수열 공간(ℓp 공간)
📂바나흐공간 수열 공간(ℓp 공간) 정의 1 ≤ p < ∞ 1 \le p < \infty 1 ≤ p < ∞ 에 대해 거리공간 ( ℓ p , d p ) ( \ell^{p} , d^{p} ) ( ℓ p , d p ) 는 다음과 같이 정의된다.
(i) 수렴하는 수열의 집합:
ℓ p : = { { x n } n ∈ N ⊂ C ∣ ( ∑ i = 1 ∞ ∣ x i ∣ p ) 1 p < ∞ }
\ell^{p} := \left\{ \left\{ x_{n} \right\}_{n \in \mathbb{N}} \subset \mathbb{C} \left| \left( \sum_{i=1}^{\infty} | x_{i} |^{p} \right)^{{1} \over {p}} < \infty \right. \right\}
ℓ p := ⎩ ⎨ ⎧ { x n } n ∈ N ⊂ C ( i = 1 ∑ ∞ ∣ x i ∣ p ) p 1 < ∞ ⎭ ⎬ ⎫
(ii) 거리 함수:
d p ( x n , y n ) : = ( ∑ i = 1 ∞ ∣ x i − y i ∣ p ) 1 p , { x n } , { y n } ∈ ℓ p
d^{p} ( x_{n} , y_{n} ) := \left( \sum_{i = 1}^{\infty} | x_{i} - y_{i} |^{p} \right)^{ {{1} \over {p}} },\quad \left\{ x_{n} \right\} , \left\{ y_{n} \right\} \in \ell^{p}
d p ( x n , y n ) := ( i = 1 ∑ ∞ ∣ x i − y i ∣ p ) p 1 , { x n } , { y n } ∈ ℓ p
p = ∞ p = \infty p = ∞ 에 대해 거리공간 ( ℓ ∞ , d ∞ ) ( \ell^{\infty} , d^{\infty} ) ( ℓ ∞ , d ∞ ) 는 다음과 같이 정의된다.
(i)' 유계 수열의 집합:
ℓ ∞ : = { { x n } n ∈ N ∣ sup i ∈ N ∣ x i ∣ < ∞ }
\ell^{\infty} := \left\{ \left\{ x_{n} \right\}_{n \in \mathbb{N}} \ \left| \ \sup_{i \in \mathbb{N}} | x_{i} | < \infty \right. \right\}
ℓ ∞ := { { x n } n ∈ N i ∈ N sup ∣ x i ∣ < ∞ }
(ii)' 거리 함수:
d ∞ ( x n , y n ) : = sup i ∈ N ∣ x i − y i ∣ , { x n } , { y n } ∈ ℓ ∞ d^{\infty} ( x_{n} , y_{n} ) := \sup_{i \in \mathbb{N}} | x_{i} - y_{i} |,\quad \left\{ x_{n} \right\} , \left\{ y_{n} \right\} \in \ell^{\infty}
d ∞ ( x n , y n ) := i ∈ N sup ∣ x i − y i ∣ , { x n } , { y n } ∈ ℓ ∞
설명 ℓ p \ell^{p} ℓ p 는 수열 공간 sequence space 이라고 하며 ℓ p \ell^{p} ℓ p 는 [엘피]라 읽는다. ℓ \ell ℓ 의 텍코드는 \ell
이다.
ℓ p \ell^{p} ℓ p 공간이 L p L^{p} L p 공간 과 다른점은 실로 수열이냐 함수냐, 무한급수냐 적분이냐 하는 차이밖에 없다. 영의 부등식 , 코시-슈바르츠 부등식 , 횔더 부등식 , 민코프스키 부등식 등은 물론 완비성 을 가진 것 또한 마찬가지다. 팩트 자체가 비슷한만큼 증명 방법 역시 대동소이하므로 둘 중 한 쪽을 충분히 공부했다면 다른쪽은 굳이 할 것도 없다.
한편 ℓ ∞ \ell^{\infty} ℓ ∞ 는 사실 p → ∞ p \to \infty p → ∞ 일때와 마찬가지로, 증명이 가능해서 따로 정의할 필요가 없다. 대부분의 성질을 보면 ℓ p \ell^{p} ℓ p 나 ℓ ∞ \ell^{\infty} ℓ ∞ 나 거의 똑같아서 굳이 따로 생각하지 않아도 된다.
