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L1空間とL2空間の関係 📂ルベーグ空間

L1空間とL2空間の関係

定義

  • L1L^{1} 空間

    次の式を満たす関数ffを期間[a, b][a,\ b]で**(絶対)積分可能**absolutely integrableだという。

    abf(x)dx< \int_{a}^b |f(x)| dx < \infty

    期間[a,b][a,b]で積分可能な関数の集合をL1(a,b)L^{1}(a,b)という。

    L1(a,b)={f:abf(x)dx<} L^{1}(a,b)= \left\{ f : \int_{-a}^{b} |f(x)| dx < \infty \right\}

  • L2L^{2} 空間

    次の式を満たす関数を二乗積分可能square-integrableだという。

    abf(x)2dx< \int_{a}^b |f(x)|^{2} dx < \infty

    期間[a,b][a,b]で二乗積分可能な関数の集合をL2(a,b)L^{2}(a,b)という。

    L2(a,b):={f:abf(x)2dx<} L^{2}(a,b) := \left\{ f : \int_{a}^b |f(x)|^{2} dx < \infty \right\}

説明1

特に区間について言及しない場合は、全実数R\mathbb{R}と考えてよい。

L1=L1(R)={f:f(x)dx<}L2=L2(R)={f:f(x)2dx<} \begin{align*} L^{1} &= L^{1}(\mathbb{R})=\left\{ f : \int_{-\infty}^{\infty} |f(x)| dx < \infty \right\} \\ L^{2} &= L^{2}(\mathbb{R})=\left\{ f : \int_{-\infty}^{\infty} |f(x)|^{2} dx < \infty \right\} \end{align*}

一見すると、L1L^{1}空間とL2L^{2}空間の間に含まれ関係が成立するように見えるが、全くそうではない。

L1L2,L2L1 L^{1} \nsubseteq L^{2},\quad L^{2} \nsubseteq L^{1}

例えば、以下のような関数を考えてみよ。

f(x)={x23if 0<x<10otherwiseg(x)={x23if 1<x0otherwise \begin{align*} f(x) &= \begin{cases} x^{-\frac{2}{3}} & \mathrm{if}\ 0<x<1 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases} \\ g(x) &= \begin{cases} x^{-\frac{2}{3}} & \mathrm{if}\ 1<x \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases} \end{align*}

計算して確かめてみれば、ffL1L^{1}関数だが、L2L^{2}関数ではないことがわかる。

f(x)dx=01x23dx=[3x13]01<f(x)2dx=01x43dx=[3x13]01= \begin{align*} \int |f(x)|dx &= \int_{0}^1 x^{-\frac{2}{3}}dx=\left[ 3x^{\frac{1}{3}} \right]_{0}^1<\infty \\ \int |f(x)|^2dx &= \int_{0}^1 x^{-\frac{4}{3}}dx=\left[ -3x^{-\frac{1}{3}} \right]_{0}^1=\infty \end{align*}

一方で、ggL2L^{2}関数だが、L1L^{1}関数ではない。

g(x)dx=1x23dx=[3x13]1=g(x)2dx=1x43dx=[3x13]1< \begin{align*} \int |g(x)|dx &= \int_{1}^\infty x^{-\frac{2}{3}}dx=\left[ 3x^{\frac{1}{3}} \right]_{1}^\infty=\infty \\ \int |g(x)|^2dx &= \int_{1}^\infty x^{-\frac{4}{3}}dx=\left[ -3x^{-\frac{1}{3}} \right]_{1}^\infty<\infty \end{align*}

しかし、以下の条件が満たされれば、L1L^{1}関数もL2L^{2}関数にもなり得るし、L2L^{2}関数もL1L^{1}関数になり得る。さらに積分区間が有界であれば、L2L1L^{2} \subset L^{1}が成立する。

定理

(a) fL1f \in L^{1}かつffが有界だとしよう。すると、fL2f \in L^{2}が成立する。

(b) fL2f \in L^{2}かつffが有限の区間外で00だとしよう。すると、fL1f \in L^{1}が成立する。

証明

(a)

ffが有界と仮定したので、以下のような正の数MMが存在する。

fM |f| \le M

従って、f2Mf|f|^{2} \le M|f|が成立する。したがって、次が成立する。

f2dxMfdx=Mfdx< \int |f|^2dx \le \int M|f|dx=M\int |f|dx <\infty

(b)

仮定により以下の式が成立する。

fdx=abfdx \int |f|dx=\int_{a}^b|f|dx

それならば、コーシー-シュワルツの不等式x, yxy| \langle x,\ y \rangle | \le \|x\| \|y\|により、次が成立する。

abfdx= ab1fdx= 1,f12f2= (ba)12(abf2dx)12< \begin{align*} \int_{a}^b|f|dx =&\ \int_{a}^b1\cdot |f|dx \\ =&\ \langle 1 , |f| \rangle \\ \le& \| 1 \|_{2} \| |f| \|_{2} \\ =&\ (b-a)^{\frac{1}{2}}\left( \int_{a}^b|f|^{2} dx\right)^{\frac{1}{2}} \\ <& \infty \end{align*}


  1. Gerald B. Folland, Fourier Analysis and Its Applications (1992), p205 ↩︎