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테스트 함수 공간은 슈바르츠 공간의 진 부분집합임을 증명 📂초함수론

테스트 함수 공간은 슈바르츠 공간의 진 부분집합임을 증명

정리1

D\mathcal{D}테스트 함수 공간, S\mathcal{S}슈바르츠 공간이라고 하자. 그러면 다음의 식이 성립한다.

DS \mathcal{D} \subsetneq \mathcal{S}

증명

전략: 우선 모든 테스트 함수가 슈바르츠 공간에 속함을 보인 뒤, 슈바르츠 함수 중에서 테스트 함수가 아닌 예를 보임으로써 증명한다.

슈바르츠 함수

다음의 두 조건을 만족하는 ϕ\phi를 슈바르츠 함수라고 한다.

  • (a) ϕC\phi \in C^{\infty}
  • (b) 모든 멀티 인덱스 α\alpha, β\beta에 대해서 xβDαϕ(x)<\left| x^{\beta}D^{\alpha}\phi (x) \right| <\infty

임의의 테스트 함수 ϕ\phi가 주어졌다고 하자. ϕCc\phi \in C_{c}^{\infty}이므로 조건 (a) 를 만족한다. ϕ\phi서포트유계이므로 아래의 식을 만족하는 r>0r>0이 존재한다.

suppϕB(r) \mathrm{supp}\phi \subset \overline{B}(r)

이때 B(r)\overline{B}(r)은 원점이 중심이고 반경이 rr닫힌 볼이다. 또한 테스트 함수의 성질에 의해 임의의 멀티 인덱스 α\alpha에 대해서 다음이 성립한다.

suppDαϕsuppϕB(r) \mathrm{supp}D^{\alpha}\phi\subset \mathrm{supp}\phi \subset \overline{B}(r)

여기서 두 가지 경우로 나누어 생각해보자.

  • Case 1. xB(r)x \notin \overline{B}(r)

    그러면 Dαϕ(x)=0D^{\alpha}\phi (x)=0이고

    xβDαϕ(x)=0< \left| x^{\beta}D^{\alpha}\phi (x) \right|=0 <\infty

  • Case 2. xB(r)x \in \overline{B}(r)

    Dαϕ(x)D^{\alpha}\phi (x)는 연속 함수이고, 연속 함수는 컴팩트 공간에서 최댓값, 최솟값을 가지므로 어떤 양수 K>0K>0에 대해서 다음의 식이 성립한다.

    xβDαϕ(x)rβK< \left| x^{\beta}D^{\alpha}\phi (x) \right|\le r^{\beta}K <\infty

    따라서 ϕS\phi \in \mathcal{S}이므로 DS\mathcal{D}\subseteq \mathcal{S}가 성립한다. 이제 다음과 같은 함수를 생각해보자.

    ϕ(x)=ex2 \phi (x)=e^{-x^{2}}

    그러면 ϕC\phi \in C^{\infty}임은 자명하다. 그런데 ϕ(x)0,xR\phi (x)\ne0, \forall x\in \mathbb{R}이므로 ϕ\phi는 컴팩트 서포트를 가지지 못한다. 따라서 ϕ\phi는 테스트 함수가 아니다. 이제 ϕS\phi \in \mathcal{S}임을 보이면 증명이 끝난다. 연쇄 법칙에 의해서 DαϕD^{\alpha}\phiϕ\phi와 임의의 다항식 PP의 곱으로 나타낼 수 있다.

    Dαϕ(x)=P(x)ϕ(x) D^{\alpha}\phi (x) = P(x)\phi (x)

    따라서 아래의 식이 성립한다.

    xβDαϕ(x)=xβP(x)ex2 \begin{equation} \left| x^{\beta}D^{\alpha}\phi (x) \right| =\frac{\left| x^{\beta}P(x) \right| }{e^{x^{2}}} \label{eq1} \end{equation}

    분자는 다항식, 분모는 지수함수이므로 다음의 식이 성립한다.

    limx±xβP(x)ex2=0 \lim \limits_{x\to \pm\infty} \frac{\left| x^{\beta}P(x) \right| }{e^{x^{2}}}=0

    따라서 모든 ε>0\varepsilon >0에 대해서 아래의 식이 성립하는 N>0N>0이 존재한다.

    x>N    xβP(x)ex2<ε \left| x \right| > N \implies \frac{\left| x^{\beta}P(x) \right| }{e^{x^{2}}} < \varepsilon

    이제 xN\left| x \right| \le N일 때를 생각해보자. [N,N][-N,N]컴팩트 셋이고 (eq1)\eqref{eq1}은 연속함수이므로 어떤 양수 M>0M>0에 대해서 바운드된다. 이제 Cα,β=max{M,ε}C_{\alpha,\beta}=\max \left\{ M,\varepsilon \right\}라고 하면 다음이 성립한다.

    xβDαϕ(x)Cα,β \left| x^{\beta}D^{\alpha}\phi (x) \right| \le C_{\alpha,\beta}

    따라서 ϕS\phi \in \mathcal{S}이다. 그러므로 ϕD\phi \notin \mathcal{D}이고 ϕS\phi \in \mathcal{S}이므로 다음이 성립한다.

    DS \mathcal{D} \subsetneq \mathcal{S}


  1. Daniel Eceizabarrena perez, Distribution Theory and Fundamental Solutions of Differential Operators (2015), p16-17 ↩︎