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수열 공간(ℓp 공간) 📂바나흐공간

수열 공간(ℓp 공간)

정의 1

1p<1 \le p < \infty 에 대해 거리공간 (p,dp)( \ell^{p} , d^{p} ) 는 다음과 같이 정의된다.

(i) 수렴하는 수열의 집합:

p:={{xn}nNC(i=1xip)1p<} \ell^{p} := \left\{ \left\{ x_{n} \right\}_{n \in \mathbb{N}} \subset \mathbb{C} \left| \left( \sum_{i=1}^{\infty} | x_{i} |^{p} \right)^{{1} \over {p}} < \infty \right. \right\}

(ii) 거리 함수:

dp(xn,yn):=(i=1xiyip)1p,{xn},{yn}p d^{p} ( x_{n} , y_{n} ) := \left( \sum_{i = 1}^{\infty} | x_{i} - y_{i} |^{p} \right)^{ {{1} \over {p}} },\quad \left\{ x_{n} \right\} , \left\{ y_{n} \right\} \in \ell^{p}

p=p = \infty 에 대해 거리공간 (,d)( \ell^{\infty} , d^{\infty} ) 는 다음과 같이 정의된다.

(i)' 유계 수열의 집합:

:={{xn}nN  supiNxi<} \ell^{\infty} := \left\{ \left\{ x_{n} \right\}_{n \in \mathbb{N}} \ \left| \ \sup_{i \in \mathbb{N}} | x_{i} | < \infty \right. \right\}

(ii)' 거리 함수:

d(xn,yn):=supiNxiyi,{xn},{yn}d^{\infty} ( x_{n} , y_{n} ) := \sup_{i \in \mathbb{N}} | x_{i} - y_{i} |,\quad \left\{ x_{n} \right\} , \left\{ y_{n} \right\} \in \ell^{\infty}

설명

p\ell^{p}수열 공간sequence space이라고 하며 p\ell^{p}는 [엘피]라 읽는다. \ell의 텍코드는 \ell이다.

p\ell^{p} 공간이 LpL^{p} 공간과 다른점은 실로 수열이냐 함수냐, 무한급수냐 적분이냐 하는 차이밖에 없다. 영의 부등식, 코시-슈바르츠 부등식, 횔더 부등식, 민코프스키 부등식등은 물론 완비성을 가진 것 또한 마찬가지다. 팩트 자체가 비슷한만큼 증명 방법 역시 대동소이하므로 둘 중 한 쪽을 충분히 공부했다면 다른쪽은 굳이 할 것도 없다.

한편 \ell^{\infty} 는 사실 pp \to \infty 일때와 마찬가지로, 증명이 가능해서 따로 정의할 필요가 없다. 대부분의 성질을 보면 p\ell^{p}\ell^{\infty} 나 거의 똑같아서 굳이 따로 생각하지 않아도 된다.

다만 대표적인 예외로써 가분성이 있다.

정리 1

1p0<1 \le p_{0} < \infty 라고 하자.

  • (a): p0\ell^{p_{0}} 는 가분 공간이다.
  • (b): \ell^{\infty} 는 불가분 공간이다.

이러한 차이는 p0\ell^{p_{0}} 가 수렴성을 조건으로 갖는 것에 반해 \ell^{\infty} 는 유계성만을 조건으로 갖기 때문에 일어난다.

증명

(a)

Strategy: 수렴하는 수열은 i=i0ai\displaystyle \left| \sum_{i = i_{0}}^{\infty} a_{i} \right| 가 충분히 작아지도록 하는 i0i_{0} 를 항상 잡을 수 있다. 이 i0i_{0} 를 기준으로 유한한 부분, 무한한 부분으로 나눈 후 유한 수열이 반드시 수렴하는 점을 이용해 lp0l^{p_{0}} 이 가분 공간이 되도록하는 부분 집합을 구체적으로 찾아낸다.

Claim: M=p0\overline{M} = \ell^{p_{0}} 를 만족하는 가산 집합 Mp0M \subset \ell^{p_{0}} 가 존재한다.


특정 j0j_{0} 부터는 모두 00 만 반복되는 복소수열의 집합

M:={{mj}p0  mjQ+iQ,mj=0, j>j0, j0N} M : = \left\{ \left\{ m_{j} \right\} \in \ell^{p_{0}} \ | \ m_{j} \in \mathbb{Q} + i \mathbb{Q} , m_{j} = 0 , \ j>j_{0} , \ j_{0} \in \mathbb{N} \right\}

을 생각해보면 MM 은 가산 집합이고 Mp0\overline{M} \subset \ell^{p_{0}} 는 당연히 성립하므로, p0M\ell^{p_{0}} \subset \overline{M} 만 보이면 충분하다. lp0l^{p_{0}} 의 정의에 따라 모든 수열 x:=(x1,x2,)p0x : = ( x_{1} , x_{2} , \cdots ) \in \ell^{p_{0}} 는 임의의 ε>0\varepsilon > 0 에 대해

(j>Nxjp0)1p0<ε2 \left( \sum_{j > N} | x_{j} |^{p_{0}} \right)^{ {{1} \over {p_{0}}} } < {{ \varepsilon } \over {2}}

을 만족하는 NNN \in \mathbb{N} 이 존재해야한다. 그러면 각각의 xx 에 대해

(x1m1p0++xNmNp0)1p0<ε2 \left( |x_{1} - m_{1}|^{p_{0}} + \cdots + |x_{N} - m_{N}|^{p_{0}} \right)^{ {{1} \over {p_{0}}} } < {{\varepsilon} \over {2}}

