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기저의 더하기/빼기 정리 📂선형대수

기저의 더하기/빼기 정리

정리1

SS벡터공간 VV의 공집합이 아닌 부분집합이라고 하자.

(a) 만약 SS선형독립이고 vV\mathbf{v} \in Vvspan(S)\mathbf{v} \notin \text{span}(S)이면, S{v}S \cup \left\{ \mathbf{v} \right\}는 여전히 선형독립니다.

(b) 만약 vS\mathbf{v} \in SSS의 다른 벡터들의 선형결합으로 나타나면, SSS{v}S \setminus \left\{ \mathbf{v} \right\}는 같은 공간을 생성한다. 즉 다음이 성립한다.

span(S)=span(S{v}) \text{span}(S) = \text{span} \left( S \setminus \left\{ \mathbf{v} \right\} \right)

증명

(a)

S={v1,v2,,vr}VS=\left\{ \mathbf{v}_{1}, \mathbf{v}_{2}, \dots, \mathbf{v}_{r} \right\} \subset V가 선형독립이고, vspan(S)\mathbf{v} \notin \text{span}(S)라고 가정하자. 그러면 다음의 식

k1v1+k2v2++krvr+kv=0 \begin{equation} k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{r} \mathbf{v}_{r} + k \mathbf{v} = \mathbf{0} \label{eq1} \end{equation}

를 만족하는 해가 k1=k2=kr=k=0k_{1}=k_{2}=k_{r}=k=0 밖에 없음을 보이면 S{v}S \cup \left\{ \mathbf{v} \right\}가 선형독립임을 보이게 된다.

그런데 여기서 만약 k0k \ne 0이면 kv=i=1rkivispan(S)k \mathbf{v} = -\sum \limits_{i=1}^{r} k_{i} \mathbf{v}_{i} \in \text{span} (S)가 성립한다. 따라서 k=0k=0이어야 하므로 다음의 식을 얻는다.

k1v1+k2v2++krvr=0 k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{r} \mathbf{v}_{r} = \mathbf{0}

SS가 선형독립이라는 가정에 의해 위 식을 만족하는 해는 k1=k2=kr=0k_{1}=k_{2}=k_{r}=0 뿐이다. 따라서 (1)(1)의 해는 오직 k1=k2=kr=k=0k_{1}=k_{2}=k_{r}=k=0 뿐이므로 S{v}S \cup \left\{ \mathbf{v} \right\}는 선형독립이다.

(b)

S={v1,v2,,vr}VS=\left\{ \mathbf{v}_{1}, \mathbf{v}_{2}, \dots, \mathbf{v}_{r} \right\} \subset V이고 vr\mathbf{v}_{r}이 다음과 같이 다른 벡터들의 선형결합으로 나타난다고 가정하자.

vr=c1v1+c2v2++cr1vr1 \begin{equation} \mathbf{v}_{r} = c_{1}\mathbf{v}_{1} + c_{2}\mathbf{v}_{2} + \cdots +c_{r-1}\mathbf{v}_{r-1} \label{eq2} \end{equation}

이제 wspan(S)\mathbf{w} \in \text{span} (S)라고 하자. 그러면 생성의 정의에 의해 w\mathbf{w}를 다음과 같이 나타낼 수 있다.

w=k1v1+k2v2++kr1vr1+krvr \mathbf{w} = k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{r-1} \mathbf{v}_{r-1} + k_{r} \mathbf{v}_{r}

(2)(2)를 위 식에 대입하면 다음과 같다.

w=k1v1+k2v2++kr1vr1+krvr=k1v1+k2v2++kr1vr1+kr(c1v1+c2v2++cr1vr1)=(k1+krc1)v1+(k2+krc2)v2++(kr1+krcr1)vr1 \begin{align*} \mathbf{w} &= k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{r-1} \mathbf{v}_{r-1} + k_{r} \mathbf{v}_{r} \\ &= k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{r-1} \mathbf{v}_{r-1} + k_{r} \left( c_{1}\mathbf{v}_{1} + c_{2}\mathbf{v}_{2} + \cdots +c_{r-1}\mathbf{v}_{r-1}\right) \\ &= \left( k_{1} + k_{r}c_{1} \right)\mathbf{v}_{1} + \left( k_{2} + k_{r}c_{2} \right) \mathbf{v}_{2} + \cdots + \left( k_{r-1} + k_{r}c_{r-1} \right) \mathbf{v}_{r-1} \end{align*}

따라서 wspan(S{v})\mathbf{w} \in \text{span} (S \setminus \left\{ \mathbf{v} \right\})가 성립한다. 반대의 경우도 같은 논리로 성립하므로 두 집합은 서로 같다.

span(S)=span(S{v}) \text{span}(S) = \text{span} \left( S \setminus \left\{ \mathbf{v} \right\} \right)


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p250-254 ↩︎