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リーマン(-シュティールス)積分の線形性 📂解析学

リーマン(-シュティールス)積分の線形性

정리1

  1. ff[a,b][a,b]でリーマン(-スティルチェス)積分可能だとしましょう。すると、定数cRc\in \mathbb{R}に対してcfcf[a,b][a,b]で積分可能であり、その値は以下の通りです。

abcfdα=cabfdα \int_{a}^{b}cf d\alpha = c\int_{a}^{b}f d\alpha

  1. 二つの関数f1f_{1}f2f_{2}[a,b][a,b]リーマン(-スティルチェス)積分可能であるとしましょう。すると、f1+f2f_{1}+f_{2}も積分可能であり、その値は以下の通りです。

ab(f1+f2)dα=abf1dα+abf2dα \int _{a} ^{b}(f_{1}+f_{2})d\alpha = \int _{a} ^{b} f_{1}d\alpha + \int_{a}^{b} f_{2} d\alpha


積分は線形であるということです。

ab(f1+cf2)dα=abf1dα+cabf2dα \int _{a} ^{b}(f_{1}+cf_{2})d\alpha = \int _{a} ^{b} f_{1}d\alpha + c\int_{a}^{b} f_{2} d\alpha

わざわざ加算と定数倍を別々に書いた理由は、証明を別々にするためです。

補助定理

[a,b][a,b]でリーマン(-スティルチェス)積分可能な関数ffと任意の正数ε>0\varepsilon> 0に対して、以下の式を満たす[a,b][a,b]分割PPが存在します。

U(P,f,α)<abfdα+εabfdαε<L(P,f,α) \begin{align} U(P,f,\alpha) \lt \int_{a}^{b}f d\alpha +\varepsilon \tag{L1} \\ \int_{a}^{b}f d\alpha -\varepsilon \lt L(P,f,\alpha) \tag{L2} \end{align}

UULLはそれぞれリーマン(-スティルチェス)上積分、下積分です。

証明

(L1)\eqref{L1}

任意の正数ε>0\varepsilon \gt 0が与えられたとします。すると、積分可能の必要十分条件により、以下の式を満たす分割PPが存在します。

U(P,f,α)L(P,f,α)<ε U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha) \lt \varepsilon

この時L(P,f,α)abfdαL(P,f,\alpha) \le \displaystyle \int_{a}^{b}fd\alphaなので、次が成立します。

U(P,f,α)abfdαU(P,f,α)L(P,f,α)<ε U(P,f,\alpha)-\int_{a}^{b}f d\alpha\le U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha) \lt \varepsilon

従って、要約すると次のようになります。

U(P,f,α)<abfdα+ε U(P,f,\alpha ) \lt \int_{a}^{b}f d\alpha +\varepsilon

(L2)\eqref{L2}

証明(L1)\eqref{L1}でと同様に、次を満たす分割PPが存在します。

U(P,f,α)L(P,f,α)<ε U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha) \lt \varepsilon

abfdαU(P,f,α)\displaystyle \int_{a}^{b}fd\alpha \le U(P,f,\alpha)なので、次が成立します。

abfdαL(P,f,α)U(P,f,α)L(P,f,α)<ε \int_{a}^{b}f d\alpha-L(P,f,\alpha)\le U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha) \lt \varepsilon

従って、要約すると次のようになります。

abfdαε<L(P,f,α) \int_{a}^{b}f d\alpha -\varepsilon \lt L(P,f,\alpha)

証明

f1,f2,ff_{1}, f_{2}, fが積分可能の時、f1+f2,cff_{1}+f_{2}, cfも積分可能であり、その値が実際にf1+f2,cf\displaystyle \int f_{1} + \int f_{2}, c\int fと同じであることを示します。


1.

