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텐서곱의 보편 성질 📂선형대수

텐서곱의 보편 성질

빌드업1

유한차원 벡터공간 V1,,VrV_{1}, \dots, V_{r}이 주어졌다고 하자. ni=dimVin_{i} = \dim V_{i}이고, 각 벡터공간의 기저를 선택하면 다음과 같은 좌표벡터로의 전단사 함수 fif_{i}를 얻는다.

fi:ViCnivi(ai1,,aini) \begin{align*} f _{i}: & V_{i} \to \mathbb{C}^{n_{i}} \\ & v_{i} \mapsto (a_{i1}, \dots, a_{i n_{i}}) \end{align*}

그러면 이로부터 다음과 같은 다중선형변환 ff가 자연스럽게 정의된다.

f:V1××VrV1Vr(v1,,vr)v1vr=(j1,,jr)(i=1raiji)ej1ejr \begin{align*} f : V_{1} \times \cdots \times V_{r} &\to V_{1} \otimes \cdots \otimes V_{r} \\ (v_{1}, \dots, v_{r}) &\mapsto v_{1} \otimes \cdots \otimes v_{r} = \sum_{(j_{1}, \dots, j_{r})}\left( \prod_{i=1}^{r} a_{ij_{i}} \right) e_{j_{1}} \otimes \cdots \otimes e_{j_{r}} \end{align*}

여기서 V1V2V_{1} \otimes V_{2}는 벡터공간의 텐서곱, v1v2v_{1} \otimes v_{2}곱벡터이다.

정리

벡터공간 V1,,Vr,WV_{1}, \dots, V_{r}, W에 대해서 다중선형변환 ϕ\phi가 주어졌다고 하자.

ϕ:V1××VrW \phi : V_{1} \times \cdots \times V_{r} \to W

그러면 다음을 만족하는 선형변환 ψ:V1VrW\psi : V_{1} \otimes \cdots \otimes V_{r} \to W가 유일하게 존재한다.

ψ(v1vr)=ϕ(v1,,vr),viVi,i \psi (v_{1} \otimes \cdots \otimes v_{r}) = \phi (v_{1}, \dots, v_{r}),\quad \forall v_{i} \in V_{i},\quad \forall i

증명

ViV_{i}의 기저를 {eji}1jini\left\{ e_{j_{i}} \right\}_{1 \le j_{i} \le n_{i}}라고 하자. ψ:V1VrW\psi : V_{1} \otimes \cdots \otimes V_{r} \to W를 다음과 같은 매핑으로 정의하자.

ψ(1jiniaj1,,jrej1ejr)=1jiniaj1,,jrϕ(ej1,,ejr) \psi \left( \sum\limits_{1 \le j_{i} \le n_{i}} a_{j_{1},\dots,j_{r}} e_{j_{1}} \otimes \cdots \otimes e_{j_{r}} \right) = \sum\limits_{1 \le j_{i} \le n_{i}} a_{j_{1},\dots,j_{r}} \phi ( e_{j_{1}}, \dots, e_{j_{r}})

그러면 ϕ\phi가 다중선형이므로, vi=1jinivi(ji)ejiv_{i} = \sum_{1 \le j_{i} \le n_{i}} v_{i}(j_{i})e_{j_{i}}에 대해서 다음이 성립한다.

ϕ(v1,,vr)=1jini(i=1rvi(ji))ϕ(ej1,,ejr)=ψ(1jini(i=1rvi(ji))ej1ejr)=ψ((1j1n1v1(j1)ej1)(1jrn1v1(jr)ejr))=ψ(v1vr) \begin{align*} \phi (v_{1}, \dots, v_{r}) &= \sum\limits_{1 \le j_{i} \le n_{i}} \left( \prod_{i=1}^{r} v_{i}(j_{i}) \right) \phi (e_{j_{1}}, \dots, e_{j_{r}}) \\ &= \psi\left( \sum\limits_{1 \le j_{i} \le n_{i}} \left( \prod_{i=1}^{r} v_{i}(j_{i}) \right) e_{j_{1}} \otimes \cdots \otimes e_{j_{r}} \right) \\ &= \psi\left( \left( \sum\limits_{1 \le j_{1} \le n_{1}} v_{1}(j_{1})e_{j_{1}} \right) \otimes \cdots \otimes \left( \sum\limits_{1 \le j_{r} \le n_{1}} v_{1}(j_{r}) e_{j_{r}} \right)\right) \\ &= \psi\left( v_{1} \otimes \cdots \otimes v_{r} \right) \\ \end{align*}

세번째 등호는 곱벡터의 정의에 의해 성립한다. 이를 만족하는 또다른 ψ\psi^{\prime}이 있다고 가정하면 자명하게 ψψ=0\psi - \psi^{\prime} = 0이므로 유일하다.

같이보기


  1. 김영훈·허재성, 양자 정보 이론 (2020), p33-35 ↩︎