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콜모고로프 미분방정식 유도 📂확률론

콜모고로프 미분방정식 유도

정리

전이확률행렬 P(t)P(t)미분소 행렬 QQ 에 대해 다음의 미분방정식이 성립한다. dP(t)dt=QP(t)=P(t)Q {{ d P(t) } \over { dt }} = Q P(t) = P(t) Q

설명

굳이 구분할 땐 dP/dt=P(t)QdP/dt = P(t) Q 을 후방backward 콜모고로프 미분방정식, dP/dt=QP(t)dP/dt = Q P(t) 을 전방forward 콜모고로프 미분방정식 혹은 확률지배방정식stochastic governing equation이라 부르기도 한다.

유도

연속적 확률과정채프만-콜모고로프 방정식 P(t+h)=P(t)P(h)P (t+h) = P (t) P (h)에 따라 다음이 성립한다. dP(t)dt=limh0h1[P(t+h)P(t)]=limh0h1[P(t)P(h)P(t)]=P(t)limh0h1(P(h)I)=P(t)Q \begin{align*} {{ d P(t) } \over { dt }} =& \lim_{h \to 0} h^{-1} \left[ P (t+h) - P(t) \right] \\ =& \lim_{h \to 0} h^{-1} \left[ P (t) P (h) - P(t) \right] \\ =& P (t) \lim_{h \to 0} h^{-1} \left( P(h) - I \right) \\ =& P (t) Q \end{align*} 여기서 II항등행렬이고, t+h=h+tt + h = h + t 이므로 같은 방법으로 P(t)=QP(t)P’(t) = Q P(t) 역시 성립함을 보일 수 있다.

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