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생존 함수 📂함수

생존 함수

정의 1

S(0)=1S(0)=1 이면서 증가하지 않는 함수 S:[0,)[0,1]S : [0,\infty) \to [0,1]생존 함수survival function라 정의한다.

설명

생존 함수란 쉽게 말해 시간 tt 에 생존해있을 확률 S(t)[0,1]S(t) \in [0,1] 을 매핑하는 함수다. 수학에서 생존이란 딱히 ‘살아있다’는 의미에 집착할 필요 없이 어떠한 사건이 일어날 때까지의 기간으로 추상화되며, 확률에 대한 맵핑이니만큼 자연스럽게 확률밀도함수와의 관계를 가진다. 생존이 끝나는 시점을 확률변수 TT 라고 하면, 누적분포함수 F(t)F(t) 에 대해 F(t)=P(Tt)=1S(t) F(t) = P (T \le t) = 1 - S(t) 이며, 확률밀도함수 ff 에 대해 f(t)=ddtF(t) f(t) = {{ d } \over { dt }} F(t) 와 같이 나타날 수 있으니, TT 의 확률밀도함수로부터 생존 함수를 거꾸로 유도해내기도 한다. 대부분 이렇게 사용하며, 위에서 소개한 정의는 확률에게조차 의존하지 않고 적을 수 있는 한 가장 일반적으로 적혀있다.

생존 분석에 주로 쓰이는 분포로는 지수 분포감마 분포, 베이불 분포 등이 있다.


  1. Capasso. (1993). Mathematical Structures of Epidemic Systems: p90. ↩︎