logo

스칼라필드의 라플라시안 📂다변수벡터해석

스칼라필드의 라플라시안

정의

스칼라 함수 u:RnRu : \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R}그래디언트다이벌전스라플라시안Laplacian이라 하고 다음과 같이 표기한다.

Δu:=div((u))=div((ux1,ux2,,uxn))=ux1x1+ux2x2++uxnxn=i=1nuxixi \begin{align*} \Delta u :&= \mathrm{div}(\nabla (u)) \\ &= \mathrm{div} \left( \left( u_{x_{1}}, u_{x_{2}}, \dots, u_{x_{n}} \right) \right) \\ &= u_{x_{1}x_{1}} + u_{x_{2}x_{2}} + \cdots + u_{x_{n}x_{n}} \\ &= \sum _{i=1}^{n} u_{x_{i}x_{i}} \end{align*}

여기서 uxi=uxiu_{x_{i}}=\dfrac{\partial u}{\partial x_{i}}이다.

설명

수학에서는 다이벌전스를 div\mathrm{div}로 표기하는 일이 잦고, 라플라시안도 주로 Δ\Delta로 표기한다. 하지만 물리학에서는 다이벌전스를 \nabla \cdot로 표기하기 때문에 라플라시안의 표기는 주로 2\nabla ^{2}가 사용된다.

((u))=2(u)=2u \nabla\cdot( \nabla (u))=\nabla^{2}(u) = \nabla^{2}u

D2D^{2}멀티인덱스 표기법이라 하면, 헤세 행렬대각합과도 같다.

Δu=i=1nuxixi=tr(D2u) \Delta u = \sum_{i=1}^{n} u_{x_{i} x_{i}} = \mathrm{tr} (D^{2}u)

3차원 데카르트 좌표계

Δf=2f=2fx2+2fy2+2fz2 \Delta f = \nabla ^{2} f = \frac{ \partial^{2} f}{ \partial x^{2} }+\frac{ \partial^{2} f}{ \partial y^{2}}+\frac{ \partial^{2} f}{ \partial z^{2}}