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빙햄-마르디아 분포 📂확률분포론

빙햄-마르디아 분포

정의 1

유니크 모드unique mode μSp1\mu \in S^{p-1}집중concentration κ>0\kappa > 0 과 반지름 ν>0\nu > 0 에 대해 다음과 같은 확률 밀도 함수를 가지는 다변량분포 BMp(μ,κ,ν)\text{BM}_{p} \left( \mu , \kappa, \nu \right)빙햄-마르디아 분포bingham-Mardia distribution라 한다. f(x)=1α(κ,ν)exp(κ(μTxν)2),xSp1 f \left( \mathbf{x} \right) = {{ 1 } \over { \alpha \left( \kappa , \nu \right) }} \exp \left( - \kappa \left( \mu^{T} \mathbf{x} - \nu \right)^{2} \right) \qquad , \mathbf{x} \in S^{p-1} 여기서 α(κ,ν)>0\alpha \left( \kappa , \nu \right) > 0Sp1f(x)dx=1\int_{S^{p-1}} f(\mathbf{x}) d \mathbf{x} = 1 이 되게끔 하는 노멀라이징 컨스턴트normalizing constant다.


설명

빙햄-마르디아 분포는 구면 위에서 작은 원small Circle 형태의 클러스터를 이루게 되는 확률 분포다.

폰 미제스-피셔 분포의 확률밀도함수: f(x)=(κ2)p/211γ(p/2)Ip/21(κ)exp(κμTx),xSp1 f \left( \mathbf{x} \right) = \left( {{ \kappa } \over { 2 }} \right)^{p/2-1} {{ 1 } \over { \gamma \left( p/2 \right) I_{p/2-1} \left( \kappa \right) }} \exp \left( \kappa \mu^{T} \mathbf{x} \right) \qquad , \mathbf{x} \in S^{p-1}

폰 미제스-피셔 분포가 구면 위의 정규분포 같은 느낌이었던것과 비교해보면 빙햄-마르디아 분포의 확률밀도함수에서 에서 κ(μTxν)2\kappa \left( \mu^{T} \mathbf{x} - \nu \right)^{2} 가 원 모양을 이루는 역할을 한다는 점이 쉽게 이해가 될 것이다.


  1. Kim. (2019). Small sphere distributions for directional data with application to medical imaging. https://doi.org/10.1111/sjos.12381 ↩︎