다만 대표적인 예외로써 가분성 이 있다.
정리 1 ≤ p 0 < ∞ 1 \le p_{0} < \infty 1 ≤ p 0 < ∞ 라고 하자.
(a): ℓ p 0 \ell^{p_{0}} ℓ p 0 는 가분 공간이다. (b): ℓ ∞ \ell^{\infty} ℓ ∞ 는 불가분 공간이다. 이러한 차이는 ℓ p 0 \ell^{p_{0}} ℓ p 0 가 수렴성을 조건으로 갖는 것에 반해 ℓ ∞ \ell^{\infty} ℓ ∞ 는 유계성만을 조건으로 갖기 때문에 일어난다.
증명 (a) Strategy: 수렴하는 수열은 ∣ ∑ i = i 0 ∞ a i ∣ \displaystyle \left| \sum_{i = i_{0}}^{\infty} a_{i} \right| i = i 0 ∑ ∞ a i 가 충분히 작아지도록 하는 i 0 i_{0} i 0 를 항상 잡을 수 있다. 이 i 0 i_{0} i 0 를 기준으로 유한한 부분, 무한한 부분으로 나눈 후 유한 수열이 반드시 수렴하는 점을 이용해 l p 0 l^{p_{0}} l p 0 이 가분 공간이 되도록하는 부분 집합을 구체적으로 찾아낸다.
Claim : M ‾ = ℓ p 0 \overline{M} = \ell^{p_{0}} M = ℓ p 0 를 만족하는 가산 집합 M ⊂ ℓ p 0 M \subset \ell^{p_{0}} M ⊂ ℓ p 0 가 존재한다.
특정 j 0 j_{0} j 0 부터는 모두 0 0 0 만 반복되는 복소수열의 집합
M : = { { m j } ∈ ℓ p 0 ∣ m j ∈ Q + i Q , m j = 0 , j > j 0 , j 0 ∈ N }
M : = \left\{ \left\{ m_{j} \right\} \in \ell^{p_{0}} \ | \ m_{j} \in \mathbb{Q} + i \mathbb{Q} , m_{j} = 0 , \ j>j_{0} , \ j_{0} \in \mathbb{N} \right\}
M := { { m j } ∈ ℓ p 0 ∣ m j ∈ Q + i Q , m j = 0 , j > j 0 , j 0 ∈ N }
을 생각해보면 M M M 은 가산 집합이고 M ‾ ⊂ ℓ p 0 \overline{M} \subset \ell^{p_{0}} M ⊂ ℓ p 0 는 당연히 성립하므로, ℓ p 0 ⊂ M ‾ \ell^{p_{0}} \subset \overline{M} ℓ p 0 ⊂ M 만 보이면 충분하다. l p 0 l^{p_{0}} l p 0 의 정의에 따라 모든 수열 x : = ( x 1 , x 2 , ⋯ ) ∈ ℓ p 0 x : = ( x_{1} , x_{2} , \cdots ) \in \ell^{p_{0}} x := ( x 1 , x 2 , ⋯ ) ∈ ℓ p 0 는 임의의 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 에 대해
( ∑ j > N ∣ x j ∣ p 0 ) 1 p 0 < ε 2
\left( \sum_{j > N} | x_{j} |^{p_{0}} \right)^{ {{1} \over {p_{0}}} } < {{ \varepsilon } \over {2}}
j > N ∑ ∣ x j ∣ p 0 p 0 1 < 2 ε
을 만족하는 N ∈ N N \in \mathbb{N} N ∈ N 이 존재해야한다. 그러면 각각의 x x x 에 대해
( ∣ x 1 − m 1 ∣ p 0 + ⋯ + ∣ x N − m N ∣ p 0 ) 1 p 0 < ε 2
\left( |x_{1} - m_{1}|^{p_{0}} + \cdots + |x_{N} - m_{N}|^{p_{0}} \right)^{ {{1} \over {p_{0}}} } < {{\varepsilon} \over {2}}
( ∣ x 1 − m 1 ∣ p 0 + ⋯ + ∣ x N − m N ∣ p 0 ) p 0 1 < 2 ε
을 만족하는 m : = ( m 1 , m 2 , … , m N , 0 , … ) ∈ M m : = (m_{1} , m_{2} , \dots , m_{N} , 0, \dots ) \in M m := ( m 1 , m 2 , … , m N , 0 , … ) ∈ M 도 존재하므로
