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선형범함수가 선형독립결합으로 나타나는 필요충분조건 📂선형대수

선형범함수가 선형독립결합으로 나타나는 필요충분조건

정리

f,f1,,fnf, f_{1} , \cdots , f_{n} 가 정의역이 XX 인 선형범함수라고 하자.

(a) c1,,cnCc_{1} , \cdots , c_{n} \in \mathbb{C} 에 대해 f=i=1ncifi\displaystyle f = \sum_{i=1}^{n} c_{i} f_{i}     \iff i=1nker(fi)ker(f)\displaystyle \bigcap_{i=1}^{n} \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f)

(b) f1,,fnf_{1} , \cdots , f_{n} 이 선형독립     \iff fj(xi)=δijf_{j} (x_{i} ) = \delta_{ij} 을 만족하는 x1,,xnx_{1} , \cdots , x_{n} 이 존재한다.

이때 δij\delta_{ij}크로네커 델타이다.

설명

커널동차homogeneous의 개념과 관계가 있다는 걸 생각해보면 선형 동차 미분방정식에 대한 유용한 팩트임을 짐작할 수 있다. 하지만 공부하는 입장에선 증명이 지나치게 길고 어렵고 복잡해서 그냥 팩트라도 잘 숙지하는 걸 추천한다.

증명

(a)

전략: (    )( \implies ) 커널의 정의만 사용하면 쉽게 보일 수 있다. (    )( \impliedby ) 구체적으로 c1,,cnc_{1} , \cdots , c_{n} 을 찾아낸다.


  • (    )(\implies )

    xi=1nker(fi)\displaystyle x \in \bigcap_{i=1}^{n} \ker ( f_{i} ) 이므로

    fi(x)=0 f_{i} ( x ) = 0

    f(x)=i=1ncifi(x)=0\displaystyle f(x) = \sum_{i=1}^{n} c_{i} f_{i} (x) = 0 이므로

    xker(f) x \in \ker (f)

    정리하면

    i=1nker(fi)ker(f) \bigcap_{i=1}^{n} \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f)

  • (    )( \impliedby )

    명제 P(n):i=1nker(fi)ker(f)    f=i=1ncifi \displaystyle P(n) : \bigcap_{i=1}^{n} \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f) \implies f = \sum_{i=1}^{n} c_{i} f_{i} 을 정의하고 수학적 귀납법을 사용하자.

    f=0f = 0 이면 자명하므로 f0f \ne 0 이라고 가정한다.

    • Part 1. n=1n=1

      ker(f1)ker(f)\ker (f_{1} ) \subset \ker (f) 이므로

      f10 f_{1} \ne 0

      f1(x1)=1 f_{1} (x_{1} ) = 1

      을 만족하는 x1Xx_{1} \in X 가 존재한다. xXx \in X 이라고 하면 xf1(x)x1Xx - f_{1} (x) x_{1} \in X 이고, 여기에 f1f_{1} 를 작용시키면

      f1(xf1(x)x1)=f1(x)f1(x)f1(x1)=0 f_{1} ( x - f_{1} (x) x_{1} ) = f_{1} ( x ) - f_{1} (x) f_{1} ( x_{1} ) = 0

      xf1(x)x1ker(f1)ker(f)x - f_{1} (x) x_{1} \in \ker (f_{1} ) \subset \ker (f) 이고, 여기에 ff 를 작용시키면

      0=f(xf1(x)x1)=f(x)f1(x)f1(x1) 0 = f ( x - f_{1} (x) x_{1} ) = f(x) - f_{1} (x) f_{1} (x_{1})

      정리해보면 f1(x1)Cf_{1} (x_{1}) \in \mathbb{C} 에 대해 f(x)=f1(x1)f1(X)f(x) = f_{1} (x_{1}) f_{1} (X) 와 같이 나타낼 수 있는 것이다.

    • Part 2. n=N1n=N-1

      P(N1)P(N-1) 가 성립한다고 가정하자.

