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解析学における微分積分学の基本定理2 📂解析学

解析学における微分積分学の基本定理2

定理1

関数 ffが区間 [a,b][a,b]リーマン積分可能であり、F=fF^{\prime}=fを満たす[a,b][a,b]微分可能な関数 FFが存在するとする。その場合、以下が成り立つ。

abf(x)dx=F(b)F(a) \int_{a}^{b} f(x) dx= F(b)-F(a)

解説

この定理は、微分積分学の基本定理2としてよく知られている。FTC2Funcamental Theorem of Calculus1と略されることが多い。ffの定積分は、不定積分であるFFの両端の値の差で表されることを意味する。

証明

ε>0\varepsilon >0が与えられたとする。するとff[a,b][a,b]で積分可能であるので、必要十分条件により、以下を満たす区間[a,b][a,b]分割 P={a=x0,,xn=b}P=\left\{a= x_{0}, \cdots, x_{n}=b \right\}が存在する。

U(P,f)L(P,f)<ε U(P,f)-L(P,f) < \varepsilon

FF微分可能であると仮定すると、連続である。そのため、平均値の定理により、以下を満たす ti[xi1,xi]t_{i}\in [x_{i-1},x_{i}]が存在する。

F(xi)F(xi1)=f(ti)Δxi,(i=1,,n) F(x_{i})-F(x_{i-1})=f(t_{i})\Delta x_{i},\quad (i=1,\dots,n)

上の式を全ての iiについて加えると、以下のようになる。

i=1nf(ti)Δxi=(F(b)F(xn1))++(F(x1)F(a))=F(b)F(a) \begin{align*} \sum \limits _{i=1} ^{n} f(t_{i})\Delta x_{i}&=\left( F(b)-F(x_{n-1}) \right)+\cdots+\left( F(x_{1})-F(a) \right) \\ &= F(b) -F(a) \end{align*}

補助定理

i=1nf(ti)Δαiabf(x)dα(x)<ε \left| \sum \limits_{i=1} ^{n} f(t_{i})\Delta \alpha_{i} - \int _{a} ^{b}f (x)d\alpha (x) \right| < \varepsilon

上の補助定理により、以下が成立する。

i=1nf(ti)Δαiabf(x)dα(x)=(F(b)F(a))abf(x)dα(x)<ε \begin{align*} \left| \sum \limits _{i=1} ^{n} f(t_{i})\Delta \alpha_{i} - \int _{a} ^{b}f (x)d\alpha (x) \right| &= \left|\big( F(b)-F(a) \big) - \int _{a} ^{b}f (x)d\alpha (x) \right| \\ &< \varepsilon \end{align*}

ここで、ε\varepsilonは任意の正数であるので、以下を得る。

abf(x)dα(x)=F(b)F(a) \int _{a} ^{b}f (x)d\alpha (x)=F(b)-F(a)

参照


  1. Walter Rudin, Principles of Mathmatical Analysis (3rd Edition, 1976), p134 ↩︎