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二重対双対空間 📂線形代数

二重対双対空間

定義1

XXベクトル空間としよう。XX^{\ast\ast}XX双対空間XX^{\ast}の双対空間としよう。

X=(X) X^{\ast\ast} = (X^{\ast})^{\ast}

これをXX双対双対空間bidual spaceという。

定理

XX有限次元ベクトル空間ならば、XXXX^{\ast\ast}同型である。

XX X \approx X^{\ast\ast}

説明

bidual、double dual、second dualは全て同じ意味である。

上記の定理はXXが有限次元のときのみ成り立つ。有限次元でない場合は一般的に成り立たず、成り立つ場合はXX反射空間reflexive spaceという。

定理で重要な点は、同型写像ψ:XX\psi : X \to X^{\ast\ast}を非常に自然に導き出せることである。任意のxXx \in Xに対して、x^:XR\hat{x} : X^{\ast} \to \mathbb{R}を次のように定義しよう。

x^(f)=f(x)fX \hat{x} (f) = f(x) \quad \forall f \in X^{\ast}

すると、x^\hat{x}XX^{\ast}上の線形汎関数となる。今、ψ:XX\psi : X \to X^{\ast\ast}を次のように定義しよう。

ψ(x)=x^xX \psi (x) = \hat{x}\quad \forall x \in X

すると定理は次のように記述される。

XXを有限次元ベクトル空間としよう。ψ:XX\psi : X \to X^{\ast\ast}ψ(x)=x^\psi (x) = \hat{x}のように定義しよう。するとψ\psiは同型写像である。

証明

  • 線形性

    x,yXx, y \in XkRk \in \mathbb{R}としよう。すると任意のfXf \in X^{\ast}に対して、

    ψ(kx+y)(f)=kx+y^(f)=f(kx+y)=kf(x)+f(y)=kx^(f)+y^(f)=kψ(x)(f)+ψ(y)(f) \begin{align*} \psi (kx + y)(f) = \widehat{kx + y}(f) &= f(kx + y) \\ &= kf(x) + f(y) \\ &= k\hat{x}(f) + \hat{y}(f) \\ &= k\psi (x)(f) + \psi (y)(f) \\ \end{align*}

    従って、

    ψ(kx+y)=kx^+y^=kψ(x)+ψ(y) \psi (kx + y) = k\hat{x} + \hat{y} = k\psi (x) + \psi (y)

  • 単射

    補助定理

    XXを有限次元ベクトル空間、xXx \in Xとしよう。全てのfXf\in X^{\ast}に対してx^(f)=0\hat{x}(f) = 0が成り立つならば、x=0x=0が成り立つ。

    証明

    対偶法で証明する。x0x \ne 0と仮定しよう。すると、x^(f)0\hat{x}(f) \ne 0であるffの存在を示せばよい。任意の順序基底β={x1=x,x2,,xn}\beta = \left\{ x_{1}=x, x_{2}, \dots, x_{n} \right\}を選ぼう。すると、双対基底β={f1,,fn}\beta^{\ast} = \left\{ f_{1}, \dots, f_{n} \right\}に対してf1(x1)=10f_{1}(x_{1}) = 1 \ne 0が成り立つ。

    あるxXx \in Xに対して、XX^{\ast}上の汎関数ψ(x)\psi (x)ψ(x)=0\psi (x) = 0であるとしよう。すると全てのfXf \in X^{\ast}に対して、ψ(x)(f)=x^(f)=0\psi (x)(f) = \hat{x}(f) = 0が成り立つ。従って補助定理により、x=0x=0が成り立つ。N(ψ)={0}N(\psi) = \left\{ 0 \right\}より、ψ\psiは単射である

  • 同型

    XXが有限次元であるため、XX^{\ast}も有限次元であり、両者の次元は同じである。同様に、XX^{\ast}XX^{\ast\ast}の次元も同じであるため、

    dim(X)=dim(X)=dim(X) \dim (X) = \dim (X^{\ast}) = \dim (X^{\ast\ast})

    従って、ψ:XX\psi : X \to X^{\ast\ast}が単射であれば全射でもあるから、ψ\psiは同型写像である。


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p120-123 ↩︎