  • Case 1. c=0c=0

    cf=0cf=0が積分可能であることは自明です。また、次の等式が成立することも自明です。

    ab0fdα=0=0abfdα \int_{a}^{b}0fd\alpha=0=0\int_{a}^{b}fd\alpha

  • Case 2. c>0c>0

    任意の正数ε>0\varepsilon >0が与えられたとします。すると、積分可能の必要十分条件によって、次を満たす分割P={a=x0<<xi<<xn=b}P=\left\{ a=x_{0} \lt \cdots \lt x_{i} \lt \cdots \lt x_{n}=b\right\}が存在します。

    U(P,f,α)L(P,f,α)<εc \begin{equation} U(P,f,\alpha) - L(P,f,\alpha)<\frac{\varepsilon}{c} \end{equation}

    そして、次のようにしましょう。

    Mi=sup[xi1,xi]f(x)mi=inf[xi1,xi]f(x)Mic=sup[xi1,xi]cf(x)mic=inf[xi1,xi]cf(x) \begin{align*} M_{i} &= \sup _{[x_{i-1}, x_{i}]} f(x) \\ m_{i} &= \inf _{[x_{i-1}, x_{i}]} f(x) \\ M_{i}^{c} &= \sup _{[x_{i-1}, x_{i}]} cf(x) \\ m_{i}^{c} &= \inf _{[x_{i-1}, x_{i}]} cf(x) \end{align*}

    するとc>0c>0なのでcMi=MiccM_{i} = M_{i}^{c}であり、cmi=miccm_{i} = m_{i}^{c}です。すると、リーマン(-スティルチェス)和の定義と(1)(1)によって、次が成立します。

    U(P,cf,α)L(P,cf,α)=i=1nMicΔαii=1nmicΔαi=i=1ncMiΔαii=1ncmiΔαi=c(i=1nMiΔαii=1nmiΔαi)=c[U(P,f,α)L(P,f,α)]<ε \begin{align} U(P,cf,\alpha)- L(P,cf,\alpha) &= \sum \limits_{i=1}^{n}M_{i}^{c}\Delta \alpha_{i}-\sum \limits_{i=1}^{n}m_{i}^{c}\Delta \alpha_{i} \nonumber\\ &= \sum \limits_{i=1}^{n}cM_{i}\Delta \alpha_{i}-\sum \limits_{i=1}^{n}cm_{i}\Delta \alpha_{i} \nonumber\\ &= c\left( \sum \limits_{i=1}^{n}M_{i}\Delta \alpha_{i}-\sum \limits_{i=1}^{n}m_{i}\Delta \alpha_{i} \right) \nonumber\\ &= c\Big[ U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha)\Big] \nonumber\\ &\lt \varepsilon \end{align}

    従って、積分可能の必要十分条件により、cfcfは積分可能です。 積分は上積分より小さいので、次が成立します。

    cabfdαcU(P,f,α)=U(P,cf,α) c \int_{a}^{b}fd \alpha \le cU(P,f,\alpha) = U(P,cf,\alpha)

    これは、(2)(2)補助定理によって、次が成立します。

    cabfdαU(P,cf,α)ltabcfdα+ε c\int _{a}^{b}f d\alpha \le U(P,cf,\alpha) lt \int _{a}^{b} cf d\alpha +\varepsilon

    この時、ε\varepsilonは任意の正数と仮定したので、次が成立します。

    cabfdαabcfdα \begin{equation} c\int_{a}^{b}fd\alpha \le \int_{a}^{b}cfd\alpha \end{equation}

    反対方向の不等号を示す過程も似ています。(1)(1)と補助定理によって、次が成立します。

    cU(P,f,α)cabfdα+ε cU(P,f,\alpha) \le c\int_{a}^{b}fd\alpha +\varepsilon

    また、次の式が成立します。

    abcfdαU(P,cf,α)=cU(P,f,α) \int_{a}^{b} cfd\alpha \le U(P,cf,\alpha)=cU(P,f,\alpha)

    上の二つの式から、下の式を得ます。

    abcfdαcU(P,f,α)<cabfdα+ε \int_{a}^{b} cfd \alpha \le cU(P,f,\alpha)< c\int_{a}^{b}fd\alpha +\varepsilon

    この時、ε\varepsilonは任意の正数なので、次が成立します。

    abcfdαcabfdα \begin{equation} \int_{a}^{b} cf d\alpha \le c\int_{a}^{b}fd\alpha \end{equation}

