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- R 에서 단순회귀분석 결과 보는 법
- R 에서 다중회귀분석 결과 보는 법
- 질적변수를 포함한 회귀분석
- 회귀분석에서의 교호작용
- 비선형회귀분석: 회귀분석에서의 변수 변환
- 다중공선성
- 분산팽창인자 VIF
- R 에서 주성분회귀분석하는 법
- 통계적 분석에서의 변수 선택 절차
- 확률과정이란?
- R 에서 ROC 곡선 그리는 법
- ROC 곡선을 이용해 최적의 컷오프 찾는 법
- ROC 곡선의 AUC 를 이용해 모형 비교하는 법
- 시계열분석에서의 정상성
- 시계열분석에서의 차분
- 시계열분석에서의 변환
- 아리마 모형에서의 드리프트
- R 에서 아리마 모형으로 시계열 분석하는 법
- R 에서 아리마 모형으로 얻은 시계열 분석 결과 보는 법
- R 에서 아리마 모형으로 예측하는 법
- 자기상관함수
- R 에서 EACF를 사용한 ARMA 모형 선택법
- 아리마 모형에 대한 잔차분석
- 시계열 회귀 분석
- 사전백화
- 시계열분석의 애디티브 아웃라이어
- 시계열분석의 이노베이티브 아웃라이어
- 시계열분석에서의 이분산성과 변동성 군집현상
- 아치 이펙트
- R 에서 가치 모형으로 시계열 분석 하는 법
- 수리통계학에서의 왜도
- 수리통계학에서의 첨도
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