ロケーションファミリー
📂数理統計学ロケーションファミリー
定義
累積分布関数 F について Fθ が全ての x に対し Fθ(x)=F(x−θ) を満たすとする。
{Fθ:θ∈R} をロケーションファミリーと呼ぶ。
例
パラメーター θ のランダムサンプル X1,⋯,Xn が累積分布関数 F0(x)=F(x−0)=F(x) を持つと考えると、サンプル Z1,⋯,Zn は
Xi=Zi+θ
と表される。このサンプルの統計量としての範囲rangeの長さ R=Xn−X(1) は、実際には θ がどうであれ一定であるべきだ。θ は単に値の大きさを増加させたり減少させたりするだけで、その分散には影響を与えないからである。実際に R のジョイント累積分布関数は
FR(r;θ)======Pθ(R≤r)Pθ(X(n)−X(1)≤r)Pθ(kmaxXk−kminXk≤r)Pθ(kmax(Zk+θ)−kmin(Zk+θ)≤r)Pθ(kmax(Zk)+θ−kmin(Zk)−θ≤r)Pθ(Z(n)−Z(1)≤r)
である。言い換えると、R はθ の補助統計量である。
参照