선형대수학에서 잉여류와 몫공간
정의1
$V$를 $F$-벡터공간, $W \le V$를 부분공간이라고 하자. $v \in V$에 대하여, 아래의 집합
$$ \left\{ v \right\} + W := \left\{ v + w : w \in W \right\} $$
를 $v$를 포함하는 $W$의 잉여류coset of $W$ containing $v$라고 한다. $+$는 집합의 합이다.
설명
흔히 $\left\{ v \right\} + W$ 대신 $v + W$로 간단히 표기한다.
$W$의 모든 잉여류의 집합을 $\left\{ v + W : v \in V \right\}$을 생각하자. 덧셈과 ($F$에 의한)상수곱셈을 다음과 같이 정의한다.
$$ (v_{1} + W) + (v_{2} + W) = (v_{1} + v_{2}) + W,\quad \forall v_{1}, v_{2} \in V $$
$$ a(v + W) = av + W\quad \forall v \in V \text{ and } a \in F $$
그러면 이 집합은 다시 $F$-벡터공간이 된다. 이 벡터공간을 $V/W$로 표기하고, $W$로 나눈 $V$의 몫 공간quotient space of $V$ modulo $W$이라 한다.
정리
(a) $v + W$가 $V$의 부분공간인 것은 $v \in W$인 것과 동치이다. (대수에서의 증명)
(b) $v_{1}, v_{2} \in V$에 대해서, $v_{1} + W = v_{2} + W$인 것은 $v_{1} - v_{2} \in W$인 것과 동치이다. (대수에서의 증명)
(c) $V/W$는 벡터공간이고, 영벡터는 $0_{V} + W = W$이다. ($0_{V}$는 $V$의 영벡터이다.)
증명
(a)
$(\Longrightarrow)$
$v + W$가 $V$의 부분공간이라고 가정하자. 그러면, $0_{V}$를 $V$의 영벡터라고 할 때, $0_{V} \in v + W$이다. 따라서 어떤 $w \in W$에 대해서 $0_{V} = v + w$이고, $w = -v \in W$이다. $W$는 $V$의 부분공간이므로 상수곱셈에 대해서 닫혀있어 $v = -(-v) \in W$이다.
$(\Longleftarrow)$
$v \in W$라고 가정하자. $v + W$가 $V$의 부분공간인 것을 보이려면 덧셈과 상수곱셈에 대해서 닫혀있음을 보이면 된다. $v + w_{1}, v + w_{2} \in v + W$라고 하자. 이 둘을 더하면 다음과 같다.
$$ (v + w_{1}) + (v_{1} + w_{2}) = v + (v + w_{1} + w_{2}) $$
$W$는 부분공간이므로 덧셈에 대해 닫혀있고, 가정에 의해 $v$는 $W$의 원소이므로 어떤 $w_{3} \in W$에 대해서 다음이 성립한다.
$$ v + (v + w_{1} + w_{2}) = v + w_{3} \in W $$
이제 $a \in F$라고 하자. 그러면 마찬가지로 가정에 의해, 어떤 $w_{4} \in W$에 대해서 다음이 성립한다.
$$ a(v + w) = v + \left( (a-1)v + aw \right) = v + w_{4} \in W $$
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(b)
$(\Longrightarrow)$
$v_{1} + W = v_{2} + W$라고 가정하자. 그러면 $V$의 영벡터 $0_{V}$와 어떤 $w \in W$에 대해서 다음이 성립한다.
$$ v_{1} + 0_{V} = v_{2} + w \implies v_{1} - v_{2} = w \in W $$
$(\Longleftarrow)$
$v_{1} - v_{2} \in W$라고 가정하자. 그러면
$$ \begin{align*} v_{2} + W &= \left\{ v_{2} + w : w \in W \right\} \\ &= \left\{ v_{2} + \left( (v_{1} - v_{2}) + w \right) : w \in W \right\} \\ &= \left\{ v_{1} + w : w \in W \right\} \\ &= v_{1} + W \end{align*} $$
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같이보기
Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p23 ↩︎