프리컴팩트 확률 과정
📂확률론프리컴팩트 확률 과정
정리
가측 공간 (S,S) 에서 (S′,S′) 로 가는 연속함수들을 모아놓은 함수공간을 H:=C(S,S’)와 같이 두고 {h−1(A’):h∈H,A′∈S′} 가 (S,S) 의 세퍼레이팅 클래스라고 하자. X 는 S 에서 정의된 확률 원소, {Xn}n∈N 은 S 에서 정의된 확률 과정이다.
만약
- (i) {Xn} 은 프리 컴팩트다.
- (ii) 모든 h∈H 에 대해 h(Xn)→Dh(X)
면, Xn→DX 이다.
설명
연속 사상 정리가 Xn→DX⟹h(Xn)→Dh(X) 임을 보이기 위해서 P(X∈Ch)=1 라는 조건을 필요로 했듯 그 역을 보이기 위해서는 프리컴팩트라는 조건이 필요하다.
증명
가정 (i)에서 확률 과정 {Xn} 이 프리컴팩트라는 것은 모든 서브시퀀스 {Xn′}⊂{Xn} 에 대해 어떤 Y∈S 로 수렴하는 서브시퀀스의 서브시퀀스
{Xn′′}⊂{Xn′}⊂{Xn}
가 존재한다는 것이다. 다시 말해 Xn′′→DY 를 만족하는 Y∈S 와 {Xn′′} 이 존재하고, 그러면 모든 h∈H 에 대해
h(Xn′′)→Dh(Y)
고, 가정 (ii)에서 h(Xn)→Dh(X) 이었으므로
h(Xn′′)→Dh(X)
다. 한편 {h−1(A’):h∈H,A′∈S′} 는 세퍼레이팅 클래스로 두었으므로 모든 A∈S′ 와 h∈H 에 대해
⟺⟺⟺⟺h(X)=Dh(Y)P(X∈h−1(A))=P(Y∈h−1(A))P∘X−1=P∘Y−1, on {h−1(A’):h∈H,A′∈S′}P∘X−1=P∘Y−1, on (S,S)X=DY
■