을 만족하는 m:=(m1,m2,,mN,0,)Mm : = (m_{1} , m_{2} , \dots , m_{N} , 0, \dots ) \in M 도 존재하므로

dp0(x,m)=(jNxjmjp0+j>Nxjp0)1p0<ε2+ε2=ε d^{p_{0}} ( x, m) = \left( \sum_{j \le N} |x_{j} - m_{j}|^{p_{0}} + \sum_{j > N} |x_{j}|^{p_{0}} \right)^{{1} \over {p_{0}}} < {{ \varepsilon} \over {2}} + {{ \varepsilon} \over {2}} = \varepsilon

모든 ε>0\varepsilon >0 에 대해 Bdp0(x;ε)MB^{d^{p_{0}}} (x ; \varepsilon ) \cap M \ne \emptyset 이므로 xMx \in \overline{M}

(b)

Strategy: 다루기 쉬운 유계함수 eIe_{I} \in \ell^{\infty} 와 이들에 대한 함수 ψ\psi 를 정의하고, 이들이 단사임을 이용해 카디널러티를 계산한다.

Claim : M=\overline{M} = \ell^{\infty} 를 만족하는 가산 집합 Mp0M \subset \ell^{p_{0}} 가 존재하지 않는다.


M=\overline{ M} = \ell^{\infty} 를 만족하는 모든 MM \subset \ell^{\infty} 들이 비가산임을 보이면 충분하다.

  • Part 1.

    INI \subset \mathbb{N} 을 정의역으로 갖는 함수 eI:I{0,1}e_{I} : I \to \left\{ 0, 1 \right\}

    eI(j):={1,jI0,j(NI) e_{I} (j) := \begin{cases} 1 & , j \in I \\ 0 & , j \in ( \mathbb{N} \setminus I ) \end{cases}

    와 같이 정의하자. 예를 들어 I=2N={2,4,6,}I = 2 \mathbb{N} = \left\{ 2, 4, 6 , \cdots \right\} 라면 함숫값은 e2N(1)=0e_{2 \mathbb{N}} (1) = 0, e2N(2)=1e_{2 \mathbb{N}} (2) = 1, e2N(3)=0e_{2 \mathbb{N}} (3) = 0, e2N(4)=1e_{2 \mathbb{N}} (4) = 1 처럼 나타난다.

    이 함수들의 집합 A:={eI  IN}A: = \left\{ e_{I} \ | \ I \subset \mathbb{N} \right\} 을 생각해보면 함수값이 [0,1][0,1] 을 벗어날 수 없으므로 AA \subset \ell^{\infty} 이다.

  • Part 2.

    함수 ϕ:P(N)A\phi : \mathscr{P} ( \mathbb{N} ) \to Aϕ(I):=eI\phi (I) : =e_{I} 와 같이 정의하자. 그러면 I,INI , I’ \subset \mathbb{N}IiI \ne i 'ϕ(I)=eIeI=ϕ(I)\phi (I) = e_{I} \ne e_{I’} = \phi (I’) 이므로 ϕ\phi 는 단사고, 따라서

    AP(N)=20=1 |A| \ge | \mathscr{P} ( \mathbb{ N} ) | = 2^{\aleph_{0}} = \aleph_{1}

    임의의 x=Mx \in \ell^{\infty} = \overline{M}ε>0\varepsilon >0 에 대해 Bd(x;ε)MB_{d^{\infty}} (x ; \varepsilon ) \cap M \ne \emptyset 이므로

    Bd(eI;13)M B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap M \ne \emptyset

  • Part 3.

    Bd(eI;13)M\displaystyle B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap M \ne \emptyset 이므로

    ψ(eI)(Bd[eI;13]M) \psi ( e_{I} ) \in \left( B_{d^{\infty}} \left[ e_{I} ; {{1} \over {3}} \right] \cap M \right)

    가 성립하도록 하는 함수 ψ:AM\psi : A \to M 을 정의할 수 있다. ψ\psi 가 단사가 아니라고 가정해보면 ψ(eI)=ψ(eI)\psi ( e_{I}) = \psi ( e_{I’ }) 에 대해

    ψ(eI)=ψ(eI)[Bd(eI;13)Bd(eI;13)] \psi ( e_{I}) = \psi ( e_{I’ }) \in \left[ B_{d^{\infty}} \left( e_{I} ; {{1} \over {3}} \right) \cap B_{d^{\infty}} \left( e_{I’} ; {{1} \over {3}} \right) \right]

    삼각부등식에 따라

    1=d(eI,eI)d(eI,ψ(eI))+d(ψ(eI),eI)13+13=23 1 = d^{\infty} ( e_{I} , e_{I’} ) \le d^{\infty} ( e_{I} , \psi (e_{I}) ) + d^{\infty} ( \psi (e_{I}) , e_{I’} ) \le {{1} \over {3}} + {{1} \over {3}} = {{2} \over {3}}

    정리하면 123\displaystyle 1 \le {{2} \over {3}} 인데 이는 모순이므로 ψ\psi 는 단사다. 또한 ψ:AM\psi : A \to M 가 단사이므로 MA=1|M| \ge |A| = \aleph_{1} 이고 MM 은 가산 집합일 수 없다.


  1. Kreyszig. (1989). Introductory Functional Analysis with Applications: p11. ↩︎ ↩︎