d p 0 ( x , m ) = ( ∑ j ≤ N ∣ x j − m j ∣ p 0 + ∑ j > N ∣ x j ∣ p 0 ) 1 p 0 < ε 2 + ε 2 = ε
d^{p_{0}} ( x, m) = \left( \sum_{j \le N} |x_{j} - m_{j}|^{p_{0}} + \sum_{j > N} |x_{j}|^{p_{0}} \right)^{{1} \over {p_{0}}} < {{ \varepsilon} \over {2}} + {{ \varepsilon} \over {2}} = \varepsilon
d p 0 ( x , m ) = j ≤ N ∑ ∣ x j − m j ∣ p 0 + j > N ∑ ∣ x j ∣ p 0 p 0 1 < 2 ε + 2 ε = ε
모든 ε > 0 \varepsilon >0 ε > 0 에 대해 B d p 0 ( x ; ε ) ∩ M ≠ ∅ B^{d^{p_{0}}} (x ; \varepsilon ) \cap M \ne \emptyset B d p 0 ( x ; ε ) ∩ M = ∅ 이므로 x ∈ M ‾ x \in \overline{M} x ∈ M
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(b) Strategy: 다루기 쉬운 유계함수 e I ∈ ℓ ∞ e_{I} \in \ell^{\infty} e I ∈ ℓ ∞ 와 이들에 대한 함수 ψ \psi ψ 를 정의하고, 이들이 단사임을 이용해 카디널러티 를 계산한다.
Claim : M ‾ = ℓ ∞ \overline{M} = \ell^{\infty} M = ℓ ∞ 를 만족하는 가산 집합 M ⊂ ℓ p 0 M \subset \ell^{p_{0}} M ⊂ ℓ p 0 가 존재하지 않는다.
M ‾ = ℓ ∞ \overline{ M} = \ell^{\infty} M = ℓ ∞ 를 만족하는 모든 M ⊂ ℓ ∞ M \subset \ell^{\infty} M ⊂ ℓ ∞ 들이 비가산임을 보이면 충분하다.
Part 1.
I ⊂ N I \subset \mathbb{N} I ⊂ N 을 정의역으로 갖는 함수 e I : I → { 0 , 1 } e_{I} : I \to \left\{ 0, 1 \right\} e I : I → { 0 , 1 } 을
e I ( j ) : = { 1 , j ∈ I 0 , j ∈ ( N ∖ I )
e_{I} (j) := \begin{cases} 1 & , j \in I
\\ 0 & , j \in ( \mathbb{N} \setminus I ) \end{cases}
e I ( j ) := { 1 0 , j ∈ I , j ∈ ( N ∖ I )
와 같이 정의하자. 예를 들어 I = 2 N = { 2 , 4 , 6 , ⋯ } I = 2 \mathbb{N} = \left\{ 2, 4, 6 , \cdots \right\} I = 2 N = { 2 , 4 , 6 , ⋯ } 라면 함숫값은 e 2 N ( 1 ) = 0 e_{2 \mathbb{N}} (1) = 0 e 2 N ( 1 ) = 0 , e 2 N ( 2 ) = 1 e_{2 \mathbb{N}} (2) = 1 e 2 N ( 2 ) = 1 , e 2 N ( 3 ) = 0 e_{2 \mathbb{N}} (3) = 0 e 2 N ( 3 ) = 0 , e 2 N ( 4 ) = 1 e_{2 \mathbb{N}} (4) = 1 e 2 N ( 4 ) = 1 처럼 나타난다.
이 함수들의 집합 A : = { e I ∣ I ⊂ N } A: = \left\{ e_{I} \ | \ I \subset \mathbb{N} \right\} A := { e I ∣ I ⊂ N } 을 생각해보면 함수값이 [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 을 벗어날 수 없으므로 A ⊂ ℓ ∞ A \subset \ell^{\infty} A ⊂ ℓ ∞ 이다.
Part 2.
