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르벡 적분가능 📂측도론

르벡 적분가능

정의 1

EME \in \mathcal{M} 이라고 할 때 가측함수 ff 에 대해 f+:=max{f,0}f:=max{f,0}f^{+} := \max \left\{ f , 0 \right\} \\ f^{-} := \max \left\{ -f , 0 \right\} 라고 하자. 그러면 f=f+ff=f++f f = f^{+} - f^{-} \\ | f | = f^{+} + f^{-} 으로 나타낼 수 있다. 만약 Efdm<\displaystyle \int_{E} | f | dm < \infty, 즉 Ef+dm<Efdm< \int_{E} f^{+} dm < \infty \\ \int_{E} f^{-} dm < \infty 이면 ff르벡 적분가능lesbegue Integrable이라 한다. EE 에서 적분가능한 함수들의 집합을 다음과 같이 나타낸다. L1(E):={f  Efdm<} \mathcal{L}^{1}(E) : = \left\{ f \ \left| \ \int_{E} | f | dm < \infty \right. \right\}

기초 성질

  • [1]: 적분가능 함수는 가측 함수다.
  • [2]: fL1(E)f \in \mathcal{L}^{1} (E)EfdmEfdm\displaystyle \left| \int_{E} f dm \right| \le \int_{E} | f | dm
  • [3]: fL1(E)f \in \mathcal{L}^{1} (E) 그리고 cRc \in \mathbb{R}E(cf)dm=cEfdm\displaystyle \int_{E} (c f) dm = c \int_{E} f dm
  • [4]: f,gL1(E)f,g \in \mathcal{L}^{1} (E) E(f+g)dm=Efdm+Egdm\displaystyle \int_{E} ( f + g ) dm = \int_{E} f dm + \int_{E} g dm
  • [5]: f,gL1(E)f,g \in \mathcal{L}^{1} (E) 그리고 fgf \le gEfdmEgdm\displaystyle \int_{E} f dm \le \int_{E} g dm
  • [6]: 모든 EME \in \mathcal{M} 에 대해 Efdm=Egdm\displaystyle \int_{E} f dm = \int_{E} g dm 이면 거의 어디서나 f=gf= g 다.

설명

성질 [1]이 정의 바로 아래에 나오니까 쉬워보이지만 조금 지나면 헷갈릴 수 있으니 입에 익도록 외워두자.

한편 [3]~[5]에서 L1(E)\mathcal{L}^{1}(E)벡터 공간임을 알 수 있다.


  1. Capinski. (1999). Measure, Integral and Probability: p86. ↩︎