    • Part 3. n=Nn=N

      • Case 1. f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N} 가 선형독립이 아닌 경우

        f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N} 가 선형독립이 아니므로

        t1f1++tNfN=0 t_{1} f_{1} + \cdots + t_{N} f_{N} = 0

        ti00 t_{i_{0}} \ne 0

        을 만족하는 어떤 tiCt_{i} \in \mathbb{C} 들이 존재한다. fi0f_{i_{0}}

        fi0=1ti0(ii0tifi)=ii0(titi0)fi \displaystyle f_{i_{0}} = {{1} \over { t_{i_{0}} }} \left( \sum_{i \ne i_{0}} t_{i} f_{i} \right) =\sum_{i \ne i_{0}} \left( {{t_{i} } \over { t_{i_{0}} }} \right) f_{i}

        와 같이 나타나므로

        ii0ker(fi)ker(fi0) \bigcap_{i \ne i_{0} } \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f_{ i_{0}} )

        ii0ker(fi)\displaystyle \bigcap_{i \ne i_{0} } \ker ( f_{i} )ker(fi0)\displaystyle \ker (f_{ i_{0}} ) 에 포함되므로

        ii0ker(fi)=[ii0ker(fi)]ker(fi0)=i=1Nker(fi)ker(f) \bigcap_{i \ne i_{0} } \ker ( f_{i} ) = \left[ \bigcap_{i \ne i_{0} } \ker ( f_{i} ) \right] \cap \ker (f_{i_{0}} ) = \bigcap_{i=1}^{ N } \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f)

        그런데 Part 2. 에서 P(N1)P(N-1) 가 성립한다고 가정했으므로 f=ii0cifi+0fi0\displaystyle f = \sum_{ i \ne i_{0}} c_{i} f_{i} + 0 f_{i_{0}} 를 만족하는 c1,,cN1Cc_{1} , \cdots , c_{N-1} \in \mathbb{C} 가 존재한다.

      • Case 2. f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N}가 선형독립인 경우

        1kN1 \le k \le N 에 대해 kiker(fk)ker(fi)\displaystyle \bigcap_{ k \ne i } \ker ( f_{k} ) \subset \ker (f_{i} ) 이라고 가정하면 Part 2. 에서 P(N1)P(N-1) 가 성립한다고 가정했으므로 어떤 λ1,,λNC\lambda_{1} , \cdots , \lambda_{N} \in \mathbb{C} 에 대해 fi=kiλkfk\displaystyle f_{i} = \sum_{ k \ne i } \lambda_{k} f_{k} 와 같이 나타나고, f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N} 는 선형독립이 아니게 되고 kiker(fk)⊄ker(fi)\displaystyle \bigcap_{ k \ne i } \ker ( f_{k} ) \not\subset \ker (f_{i} ) 이어야만한다. 그러면 yi[kiker(fk)]ker(fi) \displaystyle y_{i} \in \left[ \bigcap_{ k \ne i } \ker ( f_{k} ) \right] \setminus \ker (f_{i} )

        yiker(fi) y_{i} \in \ker (f_{i} )

        를 만족하는 y1,,yNXy_{1} , \cdots , y_{N} \in X 가 존재한다. 이에 대해 xi:=yifi(yi)\displaystyle x_{i} := {{ y_{i}} \over {f_{i} ( y_{i} ) }} 이라 정의해보면

        {fj(xi)=fj(yi)fi(yi)=0fi(xi)=fi(yi)fi(yi)=1    fj(xi)=δij={0,ij1,i=j \begin{cases} \displaystyle f_{j} (x_{i} ) = {{ f_{j} (y_{i}) } \over { f_{i} (y_{i} ) }} = 0 \\ \displaystyle f_{i} (x_{i} ) = {{ f_{i} (y_{i}) } \over { f_{i} (y_{i} ) }} = 1 \end{cases} \implies f_{j} ( x_{ i} ) = \delta_{ij} = \begin{cases} 0 & , i \ne j \\ 1 & , i = j \end{cases}