함수 ϕ : P ( N ) → A \phi : \mathscr{P} ( \mathbb{N} ) \to A ϕ : P ( N ) → A 를 ϕ ( I ) : = e I \phi (I) : =e_{I} ϕ ( I ) := e I 와 같이 정의하자. 그러면 I , I ’ ⊂ N I , I’ \subset \mathbb{N} I , I ’ ⊂ N 가 I ≠ i ′ I \ne i ' I = i ′ 면 ϕ ( I ) = e I ≠ e I ’ = ϕ ( I ’ ) \phi (I) = e_{I} \ne e_{I’} = \phi (I’) ϕ ( I ) = e I = e I ’ = ϕ ( I ’ ) 이므로 ϕ \phi ϕ 는 단사고, 따라서
∣ A ∣ ≥ ∣ P ( N ) ∣ = 2 ℵ 0 = ℵ 1
|A| \ge | \mathscr{P} ( \mathbb{ N} ) | = 2^{\aleph_{0}} = \aleph_{1}
∣ A ∣ ≥ ∣ P ( N ) ∣ = 2 ℵ 0 = ℵ 1
임의의 x ∈ ℓ ∞ = M ‾ x \in \ell^{\infty} = \overline{M} x ∈ ℓ ∞ = M 와 ε > 0 \varepsilon >0 ε > 0 에 대해 B d ∞ ( x ; ε ) ∩ M ≠ ∅ B_{d^{\infty}} (x ; \varepsilon ) \cap M \ne \emptyset B d ∞ ( x ; ε ) ∩ M = ∅ 이므로
B d ∞ ( e I ; 1 3 ) ∩ M ≠ ∅
B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap M \ne \emptyset
B d ∞ ( e I ; 3 1 ) ∩ M = ∅
Part 3.
B d ∞ ( e I ; 1 3 ) ∩ M ≠ ∅ \displaystyle B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap M \ne \emptyset B d ∞ ( e I ; 3 1 ) ∩ M = ∅ 이므로
ψ ( e I ) ∈ ( B d ∞ [ e I ; 1 3 ] ∩ M )
\psi ( e_{I} ) \in \left( B_{d^{\infty}} \left[ e_{I} ; {{1} \over {3}} \right] \cap M \right)
ψ ( e I ) ∈ ( B d ∞ [ e I ; 3 1 ] ∩ M )
가 성립하도록 하는 함수 ψ : A → M \psi : A \to M ψ : A → M 을 정의할 수 있다. ψ \psi ψ 가 단사가 아니라고 가정해보면 ψ ( e I ) = ψ ( e I ’ ) \psi ( e_{I}) = \psi ( e_{I’ }) ψ ( e I ) = ψ ( e I ’ ) 에 대해
ψ ( e I ) = ψ ( e I ’ ) ∈ [ B d ∞ ( e I ; 1 3 ) ∩ B d ∞ ( e I ’ ; 1 3 ) ]
\psi ( e_{I}) = \psi ( e_{I’ }) \in \left[ B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap B_{d^{\infty}} \left( e_{I’} ; {{1} \over {3}} \right) \right]
ψ ( e I ) = ψ ( e I ’ ) ∈ [ B d ∞ ( e I ; 3 1 ) ∩ B d ∞ ( e I ’ ; 3 1 ) ]
삼각부등식 에 따라
1 = d ∞ ( e I , e I ’ ) ≤ d ∞ ( e I , ψ ( e I ) ) + d ∞ ( ψ ( e I ) , e I ’ ) ≤ 1 3 + 1 3 = 2 3
1 = d^{\infty} ( e_{I} , e_{I’} ) \le d^{\infty} ( e_{I} , \psi (e_{I}) ) + d^{\infty} ( \psi (e_{I}) , e_{I’} ) \le {{1} \over {3}} + {{1} \over {3}} = {{2} \over {3}}
1 = d ∞ ( e I , e I ’ ) ≤ d ∞ ( e I , ψ ( e I )) + d ∞ ( ψ ( e I ) , e I ’ ) ≤ 3 1 + 3 1 = 3 2
정리하면 1 ≤ 2 3 \displaystyle 1 \le {{2} \over {3}} 1 ≤ 3 2 인데 이는 모순이므로 ψ \psi ψ 는 단사다. 또한 ψ : A → M \psi : A \to M ψ : A → M 가 단사이므로 ∣ M ∣ ≥ ∣ A ∣ = ℵ 1 |M| \ge |A| = \aleph_{1} ∣ M ∣ ≥ ∣ A ∣ = ℵ 1 이고 M M M 은 가산 집합일 수 없다.
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