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복원력과 1차원 단순 조화 진동자 📂고전역학

복원력과 1차원 단순 조화 진동자

단순 조화 운동1

용수철에 매달린 물체의 운동을 생각해보자. 용수철의 복원력에 의해서 왔다갔다하면서 진동한다. 이러한 운동을 조화 진동harmonic oscillation이라 한다. 조화 진동을 표현하는 함수인 sin\sincos\cos을 아주 예전에는 조화 함수라고 불렀기 때문이다. 조화 진동 중에서도 마찰력이나 다른 외부의 힘은 전혀 없고 오직 용수철의 복원력에 의해서만 운동하는 경우를 단순 조화 진동simple harmonic oscillation이라 한다.우선 용수철에 의한 복원력이 어떻게 표현되는지를 구해보자. V(x)V(x)를 1차원 단순 조화 진동자의 포텐션 에너지라고 하자. 그리고 이를 다항식의 무한합, 급수로 표현된다고 가정해보자. 그러면 아래와 같이 표현할 수 있다.

V(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+ V(x)=a_{0} + a_{1}x + a_2x^2+ a_{3}x^3 + \cdots

그런데 두 퍼텐셜의 차이만이 물리적 의미를 가지기 때문에 상수항은 00이라 해도 무관하다. 평형점을 00이라고 두는 것과 같다. 또한 dVdx=F(x)-\dfrac{dV}{dx}=F(x)이고 복원력은 F(0)=0F(0)=0이기 때문에 V(0)=0V^\prime(0)=0이다. 즉, 1차항의 계수는 00이어야 한다. 따라서 복원력의 퍼텐셜은 다음과 같다.

V(x)=a2x2+a3x3+ V(x)=a_2x^2+a_{3}x^3+\cdots

xx가 충분히 작을 때 3차항 이상의 항은 무시할 수 있다. 최종적으로 복원력을 구하면 아래와 같다.

F(x)=dVdx=2a2x=kx  (k=2a2) F(x)=-\dfrac{dV}{dx}=-2a_2x=-kx \ \ (k=2a_2)

이 때 kk를 탄성계수 혹은 용수철 상수라고 한다. 그리고 F(x)=kxF(x)=-kx후크의 법칙Hooke’s law2이라고 한다. 이제 복원력에 대한 운동방정식을 풀어보자. F=ma=mx¨F=ma=m\ddot{x}이고 복원력은 F=kxF=-kx이므로 다음의 식을 얻는다.

mx¨=kx    mx¨+kx=0    x¨+kmx=0 \begin{align*} && m \ddot{x} & =-kx \\ \implies && m \ddot{x} + kx &= 0 \\ \implies && \ddot{x} + \dfrac{k}{m}x &= 0 \end{align*}

이 때 ω02km{\omega_{0}}^2 \equiv \dfrac{k}{m}이라고 치환하자. 제곱으로 치환하는 이유는 마지막 식의 형태를 단순하게 만들기 위함이다. ω0\omega_{0}를 계의 각진동수angular frequency라 한다. 감쇠 진동 시스템, 강제 진동 시스템에서 구분 짓기 위해서 고유 각진동수 혹은 고유 진동수라고 부르기도 한다. 이제 운동방정식은 아래와 같다.

x¨+ω02x=0 \ddot{x} + {\omega_{0}}^2x=0

계수가 음수인 2계 미분 방정식의 풀이

아래와 같은 2계 미분 방정식 d2Xdx2=α2X \dfrac{d^{2}X}{dx^{2}} = -\alpha^{2}X 의 해는 다음과 같다.

X(x)=Aeiαx+Beiαx X(x) = Ae^{i\alpha x} + B e^{-i \alpha x}

따라서 아래와 같은 해를 얻는다.

x(t)=A1eiω0t+A2eiω0t=A3cosω0t+A4sinω0t=Acos(ω0t+ϕ) \begin{align*} x(t) &=A_{1}e^{i\omega_{0} t}+A_2e^{-i\omega_{0} t} \\ &=A_{3}\cos \omega_{0} t+ A_{4}\sin \omega_{0} t \\ &=A \cos (\omega_{0} t + \phi) \end{align*}

이때 A1A_{1}, A2A_{2}, A3A_{3}, A4A_{4}, AA는 각각 임의의 복소수 혹은 실수 상수이다. 보통 3번째 식과 같이 코사인이나 사인함수의 형태로 많이 나타낸다.

같이보기


  1. Grant R. Fowles and George L. Cassiday, Analytical Mechanics (7th Edition, 2005), p84-86 ↩︎

  2. 훅의 법칙이라고도 한다. ↩︎