logo

시그마 유한 측도 📂측도론

시그마 유한 측도

정의 1

가측 공간 (X,E)( X , \mathcal{E} )가 주어져있다고 하자.

  1. μ(X)<\mu (X) < \infty 이면 μ\mu유한 측도라고 한다.
  2. X=i=1Ei,EiE\displaystyle X = \bigcup_{i=1}^{\infty} E_{i} \qquad , E_{i} \in \mathcal{E} 라고 할 때 모든 iNi \in \mathbb{N} 에 대해 μ(Ei)<\mu ( E_{i} ) < \infty시그마 유한 측도라고 한다. 또한 순서쌍 (X,E,μ)(X, \mathcal{E}, \mu)시그마 유한 측도 공간이라 한다.
  3. μ(E)=\mu ( E ) = \infty 인 모든 EEE \in \mathcal{E} 에 대해 0<μ(F)<0 < \mu (F) < \infty 를 만족하는 EE 의 부분집합 FEF \in \mathcal{E} 이 존재하면 μ\mu준유한semifinite 측도라고 한다.
  4. ν\nu가 주어진 가측 공간위의 부호 측도일 때 토탈 배리에이션 ν| \nu |가 유한(시그마 유한) 측도이면 ν\nu를 유한(시그마 유한) 측도라 한다.

설명

  1. 유한 측도의 대표적인 예로써 확률이 있다.
  2. 시그마 유한 측도는 유한 측도에서 전체 집합 XX 에 대한 조건이 약화된 것이다. 전체 집합을 이루는 EiE_{i} 는 유한으로 보내야하지만 그 합인 iNμ(Ei)\displaystyle \sum_{i \in \mathbb{N}} \mu ( E_{i} ) 까지 유한일 필요는 없다. 즉, μ(X)=\mu (X)=\infty이든 μ(X)<\mu (X) <\infty이든 상관없다. 정의에 따라 μ(X)<\mu (X)<\infty인 시그마 유한 측도는 유한 측도가 된다.
  3. 준유한 측도의 정의에서 포인트로 보아야할 것은 FF0<μ(F)0 < \mu (F) 를 만족시킨다는 점이다. 이러한 조건이 없다면 시그마 대수에는 공집합이 포함되므로 모든 측도가 이를 만족시킬 수 있기 때문이다. 모든 시그마 유한 측도는 준유한 측도이지만 역은 성립하지 않는다.
  4. 아래의 조건이 동치임을 쉽게 확인할 수 있다.
    • (a)(a) ν\nu가 시그마 유한이다.
    • (b)(b) ν+\nu^+, ν\nu^-가 시그마 유한이다.
    • (c)(c) ν=ν++ν| \nu |=\nu^+ + \nu^-가 시그마 유한이다.

  1. Bartle. (1995). The Elements of Integration and Lebesgue Measure: p19~20. ↩︎