벡터 공간의 리오더링
📂힐베르트공간벡터 공간의 리오더링
정의
벡터 공간 V의 시퀀스 {vk}k∈N이 주어져 있다고 하자. 주어진 전단사 σ:N→N 에 대해 다음을 {vk}k∈N의 리오더링reordering이라 한다.
{vσ(k)}k∈N={vσ(1),vσ(2),⋯}
설명
리오더링 은 순열permutation이라 불리기도 하는데, 보다시피 어려운 개념이 아니라 그냥 순서만 바꿔놓은 것에 불과하다. 벡터 공간에서 덧셈은 원래 교환법칙을 만족하지만 이러한 정의를 굳이 언급하는 것은 무한 급수에 대해서도 그러한 성질을 속편하게 쓸 수 있을지에 대한 보장이 없기 때문이다.
v=k∈N∑⟨v,eσ(k)⟩eσ(k)
힐베르트 공간 H에서는 위와 같은 급수 전개가 σ, 즉 ek의 순서에 상관없이 모든 v∈H에 대해 성립할 때 무조건적으로 수렴한다converges unconditionally고 말한다. 다행스럽게도 우리는 힐베르트 공간의 정규직교 기저의 독립성이 순서에 상관 없음을 알고 있다. 따라서 다음의 정리를 생각해볼 수 있다.
정리
{ek}k∈N이 힐베르트 공간 H의 정규직교 기저면 모든 v∈H에 대해
v=k∈N∑⟨v,ek⟩ek
는 무조건적으로 수렴한다.
증명
정규직교 기저의 독립성은 순서에 상관 없다.
정규직교기저의 동치조건: H 가 힐베르트공간이라고 하자. H 의 정규직교 시스템 {ek}k∈N⊂H 에 대해 다음은 모두 동치다.
- (i): {ek}k∈N⊂H 는 H 의 정규직교 기저다.
- (ii): 모든 x∈H 에 대해
x=k∈N∑⟨x,ek⟩ek
{ek}k∈N이 힐베르트 공간 H의 정규직교 기저이므로 모든 v∈H에 대해
v=k∈N∑⟨v,ek⟩ek
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