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유한 차원 놈 공간은 완비성을 가짐을 증명 📂바나흐공간

유한 차원 놈 공간은 완비성을 가짐을 증명

정리 1

유한 차원 놈 공간은 완비성을 가진다.

설명

이에 따라 유한 차원 벡터 공간은 놈이 정의되는 것만으로 바나흐 공간이 된다. 대표적으로 많이 쓰이는 Rn\mathbb{R}^{n} 혹은 Cn\mathbb{C}^{n} 이 있기 때문에 특히 유용한 팩트다.

증명

전략: 유한차원 벡터 공간이라는 점을 이용해 모든 벡터를 기저 단위로 찢은 후 다루기 편한 놈을 정의한다. 놈의 동치관계를 타서 추상적인 계산을 직접적인 계산으로 바꾼다.


유한 차원 놈 공간 (X,0)(X, \| \cdot \|_{0} ) 에 대해 기저 {e1,,en}\left\{ e_{1} , \cdots , e_{n} \right\} 가 존재한다.

  • Part. 1

    XX 의 코시 수열 {xk}kN\left\{ x_{k} \right\}_{k \in \mathbb{N} } 을 다음과 같이 정의하자.

    x1=λ1(1)e1++λn(1)en x_{1} = \lambda_{1}^{(1)} e_{1} + \cdots + \lambda_{n}^{(1)} e_{n}

    x2=λ1(2)e1++λn(2)en x_{2} = \lambda_{1}^{(2)} e_{1} + \cdots + \lambda_{n}^{(2)} e_{n}

    \vdots

    xk=λ1(k)e1++λn(k)en x_{k} = \lambda_{1}^{(k)} e_{1} + \cdots + \lambda_{n}^{(k)} e_{n}

  • Part 2.

    λ1e1++λnen:=k=1nλk \| \lambda_{1} e_{1} + \cdots + \lambda_{n} e_{n} \| : = \sum_{k=1}^{n} | \lambda_{k} |

    \| \cdot \| 를 위와 같이 선형 결합의 계수의 절댓값을 모두 더한 값으로써 정의해보자.

XX유한 차원 놈 공간이므로 0\| \cdot \|_{0} \sim \| \cdot \| 이고, 어떤 m,M>0m , M > 0 에 대해

mxkxmxkxm0Mxkxm m \| x_{k} - x_{m} \| \le \| x_{k} - x_{m} \|_{0} \le M \| x_{k} - x_{m} \|

  • Part 3.

    \| \cdot \| 의 정의에 따라

    mxkxmxkxm0 m \| x_{k} - x_{m} \| \le \| x_{k} - x_{m} \|_{0}

        m(λ1(k)λ1(m)++λn(k)λn(m))xkxm0 \implies m \left( \left| \lambda_{1}^{(k)} - \lambda_{1}^{(m)} \right| + \cdots + \left| \lambda_{n}^{(k)} - \lambda_{n}^{(m)} \right| \right) \le \| x_{k} - x_{m} \|_{0}

    {xk}kN\left\{ x_{k} \right\}_{k \in \mathbb{N} } 는 코시 수열이므로 k,mk,m \to \infty 일 때 xkxm00\| x_{k} - x_{m} \|_{0} \to 0 이다. 그러면 모든 1in1 \le i \le n 에 대해

    limk,mm(λi(k)λi(m))0 \lim_{k,m \to \infty } m \left( \left| \lambda_{i}^{(k)} - \lambda_{i}^{(m)} \right| \right) \to 0

    따라서 {λi(k)}kN\left\{ \lambda_{i}^{(k)} \right\}_{k \in \mathbb{N}} 들은 코시 수열이고, C\mathbb{C} 는 완비 공간이므로 어떤 λiC\lambda_{i} \in \mathbb{C} 로 수렴한다.

  • Part 4.

    x:=λ1e1++λnenx := \lambda_{1} e_{1} + \cdots + \lambda_{n} e_{n} 이라고 하면

    xkx0Mxkx \| x_{k} - x \|_{0} \le M \| x_{k} - x \|

        xkx0M(λ1(k)λ1++λn(k)λn) \implies \| x_{k} - x \|_{0} \le M \left( \left| \lambda_{1}^{(k)} - \lambda_{1} \right| + \cdots + \left| \lambda_{n}^{(k)} - \lambda_{n} \right| \right)

        0limkxkx0limkM(λ1(k)λ1++λn(k)λn) \implies 0 \le \lim_{k \to \infty} \| x_{k} - x \|_{0} \le \lim_{k \to \infty} M \left( \left| \lambda_{1}^{(k)} - \lambda_{1} \right| + \cdots + \left| \lambda_{n}^{(k)} - \lambda_{n} \right| \right)

        limkxkx0=0 \implies \lim_{k \to \infty} \| x_{k} - x \|_{0} = 0

    따라서 XX 의 코시 수열 {xk}kN\left\{ x_{k} \right\}_{k \in \mathbb{N} }xXx \in X 으로 수렴한다.


  1. Kreyszig. (1989). Introductory Functional Analysis with Applications: p73. ↩︎