \to \infty} h_{\mathcal{Q}_{n}} = \lim_{n \to \infty} {{\nu} \over {\mu}} = {{d \nu } \over {d \mu }}

すると、単調収束定理とラドン・ニコディム微分の性質により Ωgdμ=limnΩgndμ=limnΩgnμφdφ=Ωgdμdφdφ \begin{align*} \int_{\Omega} g d \mu =& \lim_{n \to \infty} \int_{\Omega} g_{n} d \mu \\ =& \lim_{n \to \infty} \int_{\Omega} g_{n} {{ \mu } \over { \varphi }} d \varphi \\ =& \int_{\Omega} g {{d \mu } \over {d \varphi }} d \varphi \end{align*}


パート2. hhの存在

φ=ν+μ\varphi = \nu + \muとすると、明らかに0νφ0 \le \nu \le \varphiであり、したがって0μφ0 \le \mu \le \varphiなので、パート1の条件でφ\varphiν\nuμ\muよりも大きいことが満たされ、ラドン・ニコディム微分hμ=dμdφ\displaystyle h_{\mu} = {{ d \mu } \over { d \varphi }}hν=dνdφ\displaystyle h_{\nu} = {{ d \nu } \over { d \varphi }}をうまく定義できる。F\mathcal{F}から2つの集合 F:={ωΩ:hμ(ω)>0}G:={ωΩ:hμ(ω)=0} \begin{align*} F &:= \left\{ \omega \in \Omega : h_{\mu} (\omega) > 0 \right\} \\ G &:= \left\{ \omega \in \Omega : h_{\mu} (\omega) = 0 \right\} \end{align*} を考える。FFの部分集合AFA \subset Fに対してh:=1Ahνhμ\displaystyle h := \mathbb{1}_{A} {{ h_{\nu} } \over { h_{\mu} }}と定義すると、パート1により ν(A)=A1Adν=A1Adνdφdφ=A1Ahνhμhμdφ=A1Ahνhμhμdφ=Ahhμdφ=Ahdμ \begin{align*} \nu (A) =& \int_{A} \mathbb{1}_{A} d \nu \\ =& \int_{A} \mathbb{1}_{A} {{ d \nu } \over { d \varphi }} d \varphi \\ =& \int_{A} \mathbb{1}_{A} h_{\nu} {{ h_{\mu} } \over { h_{\mu} }} d \varphi \\ =& \int_{A} \mathbb{1}_{A} {{ h_{\nu} } \over { h_{\mu} }} h_{\mu} d \varphi \\ =& \int_{A} h h_{\mu} d \varphi \\ =& \int_{A} h d \mu \end{align*} であり、GGの定義により、μ(G)=Ghμdφ=0\displaystyle \mu (G) = \int_{G} h_{\mu} d \varphi = 0ならば前提からνμ\nu \ll \muなので、μ(G)=0    ν(G)=0\mu (G) = 0 \implies \nu (G) = 0である。したがって、hhν(A)=Ahdμ \nu (A) = \int_{A} h d \muを満たす。


パート3. hhの一意性

Afdm=0    f=0 a.e.\int_{A} f dm = 0 \iff f = 0 \text{ a.e.}

AFA \in \mathcal{F}に対してν(A)=Afdμ\nu (A) = \int_{A} f d \muを満たすf=gf = gf=hf = hが存在する場合、 0=ν(A)ν(A)=AhdμAgdμ=A(hg)dμ \begin{align*} 0 =& \nu (A) - \nu (A) \\ =& \int_{A} h d \mu - \int_{A} g d \mu \\ =& \int_{A} (h - g ) d \mu \end{align*} したがってほとんど至る所h=gh = gである。


パート4. シグマ有限測度への一般化

今、ν\nuμ\muシグマ有限測度であると仮定する。 AkFν(Ak)<μ(Ak)<ij    AiAj=X=kNAk A_{k} \in \mathcal{F} \\ \nu (A_{k}) < \infty \\ \mu (A_{k}) < \infty \\ i \ne j \implies A_{i} \cap A_{j} = \emptyset \\ X = \bigcup_{k \in \mathbb{N}} A_{k} 上述の条件を満たす集合のシーケンス{Ak}kN\left\{ A_{k} \right\}_{k \in \mathbb{N}}EFE \in \mathcal{F}を固定し、EAkE \cap A_{k}における有限測度を新たに定義する。 νk(E):=ν(EAk)μk(E):=μ(EAk) \nu_{k} (E) := \nu ( E \cap A_{k} ) \\ \mu_{k} (E) := \mu ( E \cap A_{k} ) すると、パート1~3に従って、全てのkNk \in \mathbb{N}に対して以下を満たすhkh_{k}が存在する。 νk(E)=Ehkdμk \nu_{k} (E) = \int_{E} h_{k} d \mu_{k} νk\nu_{k}μk\mu_{k}の定義により、νk(Akc)=μk(Akc)=0\nu_{k} \left( A_{k}^{c} \right) = \mu_{k} \left( A_{k}^{c} \right) = 0なので、νk(Akc)Akchkdμk=00\displaystyle \nu_{k} (A_{k}^{c}) - \int_{A_{k}^{c}} h_{k} d \mu_{k} = 0 - 0が成立し、全てのkNk \in \mathbb{N}に対してhk(Akc)=0h_{k} (A_{k}^{c}) = 0が保証される。それに応じて、h:=kNhk\displaystyle h := \sum_{k \in \mathbb{N}} h_{k}を定義すると ν(E)=kNνk(E)=kNEhkdμk=Ehdμ \begin{align*} \nu (E) =& \sum_{k \in \mathbb{N}} \nu_{k} (E) \\ =& \sum_{k \in \mathbb{N}} \int_{E} h_{k} d \mu_{k} \\ =& \int_{E} h d \mu \end{align*}


  1. Bartle. (1995). The Elements of Integration and Lebesgue Measure: p85. ↩︎