logo

선형대수학에서 잉여류와 몫공간 📂선형대수

선형대수학에서 잉여류와 몫공간

정의1

VVFF-벡터공간, WVW \le V부분공간이라고 하자. vVv \in V에 대하여, 아래의 집합

{v}+W:={v+w:wW} \left\{ v \right\} + W := \left\{ v + w : w \in W \right\}

vv를 포함하는 WW잉여류coset of WW containing vv라고 한다. ++집합의 합이다.

설명

흔히 {v}+W\left\{ v \right\} + W 대신 v+Wv + W로 간단히 표기한다.

WW의 모든 잉여류의 집합을 {v+W:vV}\left\{ v + W : v \in V \right\}을 생각하자. 덧셈과 (FF에 의한)상수곱셈을 다음과 같이 정의한다.

(v1+W)+(v2+W)=(v1+v2)+W,v1,v2V (v_{1} + W) + (v_{2} + W) = (v_{1} + v_{2}) + W,\quad \forall v_{1}, v_{2} \in V

a(v+W)=av+WvV and aF a(v + W) = av + W\quad \forall v \in V \text{ and } a \in F

그러면 이 집합은 다시 FF-벡터공간이 된다. 이 벡터공간을 V/WV/W로 표기하고, WW로 나눈 VV몫 공간quotient space of VV modulo WW이라 한다.

정리

(a) v+Wv + WVV의 부분공간인 것은 vWv \in W인 것과 동치이다. (대수에서의 증명)

(b) v1,v2Vv_{1}, v_{2} \in V에 대해서, v1+W=v2+Wv_{1} + W = v_{2} + W인 것은 v1v2Wv_{1} - v_{2} \in W인 것과 동치이다. (대수에서의 증명)

(c) V/WV/W는 벡터공간이고, 영벡터는 0V+W=W0_{V} + W = W이다. (0V0_{V}VV의 영벡터이다.)

증명

(a)

  • ()(\Longrightarrow)

    v+Wv + WVV의 부분공간이라고 가정하자. 그러면, 0V0_{V}VV의 영벡터라고 할 때, 0Vv+W0_{V} \in v + W이다. 따라서 어떤 wWw \in W에 대해서 0V=v+w0_{V} = v + w이고, w=vWw = -v \in W이다. WWVV의 부분공간이므로 상수곱셈에 대해서 닫혀있어 v=(v)Wv = -(-v) \in W이다.

  • ()(\Longleftarrow)

    vWv \in W라고 가정하자. v+Wv + WVV의 부분공간인 것을 보이려면 덧셈과 상수곱셈에 대해서 닫혀있음을 보이면 된다. v+w1,v+w2v+Wv + w_{1}, v + w_{2} \in v + W라고 하자. 이 둘을 더하면 다음과 같다.

    (v+w1)+(v1+w2)=v+(v+w1+w2) (v + w_{1}) + (v_{1} + w_{2}) = v + (v + w_{1} + w_{2})

    WW는 부분공간이므로 덧셈에 대해 닫혀있고, 가정에 의해 vvWW의 원소이므로 어떤 w3Ww_{3} \in W에 대해서 다음이 성립한다.

    v+(v+w1+w2)=v+w3W v + (v + w_{1} + w_{2}) = v + w_{3} \in W

    이제 aFa \in F라고 하자. 그러면 마찬가지로 가정에 의해, 어떤 w4Ww_{4} \in W에 대해서 다음이 성립한다.

    a(v+w)=v+((a1)v+aw)=v+w4W a(v + w) = v + \left( (a-1)v + aw \right) = v + w_{4} \in W

(b)

  • ()(\Longrightarrow)

    v1+W=v2+Wv_{1} + W = v_{2} + W라고 가정하자. 그러면 VV의 영벡터 0V0_{V}와 어떤 wWw \in W에 대해서 다음이 성립한다.

    v1+0V=v2+w    v1v2=wW v_{1} + 0_{V} = v_{2} + w \implies v_{1} - v_{2} = w \in W

  • ()(\Longleftarrow)

    v1v2Wv_{1} - v_{2} \in W라고 가정하자. 그러면

    v2+W={v2+w:wW}={v2+((v1v2)+w):wW}={v1+w:wW}=v1+W \begin{align*} v_{2} + W &= \left\{ v_{2} + w : w \in W \right\} \\ &= \left\{ v_{2} + \left( (v_{1} - v_{2}) + w \right) : w \in W \right\} \\ &= \left\{ v_{1} + w : w \in W \right\} \\ &= v_{1} + W \end{align*}

같이보기


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p23 ↩︎