브라운 운동의 초함수적 도함수는 백색잡음이다
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정리
브라운 운동의 초함수적 도함수는 백색잡음이다.
설명
브라운 운동 Bt는 전통적인 의미에서의 도함수가 존재하지 않는다. 따라서 확률과정으로서 다음과 같은 조건을 만족하는 ξ를 백색잡음이라 정의내릴 수 있다.
E[ξt]Cov(ξt,ξs)=0,=δ0∀t
Cov는 공분산, δ는 디랙델타함수이다. 그런데 여기서 Bt를 초함수로 확장하여 생각하면, 이의 초함수적 도함수가 백색잡음의 정의를 만족함을 알 수 있다. 다시말해 백색잡은은 브라운 운동의 약 도함수이다.
증명
확률과정 B(t,w):[0,∞)×Ω→Rn를 브라운 운동이라 하자. 편의상 이를 Bt(ω)=B(t,ω)로 나타내자. Bt에 대해서 다음과 같은 초함수 Bt를 정의하자.
Bt[ϕ]:=∫Btϕ(t)dt,∀ϕ∈D
여기서 ϕ는 테스트 함수이다. 초함수 Bt의 도함수는 정의에 의해 다음과 같이 정의되는 초함수이다.
Bt′[ϕ]:=−∫Btϕ′(t)dt,∀ϕ∈D
이를 간단히 ξ(ϕ)=Bt′[ϕ]라고 나타내자. 이제 ξ(ϕ)가 (1), (2)를 만족함을 보이면 된다.
브라운 운동의 기초 성질
[2] E(Bt)=0
[4] Cov(Bt,Bs)=E(BtBs)=min(t,s)
E[ξ(ϕ)]=0
E[ξ(ϕ)]=E[−∫Btϕ′(t)dt]=−∫E[Bt]ϕ′(t)dt=−∫0⋅ϕ′(t)dt=0
두번째 등호는 E가 t에 무관하므로, 세번째 등호는 브라운 운동의 성질 [2]에 의해 성립한다.
Cov[ξ,ξ]=δ0
브라운 운동의 성질 [4]에 의해,
Cov[ξ(ϕ),ξ(ψ)]=E[ξ(ϕ)ξ(ψ)]=E[∫Btϕ′(t)dt∫Bsψ′(s)ds]=E[∫∫BtBsϕ′(t)ψ′(s)dtds]=∫∫E[BtBs]ϕ′(t)ψ′(s)dtds=∫∫min(t,s)ϕ′(t)ψ′(s)dtds
네번째 등호는 E가 t, s에 무관하므로, 다섯번째 등호는 브라운 운동의 성질 [4]에 의해 성립한다.
s가 고정되어있을 때, min(t,s)는 다음과 같은 t에 대한 함수이다.
min(t,s)={ts0≤t≤ss≤t
따라서 위의 적분을 계산하면,
∫∫min(t,s)ϕ′(t)ψ′(s)dtds=∫∫0stϕ′(t)ψ′(s)dtds+∫∫s∞sϕ′(t)ψ′(s)dtds=∫(∫0stϕ′(t)dt)ψ′(s)ds+∫s∫s∞ϕ′(t)dtψ′(s)ds=∫([tϕ(t)]0s−∫0sϕ(t)dt)ψ′(s)ds+∫s[ϕ(t)]s∞ψ′(s)ds=∫sϕ(s)ψ′(s)ds−∫∫0sϕ(t)dtψ′(s)ds−∫sϕ(s)ψ′(s)dtds=−∫0∞∫0sϕ(t)dtψ′(s)ds=−∫0∞(∫0sϕ(t)dt)ψ′(s)ds=−[(∫0sϕ(t)dt)ψ(s)]0∞+∫0∞dsd(∫0sϕ(t)dt)ψ(s)ds=∫0∞ϕ(s)ψ(s)ds=ϕ(0)ψ(0)=δ0[ϕψ]
⟹Cov[ξ,ξ]=δ0
세번째, 여섯번째 등호에서 부분적분이 사용되었다. 일곱번째 등호는 ψ(∞)=0, ∫00ϕ(t)dt=0이므로 성립한다.
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