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제1동형 정리 증명 📂추상대수

제1동형 정리 증명

정리 1

G,GG,G'이라 하자.

  • 제1동형 정리: 준동형사상 ϕ:GG\phi : G \to G' 이 존재하면 G/ker(ϕ)ϕ(G) G / \ker ( \phi ) \simeq \phi (G)
  • 제2동형 정리: HGH \le G 이고 NGN \triangleleft G(HN)/NH/(HN) (HN) / N \simeq H / (H \cap N)
  • 제3동형 정리: H,KGH , K \triangleleft G 이고 KHK \leq HG/H(G/K)/(H/K) G/H \simeq (G/K) / (H/K)

동형 정리isomorphism theorem는 대수학자 에미 뇌터에 의해 증명된 정리로 독립적인 위의 세 가지 정리를 일컫는다.


  • ker\ker커널이다.
  • NGN \triangleleft GNNGG정규부분군임을 의미한다.

설명

20180723\_142000.png

제1동형 정리는 위의 도식에서 빨간색에 해당하는 동형 사상 μ\color{red} {\mu} 가 존재함을 의미한다. 이는 군에서 ϕ\phi 에 대해 필요 없는 부분을 버리고 을 일종의 ‘단위’로 삼는 구조체만을 남길 수 있음을 시사한다.

증명

K:=ker(ϕ)K : = \ker ( \phi ) 라고 했을 때 μ:G/Kϕ(G)\mu : G / K \to \phi (G)μ(xK)=ϕ(x)\mu (xK) = \phi ( x) 와 같이 정의하자. 이 μ\mu동형 사상임을 보이면 된다.


Part 1. μ\mu 는 함수다.

x,yGx,y \in GGG' 의 항등원 ee' 에 대해

xK=yK    x1yK    ϕ(x1y)=e    ϕ(x1)ϕ(y)=e    ϕ(x)1ϕ(y)=e    ϕ(x)=ϕ(y) \begin{align*} & xK = yK \\ \iff & x^{-1} y \in K \\ \iff & \phi ( x^{-1} y ) = e' \\ \iff & \phi ( x^{-1} ) \phi ( y ) = e' \\ \iff & \phi ( x ) ^{-1} \phi ( y ) = e' \\ \iff & \phi ( x ) = \phi ( y ) \end{align*} xK=yK    ϕ(x)=ϕ(y)xK = yK \implies \phi ( x ) = \phi ( y ) 이므로 μ\mu 는 함수다.


Part 2. μ\mu 는 단사다.

Part 1에서의 과정을 거꾸로 타고 올라가면 ϕ(x)=ϕ(y)    xK=yK\phi ( x ) = \phi ( y ) \implies xK = yK 이므로 μ\mu 는 단사다.


Part 3. μ\mu 는 전사다.

μ(G/K)={μ(xK)  xG}={ϕ(x)  xG}=ϕ(G)\mu ( G / K ) = \left\{ \mu (xK) \ | \ x \in G \right\} = \left\{ \phi (x) \ | \ x \in G \right\} = \phi (G) 이므로 μ\mu 는 전사다.


Part 4. μ\mu 는 준동형 사상이다.

x,yGx,y \in G 에 대해 μ(xKyK)=μ(xyK)=ϕ(xy)=ϕ(x)ϕ(y)=μ(xK)μ(yK) \mu (xKyK) = \mu (xyK) = \phi (xy) = \phi (x) \phi (y) = \mu (xK) \mu (yK) 이므로 μ\mu 는 준동형 사상이다.

일반화

한편 제1동형 정리를 환에 대해 확장한 정리가 알려져있다. 증명법은 거의 똑같고, 군과 달리 덧셈과 곱셈 두가지 연산을 생각한다는 점이 다르다.

준동형사상의 기본정리: RR, rr ' 에 대해 준동형사상 ϕ:Rr\phi : R \to r ' 이 존재하면 R/ker(ϕ)ϕ(R)R / \ker ( \phi ) \simeq \phi (R)


  1. Fraleigh. (2003). A first course in abstract algebra(7th Edition): p307~309. ↩︎