logo

일반선형군 📂추상대수

일반선형군

정의

n×nn \times n 실수 가역 행렬들의 집합을 GL(n,R)\mathrm{GL}(n, \mathbb{R}) 혹은 GLn(R)\mathrm{GL}_{n}(\mathbb{R})이라 표기하고 nn일반선형군general linear group of degree nn이라 한다.

GL(n,R):={n×n invertible matrix}=Mn×n(R){AMn×n(R):detA=0} \mathrm{GL}(n, \mathbb{R}) := \left\{ n \times n \text{ invertible matrix} \right\} = M_{n \times n}(\mathbb{R}) \setminus {\left\{ A \in M_{n \times n}(\mathbb{R}) : \det{A} = 0 \right\}}

일반화

VVnn차원 벡터공간이라 하자. 일반선형군 GL(V)\operatorname{GL}(V)를, VV 위의 자기동형사상들의 집합으로 정의한다.

GL(V):={ϕ:VV is linear and bijective} \operatorname{GL}(V) := \left\{ \phi : V \to V \text{ is linear and bijective} \right\}

혹은 Aut(V)\operatorname{Aut}(V)로 표기하기도 한다.

설명

GL(n,R)\mathrm{GL}(n, \mathbb{R})

가역 행렬들만 모아놨으므로, 행렬 곱셈에 대해서 이 된다. 또한 미분가능한 구조를 갖기 때문에 리 군이다.

GL(V)\operatorname{GL}(V)

ϕ\phi선형사상이라는 것은, 대수의 관점에서 봤을 때 연산이 보존된다는 말이다. (V,+)(V, +)에 대해서,

ϕ(v1,v2)=ϕ(v1)+ϕ(v2)for all v1,v2V \phi(v_{1}, v_{2}) = \phi(v_{1}) + \phi(v_{2}) \quad \text{for all } v_{1}, v_{2} \in V