    (3)(3)(4)(4)によって、次が成立します。

    abcfdα=cabfdα \int_{a}^{b}cfd\alpha = c\int_{a}^{b}fd\alpha

  • Case 3. c=1c=-1

    証明の過程はCase 2. と似ています。まず、任意の正数ε\varepsilonが与えられたとします。ffは積分可能なので、積分可能の必要十分条件により、与えられたε\varepsilonに対して、次を満たす分割PPが存在します。

    U(P,f,α)L(P,f,α)<ε U(P,f,\alpha) - L(P,f,\alpha) <\varepsilon

    今、次のようにしましょう。

    Mi=sup[xi1,xi]fmi=inf[xi1,xi]fMi=sup[xi1,xi](f)mi=inf[xi1,xi](f) \begin{align*} M_{i} &= \sup _{[x_{i-1},x_{i}]}f \\ m_{i} &= \inf_{[x_{i-1},x_{i}]}f \\ M_{i}^{\ast} &= \sup _{[x_{i-1},x_{i}]}(-f) \\ m_{i}^{\ast} &= \inf_{[x_{i-1},x_{i}]}(-f) \end{align*}

    するとMi=miM_{i}=-m_{i}^{\ast}であり、mi=Mim_{i}=-M_{i}^{\ast}です。従ってMimi=MimiM_{i}-m_{i}=M_{i}^{\ast}-m_{i}^{\ast}です。それゆえ、次が成立します。

    U(P,f,α)L(P,f,α)=i=1nMiΔαii=1nmiΔαi=i=1nMiΔαii=1nmiΔαi=U(P,f,α)L(P,f,α)<ε \begin{align*} U(P,-f,\alpha)-L(P,-f,\alpha) &= \sum\limits_{i=1}^{n}M_{i}^{\ast}\Delta \alpha_{i}-\sum\limits_{i=1}^{n}m_{i}^{\ast}\Delta \alpha_{i} \\ &= \sum\limits_{i=1}^{n}M_{i}\Delta \alpha_{i} - \sum\limits_{i=1}^{n}m_{i}\Delta\alpha_{i} \\ &= U(P,f,\alpha) -L(P,f,\alpha) \\ &\lt \varepsilon \end{align*}

    従って、f-fは積分可能です。

    Case 2. の証明と同様に、補助定理によって、次が成立します。

    U(P,f,α)<ab(f)dα+ε U(P,-f,\alpha) \lt \int_{a}^{b}(-f)d\alpha +\varepsilon

    また、次の式が成立します。

    abfdαL(P,f,α)=U(P,f,α)<ab(f)dα+ε -\int_{a}^{b}fd\alpha\le -L(P,f,\alpha)=U(P,-f,\alpha) \lt \int_{a}^{b}(-f)d\alpha + \varepsilon

    この時、ε\varepsilonは任意の正数なので、次が成立します。 abfdαab(f)dα -\int_{a}^{b}fd\alpha \le \int_{a}^{b}(-f)d\alpha

    それから、補助定理によって、次の式が成立します。

    ab(f)dαε<L(P,f,α)=U(P,f,α)abfdα \int_{a}^{b}(-f)d\alpha -\varepsilon \lt L(P,-f,\alpha)=-U(P,f,\alpha)\le-\int_{a}^{b}fd\alpha

    ε\varepsilonは任意の正数なので、次が成立します。

    ab(f)dαabfdα \int_{a}^{b}(-f)d\alpha \le -\int_{a}^{b}fd\alpha

    従って、次を得ます。

    ab(f)dα=abfdα \int_{a}^{b}(-f)d\alpha =-\int_{a}^{b}fd\alpha

  • Case 4. c<0andc1c \lt 0 \quad \text{and} \quad c\ne -1

    Case 2.Case 3. によって成立します。

2.

f=f1+f2f=f_{1}+f_{2}としましょう。PP[a,b][a,b]の任意の分割とします。すると、リーマン(-スティルチェス)上積分、下積分の定義によって、次が成立します。