        이제 임의의 xXx \in X 로 정의된 xi=1Nfj(x)xj\displaystyle x - \sum_{i=1}^{N} f_{j} (x) x_{j}fif_{i} 를 작용 시키면 모든 i=1,,Ni = 1 , \cdots , N 에 대해

        fi(xj=1Nfj(x)xj)=fj(x)i=1Nfj(x)fi(xj)=fi(x)j=1Nfj(x)δij=fi(x)fi(x)=0 \begin{align*} f_{i } \left( x - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) x_{j} \right) =& f_{j} (x) - \sum_{i=1}^{N} f_{j} (x) f_{i} ( x_{j} ) \\ =& f_{i} (x) - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) \delta_{ij} \\ =& f_{i} (x) - f_{i} (x) \\ =& 0 \end{align*}

        이를 집합의 포함관계로 나타내보면

        (xj=1Nfj(x)xj)i=1Nker(fi)ker(f) \left( x - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) x_{j} \right) \in \bigcap_{i=1}^{N} \ker ( f_{i} ) \subset \ker (f)

        커널의 정의에 따라 xj=1Nfj(x)xj\displaystyle x - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) x_{j}ff 를 작용시키면

        f(xj=1Nfj(x)xj)=f(x)j=1Nfj(x)f(xj)=0 f \left( x - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) x_{j} \right) = f(x) - \sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) f ( x_{j} ) = 0

            f(x)=j=1Nfj(x)f(xj)=[j=1Nfjf(xj)](x) \implies f(x) =\sum_{j=1}^{N} f_{j} (x) f ( x_{j} ) = \left[ \sum_{j=1}^{N} f_{j} f ( x_{j} ) \right] (x)

            f=j=1Nf(xj)fj \implies f = \sum_{j=1}^{N} f ( x_{j} ) f_{j}

        ff 는 구체적인 f(x1),,f(xN)Cf ( x_{1} ) , \cdots , f ( x_{N} ) \in \mathbb{C} 에 대해 f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N} 의 선형결합으로 나타난다.

      따라서 f1,,fNf_{1} , \cdots , f_{N} 이 선형독립이든 아니든 명제 P(n)P(n) 은 모든 nNn \in \mathbb{N} 에 대해 성립한다.

(b)

Strategy: 사실상 (a) 의 따름정리다.


  • (    )(\implies)

    실제로 증명(a) -(    )(\impliedby)-Part 3. -Case 2. 에서 f1,,fnf_{1} , \cdots , f_{n} 이 선형독립이면 fj(xi)=δijf_{j} (x_{i} ) = \delta_{ij} 을 만족하는 xi:=yifi(yi)\displaystyle x_{i} := {{ y_{i}} \over {f_{i} ( y_{i} ) }} 들이 존재했다.

  • (    )(\impliedby)

    fj(xi)=δijf_{j} (x_{i} ) = \delta_{ij} 을 만족하는 x1,,xnx_{1} , \cdots , x_{n} 이 존재할 때 c1f1(x)++cnfn(x)=0c_{1} f_{1} (x) + \cdots + c_{n} f_{n} (x) = 0 를 생각해보자. x1x_{1} 을 대입해보면

    c1f1(x1)+0++0=c1=0 c_{1} f_{1} (x_{1} ) + 0 + \cdots + 0 = c_{1} = 0

    마찬가지로 xix_{i} 을 대입해보면

    0++0+cifi+0++0=ci=0 0 + \cdots + 0 + c_{i} f_{i} + 0 + \cdots + 0 = c_{i} = 0

    따라서 c1f1(x)++cnfn(x)=0c_{1} f_{1} (x) + \cdots + c_{n} f_{n} (x) = 0 를 만족시키는 경우는 c1==cn=0c_{1} = \cdots = c_{n} = 0 뿐이고, f1,,fnf_{1} , \cdots , f_{n} 은 선형독립이다.