商空間の基底と次元
定理1
$V$を$n$次元のベクトル空間、$W \le V$を$k$次元の部分空間とする。$W$の基底を$\left\{ u_{1}, \dots, u_{k} \right\}$としよう。そして、この基底を拡張した$V$の基底を$\left\{ u_{1}, \dots, u_{k}, u_{k+1}, \dots, u_{n} \right\}$とすると、
$\left\{ u_{k+1} + W, \dots, u_{n} + W \right\}$は商空間$V/W$の基底だ。
$\dim(V) = \dim(V/W) + \dim(W)$
説明
次元に関する結果は、他の証明からも得られる。
証明
$\beta = \left\{ u_{k+1} + W, \dots, u_{n} + W \right\}$とする。
$\beta$は線形独立だ。
$V/W$の零ベクトルは$W$であるため、次の方程式を満たす解は$a_{k+1} = \cdots = a_{n} = 0$のみでなければならない。
$$ a_{k+1}(u_{k+1} + W) + \cdots + a_{n}(u_{n} + W) = W $$
$V/W$で定義された加算に従って、
$$ \begin{align*} a_{k+1}(u_{k+1} + W) + \cdots + a_{n}(u_{n} + W) &= (a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= 0_{V} + W \end{align*} $$
この時、$0_{V}$は$V$の零ベクトルである。仮定により$u_{k+1}, \dots, u_{n}$たちは線形独立であるため、
$$ a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n} = 0_{V} \implies a_{k+1} = \cdots = a_{n} = 0 $$
$\span \beta = V/W$
$w \in W$により$w + W = W$であるため、任意の$v \in V$に対して、
$$ \begin{align*} v + W &= (a_{1}u_{1} + \cdots + a_{k}u_{k} + a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= (a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= (a_{k+1}u_{k+1} + W) + \cdots + (a_{n}u_{n} + W) \\ \end{align*} $$
したがって、$\beta$は$V/W$の基底である。従って、
$$ \begin{align*} \dim(V) &= \dim(V/W) + \dim(W) \\ n &= (n-k) + k \end{align*} $$
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Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p58 ↩︎