L(P,f1,α)+L(P,f2,α)L(P,f,α)U(P,f,α)U(P,f1,α)+U(P,f2,α) \begin{equation} \begin{aligned} L(P,f_{1},\alpha) + L(P,f_{2},\alpha)& \le L(P,f,\alpha) \\ &\le U(P,f,\alpha) \\ &\le U(P,f_{1},\alpha) +U(P,f_{2},\alpha) \end{aligned} \end{equation}

任意の正数ε>0\varepsilon > 0が与えられたとします。すると、積分可能の必要十分条件によって、次を満たす分割PjP_{j}が存在します。

U(Pj,fj,α)L(Pj,fj,α)<ε,(j=1,2) U(P_{j},f_{j},\alpha)-L(P_{j},f_{j},\alpha)<\varepsilon,\quad (j=1,2)

今、PPを再びP1P_{1}P2P_{2}共通細分としましょう。すると、(5)(5)によって、次が成立します。

U(P,f,α)L(P,f,α)[U(P,f1,α)L(P,f1,α)]+[U(P,f2,α)L(P,f2,α)]<ε \begin{align*} U(P,f,\alpha)-L(P,f,\alpha) &\le \left[ U(P,f_{1},\alpha)-L(P,f_{1},\alpha) \right] + \left[ U(P,f_{2},\alpha)-L(P,f_{2},\alpha) \right] \\ &< \varepsilon \end{align*}

従って、積分可能の必要十分条件により、ffは積分可能です。 それから、補助定理によって、下の式が成立します。

U(P,fj,α)<abfjdα+ε,(j=1,2) U(P,f_{j},\alpha)<\int _{a}^{b}f_{j}d\alpha+\varepsilon,\quad (j=1,2)

また、定義によって積分より上積分が大きいため、次が成立します。

abfdαU(P,f,α) \int_{a}^{b}fd\alpha \le U(P,f,\alpha)

上の式と(5)(5)の三番目の不等式によって、次が成立します。

abfdαU(P,f,α)U(P,f1,α)+U(P,f2,α)<abf1dα+abf2dα+2ε \begin{align*} \int_{a}^{b}fd\alpha &\le U(P,f,\alpha) \\ &\le U(P,f_{1},\alpha)+U(P,f_{2},\alpha) \\ &< \int_{a}^{b}f_{1}d\alpha +\int_{a}^{b}f_{2}d\alpha + 2\varepsilon \end{align*}

この時、ε\varepsilonは任意の正数なので、次が成立します。

abfdαabf1dα+abf2dα \begin{equation} \int_{a}^{b} fd\alpha \le \int_{a}^{b}f_{1}d\alpha + \int_{a}^{b} f_{2}d\alpha \label{6} \end{equation}

反対方向の不等式が成立することを示せば、証明は完了です。積分可能な関数の定数倍も積分可能であることを上で示したので、f1,f2-f_{1}, -f_{2}も積分可能であることがわかります。従って、これら二つの関数に対して上の過程を繰り返せば、下の式を得ます

ab(f)dαab(f1)dα+ab(f2)dα \int_{a}^{b}(-f)d\alpha \le \int_{a}^{b}(-f_{1})d\alpha + \int_{a}^{b} (-f_{2})d\alpha

また、(f)dα=fdα\displaystyle \int (-f)d\alpha=-\int fd\alphaなので、両辺に1-1を掛けると、次を得ます。

abfdαabf1dα+abf2dα \begin{equation} \int_{a}^{b}fd\alpha \ge \int_{a}^{b}f_{1}d\alpha + \int_{a}^{b} f_{2}d\alpha \label{7} \end{equation}

従って、(6)(6)(7)(7)によって、次を得ます。

abfdα=abf1dα+abf2dα \int_{a}^{b}fd\alpha = \int_{a}^{b}f_{1}d\alpha + \int_{a}^{b} f_{2}d\alpha


  1. ウォルター・ルーディン, 数学解析の原理 (第3版, 1976), p128-129 ↩︎