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불변부분공간의 직합과 이의 특성다항식 📂선형대수

불변부분공간의 직합과 이의 특성다항식

정리1

T:VVT : V \to V유한차원 벡터공간 VV 위의 선형변환이라고 하자. VVTT-불변 부분공간 WiW_{i}들의 직합이라 가정하자.

V=W1W2Wk V = W_{1} \oplus W_{2} \oplus \cdots \oplus W_{k}

fi(t)f_{i}(t)축소사상 TWiT|_{W_{i}}특성다항식이라 하자. 그러면 TT의 특성다항식 f(t)f(t)는 다음과 같다.

f(t)=f1(t)f2(t)fk(t) f(t) = f_{1}(t) \cdot f_{2}(t) \cdot \cdots \cdot f_{k}(t)

증명

수학적 귀납법으로 증명한다.

  • k=2k=2일 때 성립한다.

    β1,β2\beta_{1}, \beta_{2}W1,W2W_{1}, W_{2}순서기저라고 하자. 그리고 β=β1β2\beta = \beta_{1} \cup \beta_{2}라고 하자. 그러면 직합의 성질에 의해 β\betaVV의 순서기저이다.

    이제 A=[T]βA = \begin{bmatrix} T \end{bmatrix}_{\beta}, B1=[TW1]β1B_{1} = \begin{bmatrix} T_{W_{1}} \end{bmatrix}_{\beta_{1}}, B2=[TW2]β2B_{2} = \begin{bmatrix} T_{W_{2}} \end{bmatrix}_{\beta_{2}}라고 하자. 그러면 AA는 다음과 같은 블록행렬표현된다. A=[B1OOB2] A = \begin{bmatrix} B_{1} & O \\ O & B_{2} \end{bmatrix} 여기서 OO는 적절한 크기의 영행렬이라 하자. 그러면 블록행렬의 행렬식에 의해, f(t)=det(AtI)=det(B1tI)det(B2tI)=f1(t)f2(t) f(t) = \det(A - tI) = \det(B_{1} - tI) \det(B_{2} - tI) = f_{1}(t) \cdot f_{2}(t)

  • k12k-1 \ge 2일 때 성립한다고 가정하면, kk일 때 성립한다.

    VVWiW_{i}들의 직합이라 하자. V=W1W2Wk V = W_{1} \oplus W_{2} \oplus \cdots \oplus W_{k} WWWi(1ik1)W_{i}(1\le i \le k-1)들의 이라 하자. W=W1+W2++Wk1 W = W_{1} + W_{2} + \cdots + W_{k-1} 그러면 WWTT-불변이고, V=WWkV = W \oplus W_{k}이다. k=2k=2일 때의 증명에 의해, g(t)g(t)TWT|_{W}의 특성다항식이라하면, f(t)=g(t)fk(t)f(t) = g(t)f_{k}(t)이다. 사실 W=W1W2Wk1W = W_{1} \oplus W_{2} \oplus \cdots \oplus W_{k-1}가 성립하고, 가정에 의해 g(t)=f1(t)fk1(t)g(t) = f_{1}(t) \cdots f_{k-1}(t)이다. 따라서 f(t)=g(t)fk(t)=f1(t)f2(t)fk(t) f(t) = g(t)f_{k}(t) = f_{1}(t) f_{2}(t) \cdots f_{k}(t)


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p319-320 ↩︎