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선형변환의 랭크, 무효차수, 차원정리 📂선형대수

선형변환의 랭크, 무효차수, 차원정리

정의1

T:VWT : V \to W선형변환이라 하자.

  • TT치역 R(T)R(T)유한차원이면, R(T)R(T)의 차원을 TT의 랭크rank라고 하고 다음과 같이 표기한다.

    rank(T):=dim(R(T)) \mathrm{rank}(T) := \dim (R(T))

  • TT영공간 N(T)N(T)가 유한차원이면, N(T)N(T)의 차원을 TT의 무효차수nullity라고 하고 다음과 같이 표기한다.

    nullity(T):=dim(N(T)) \mathrm{nullity}(T) := \dim\left( N(T) \right)

설명

행렬의 랭크, 무효차수를 일반화한 것이다. 실제로 V,WV, W유한차원이면 TT는 사실상 행렬과 같고, N(T)N(T)TT를 나타내는 행렬 MTM_{T}영공간이다. 행렬의 무효차수는 영공간의 차원이므로 다음이 성립한다.

nullity(T)=dim(N(T))=dim(N(MT)) \mathrm{nullity}(T) = \dim\left( N(T) \right) = \dim (\mathcal{N}(M_{T}))

행렬의 차원정리를 선형변환에 대해서 일반화하면 다음과 같다.

정리

T:VWT : V \to W가 선형변환이고, VV가 유한차원이면 다음이 성립한다.

rank(T)+nullity(T)=dim(V) \mathrm{rank}(T) + \mathrm{nullity}(T) = \dim (V)


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p455-456 ↩︎