호모클리닉 오빗과 헤테로클리닉 오빗
정의1
공간 와 함수 에 대해 다음과 같은 벡터필드가 미분방정식으로 주어져 있다고 하자. 이 시스템의 한 플로우를 와 같이 나타내자.
호모클리닉
어떤 한 고정점 에 대해 다음을 만족하는 를 호모클리닉 오빗homoclinic orbit이라 한다.
헤테로클리닉
어떤 두 고정점 에 대해 다음을 만족하는 를 헤테로클리닉 오빗heteroclinic orbit이라 한다.
설명
명명 그대로, 호모클리닉 오빗은 시간이 앞으로 흐르든 뒤로 흐르든 같은 고정점으로 가서 호모homo라는 접두사가 붙고, 헤테로클리닉 오빗은 다른 고정점으로 가서 헤테로hetero라는 접두사가 붙는다.
정의에서 직접적으로 언급하지는 않지만 호모클리닉 오빗은 에서 들어오면서도 나가는 경로가 있어야하므로 새들이 될 것이고, 헤테로클리닉 오빗은 나가는 쪽인 입장에선 불안정 매니폴드면서 들어가는 쪽인 입장에선 안정 매니폴드가 되어야 한다.
시각화
헤테로클리닉 오빗은 그냥 한 점에서 다른 한 점으로 흘러가는 이미지기 때문에 상상하기 쉽지만, 폐곡선이면서 새들을 포함한다는 호모클리닉 오빗을 직관적으로 떠올리는 것은 쉽지 않다.
예로써 위와 같이 주어진 시스템에서 그리고 라 할 때 시스템에서 나타나는 호모클리닉 오빗만 시각화 해보자2 3.
오빗 내부의 초기점에서 플로우를 동영상으로 그려보면 다음과 같다.
코드
다음은 이 포스트에 사용된 자료들을 만드는 줄리아 코드다.
using Plots, LinearAlgebra
μ = -1.755
h = 0.1
f(v) = [v[1] + v[2], μ*v[2] + v[1]^2 - v[1]*v[2]]
pos = Base.product(-1.5:h:.5, -.5:h:2)
dir = f.(pos) ./ 10norm.(f.(pos))
v_ = [[-0.5,0.5]]
for _ in 1:500000
push!(v_, v_[end] + 0.0001f(v_[end]))
end
truncated_v_ = v_[340000:460000]
p1 = quiver(first.(pos), last.(pos), quiver = (first.(dir), last.(dir)),
xlabel = "x", ylabel = "y", color = :gray, size = [600, 600])
p1 = plot(p1, first.(truncated_v_[1:60000]), last.(truncated_v_[1:60000]), color = :black, lw = 2, label = "orbit", arrow = true)
p1 = plot(p1, first.(truncated_v_[60001:80000]), last.(truncated_v_[60001:80000]), color = :black, lw = 2, label = :none, arrow = true)
p1 = plot(p1, first.(truncated_v_[80001:90000]), last.(truncated_v_[80001:90000]), color = :black, lw = 2, label = :none, arrow = true)
p1 = plot(p1, first.(truncated_v_[90001:120000]), last.(truncated_v_[90001:120000]), color = :black, lw = 2, label = :none, arrow = true)
p1 = scatter(p1, [0], [0], color = :black, label = "saddle node", shape = :rect)
png(p1, "saddle_orbit.png")
anim = @animate for tk in 1:1000:460001
plot(p1, first.(v_[1:100:tk]), last.(v_[1:100:tk]), lw = 1, color = :blue, label = :none, arrow = true)
end
mp4(anim, "saddle_orbit.mp4", fps = 30)
같이보기
Kuznetsov. (1998). Elements of Applied Bifurcation Theory: p59. ↩︎
Wu. (2000). Homoclinic Bifurcation in an SIQR Model for Childhood Diseases: https://doi.org/10.1006/jdeq.2000.3882 ↩︎