텐서곱의 보편 성질
📂선형대수텐서곱의 보편 성질
빌드업
유한차원 벡터공간 V1,…,Vr이 주어졌다고 하자. ni=dimVi이고, 각 벡터공간의 기저를 선택하면 다음과 같은 좌표벡터로의 전단사 함수 fi를 얻는다.
fi:Vi→Cnivi↦(ai1,…,aini)
그러면 이로부터 다음과 같은 다중선형변환 f가 자연스럽게 정의된다.
f:V1×⋯×Vr(v1,…,vr)→V1⊗⋯⊗Vr↦v1⊗⋯⊗vr=(j1,…,jr)∑(i=1∏raiji)ej1⊗⋯⊗ejr
여기서 V1⊗V2는 벡터공간의 텐서곱, v1⊗v2는 곱벡터이다.
정리
벡터공간 V1,…,Vr,W에 대해서 다중선형변환 ϕ가 주어졌다고 하자.
ϕ:V1×⋯×Vr→W
그러면 다음을 만족하는 선형변환 ψ:V1⊗⋯⊗Vr→W가 유일하게 존재한다.
ψ(v1⊗⋯⊗vr)=ϕ(v1,…,vr),∀vi∈Vi,∀i

증명
Vi의 기저를 {eji}1≤ji≤ni라고 하자. ψ:V1⊗⋯⊗Vr→W를 다음과 같은 매핑으로 정의하자.
ψ(1≤ji≤ni∑aj1,…,jrej1⊗⋯⊗ejr)=1≤ji≤ni∑aj1,…,jrϕ(ej1,…,ejr)
그러면 ϕ가 다중선형이므로, vi=∑1≤ji≤nivi(ji)eji에 대해서 다음이 성립한다.
ϕ(v1,…,vr)=1≤ji≤ni∑(i=1∏rvi(ji))ϕ(ej1,…,ejr)=ψ(1≤ji≤ni∑(i=1∏rvi(ji))ej1⊗⋯⊗ejr)=ψ((1≤j1≤n1∑v1(j1)ej1)⊗⋯⊗(1≤jr≤n1∑v1(jr)ejr))=ψ(v1⊗⋯⊗vr)
세번째 등호는 곱벡터의 정의에 의해 성립한다. 이를 만족하는 또다른 ψ′이 있다고 가정하면 자명하게 ψ−ψ′=0이므로 유일하다.
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