선형변환의 합성
📂선형대수선형변환의 합성
정의
선형변환 T1:V→W과 T2:W→Z가 주어졌다고 하자. 그러면 다음과 같이 정의되는 변환 T2T1을 T1과 T2의 합성composition of T2 with T1이라 한다.
(T2∘T1)(x)=T2(T1(x))x∈V
설명
선형변환의 합성은 기호를 생략하여 다음과 같이 나타내는 경우가 많다.
T2T1x=(T2∘T1)(x)
유한차원에서 보면 이는 행렬곱과 본질적으로 같으므로 자연스러운 표기법이다.
성질
두 선형변환 T1:V→W과 T2:W→Z가 주어졌다고 하자.
(a) T1과 T2의 합성 T2T1도 선형변환이다.
(b) T,U1,U2∈L(V)와 a∈R에 대해서 다음이 성립한다.
T(U1+U2)=TU1+TU2and(U1+U2)T=U1T+U2TT(U1U2)=(T1)U2TI=IT=Ta(U1U2)=(aU1)U2=U1(aU2)
T1,T2가 일대일이면 다음이 성립한다.
(c) T2T1가 일대일이다.
(d) (T2T1)−1=T1−1T2−1
(e) V,W,Z를 유한차원 벡터공간, α,β,γ를 각각의 순서기저라고 하자. 그리고 T:V→W, U:W→Z를 선형변환이라고 하자. 그러면,
[UT]αγ=[U]βγ[T]αβ
[T]αβ는 T의 행렬표현이다.
증명
(a)
x1,x2∈V이고 k를 임의의 상수라고 하자. 그러면 T1,T2가 선형이므로 다음이 성립한다.
(T2T1)(x1+kx2)=T2(T1(x1+kx2))=T2(T1(x1)+kT1(x2))=T2(T1(x1))+kT2(T1(x2))=(T2T1)(x1)+k(T2T1)(x2)
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(c)
x1과 x2가 V의 서로 다른 벡터라고 하자. T1이 일대일이므로 T1(x1)과 T1(x2)는 서로 다른 벡터이다. 그러면 T2도 일대일이므로 다음의 두 벡터도 서로 다르다.
(T2T1)(x1)=T2(T1(x1))and(T2T1)(x2)=T2(T1(x2))
따라서 T2T1는 일대일이다.
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(d)
z가 T2T1에 의한 x∈V의 상이라고 하자.
z=(T2T1)(x)=T2(T1(x))
양변에 T2−1를 취하면 다음과 같다.
T2−1(z)=(T2−1T2T1)(x)=T1(x)
양변에 T1−1를 취하면 다음과 같다.
(T1−1T2−1)(z)=(T1−1T1)(x)=x
따라서 다음을 얻는다.
(T1−1T2−1)((T2T1)(x))=x
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