코탄젠트 공간과 1차 미분 형식
📂기하학 코탄젠트 공간과 1차 미분 형식 개요 코탄젠트 공간과 미분 1형식을 정의한다. 미분다양체가 어렵다면 M = R n M = \mathbb{R}^{n} M = R n 이라고 생각해도 좋다.
아인슈타인 노테이션 을 사용한다.
코탄젠트 공간 M M M 을 n n n 차원 미분다양체 라고 하자. 그러면 점 p ∈ M p \in M p ∈ M 에서의 탄젠트 공간 T p M T_{p}M T p M 은 n n n 차원 벡터공간(함수공간)이 되며, 기저는 { e i = ∂ ∂ x i ∣ p } i \left\{ \mathbf{e}_{i} = \left. \frac{\partial }{\partial x_{i}}\right|_{p} \right\}_{i} { e i = ∂ x i ∂ p } i 이다.
이때 탄젠트 공간 T p M T_{p} M T p M 의 듀얼 스페이스 T p ∗ M T_{p}^{\ast}M T p ∗ M 을 코탄젠트 공간 cotangent space 라고 한다.
T p ∗ M : = { ψ : T p M → R ∣ ψ is continuous and linear }
T_{p}^{\ast}M := \left\{ \psi : T_{p}M \to \mathbb{R}\ |\ \psi \text{ is continuous and linear} \right\}
T p ∗ M := { ψ : T p M → R ∣ ψ is continuous and linear }
설명 듀얼 스페이스의 성질 에 의해, dim T p M = n = dim T p ∗ M \dim T_{p}M = n = \dim T_{p}^{\ast}M dim T p M = n = dim T p ∗ M 이고 쌍대 기저 dual basis { ( d x j ) p } \left\{ (dx_{j})_{p} \right\} { ( d x j ) p } 는 다음과 같이 정의되는 함수이다.
( d x j ) p : T p M → R
(dx_{j})_{p} : T_{p}M \to \mathbb{R}
( d x j ) p : T p M → R
( d x j ) p ( ∂ ∂ x k ∣ p ) = δ j k = { 1 , j = k 0 , j ≠ k
(dx_{j})_{p} \left(\textstyle \left. \frac{\partial }{\partial x_{k}}\right|_{p} \right) = \delta_{jk} = \begin{cases}
1, & j=k
\\ 0, & j\ne k
\end{cases}
( d x j ) p ( ∂ x k ∂ p ) = δ jk = { 1 , 0 , j = k j = k
임의의 ω p ∈ T p ∗ M \omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M ω p ∈ T p ∗ M 는 기저 { ( d x j ) p } \left\{ (dx_{j})_{p} \right\} { ( d x j ) p } 에 대해서 다음과 같이 표현된다.
ω p = ( a p 1 , a p 2 , a p 3 ) , a p i ∈ R = a p 1 ( d x 1 ) p + a p 2 ( d x 1 ) p + a p 3 ( d x 3 ) p
\begin{align*}
\omega_{p} =&\ (a_{p}^{1}, a_{p}^{2}, a_{p}^{3}),\quad a_{p}^{i} \in \mathbb{R}
\\[1em] =&\ a_{p}^{1}(dx_{1})_{p} + a_{p}^{2}(dx_{1})_{p} + a_{p}^{3}(dx_{3})_{p}
\end{align*}
ω p = = ( a p 1 , a p 2 , a p 3 ) , a p i ∈ R a p 1 ( d x 1 ) p + a p 2 ( d x 1 ) p + a p 3 ( d x 3 ) p
그러면 이제 각각의 점 p ∈ M p \in M p ∈ M 를 ω p ∈ T p ∗ M \omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M ω p ∈ T p ∗ M 로 매핑하는 함수 ω \omega ω 를 생각해보자.
미분 1차 형식 미분다양체 M M M 위의 각 점 p ∈ M p\in M p ∈ M 를 코탄젠트 공간의 원소 ω p ∈ T p ∗ M \omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M ω p ∈ T p ∗ M 로 매핑하는 ω \omega ω 를 1-형식 1-form 이라고 한다.
ω : M → T ∗ M p ↦ ω p
\begin{align*}
\omega : M &\to T^{\ast}M
\\ p &\mapsto \omega_{p}
\end{align*}
ω : M p → T ∗ M ↦ ω p
이때 T ∗ M = ⋃ p ∈ M T p ∗ M T^{\ast}M = \bigcup \limits_{p \in M} T_{p}^{\ast}M T ∗ M = p ∈ M ⋃ T p ∗ M 는 코탄젠트 [번들]이라 한다.
설명 1-형식은 1차 형식이라고도 하며, 영어로는 exterior form of degree 1, field of linear form 등으로 불린다.
a i a_{i} a i 를 a i : M → R a_{i} : M \to \mathbb{R} a i : M → R 이고 a i ( p ) = a p i a_{i}(p) = a_{p}^{i} a i ( p ) = a p i 인 함수라고 하면, ω p \omega_{p} ω p 를 다음과 같이 표현할 수 있다.
ω p = ω ( p ) = ( a 1 ( p ) , a 2 ( p ) , a 3 ( p ) ) = a 1 ( p ) ( d x 1 ) p + a 2 ( p ) ( d x 1 ) p + a 3 ( p ) ( d x 3 ) p
\begin{align*}
\omega_{p} = \omega (p) =&\ (a_{1}(p), a_{2}(p), a_{3}(p))
\\ =&\ a_{1}(p)(dx_{1})_{p} + a_{2}(p)(dx_{1})_{p} + a_{3}(p)(dx_{3})_{p}
\end{align*}
ω p = ω ( p ) = = ( a 1 ( p ) , a 2 ( p ) , a 3 ( p )) a 1 ( p ) ( d x 1 ) p + a 2 ( p ) ( d x 1 ) p + a 3 ( p ) ( d x 3 ) p
그러면 ω \omega ω 는 다음과 같다. 아인슈타인 표기법 을 쓰면,
ω = a 1 d x 1 + a 2 d x 2 + a 3 d x 3 = a i d x i
\omega = a_{1}dx_{1} + a_{2}dx_{2} + a_{3}dx_{3} = a_{i}dx_{i}
ω = a 1 d x 1 + a 2 d x 2 + a 3 d x 3 = a i d x i
이때 각각의 a i a_{i} a i 들이 미분가능한 함수이면, ω \omega ω 를 1차 미분 형식 differential form of degree 1 이라 한다.
R n \mathbb{R}^{n} R n 에서의 1 1 1 -형식이렇게 추상적인 얘기로는 이것의 의미를 알기 어려울 것이다. 미분 형식은 미분적분학에서 d x dx d x 와 d y dy d y 를 마음대로 가지고 논 것에 대한 이론적인 뒷받침을 제공한다. 유클리드 공간에서의 예시를 살펴보자. 함수 f : R n → R f : \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R} f : R n → R 를 생각해보자. 그러면 f f f 의 미분 은 d f p : T p R n → T f ( p ) R df_{p} : T_{p}\mathbb{R}^{n} \to T_{f(p)}\mathbb{R} d f p : T p R n → T f ( p ) R 이다. v ∈ T p R n v \in T_{p}\mathbb{R}^{n} v ∈ T p R n 이라고 하면,
v = ∑ i v i ∂ ∂ x i = v i ∂ ∂ x i = ( v 1 , … , v n )
v = \sum\limits_{i} v_{i}\dfrac{\partial }{\partial x_{i}} = v_{i}\dfrac{\partial }{\partial x_{i}} = (v_{1}, \dots, v_{n})
v = i ∑ v i ∂ x i ∂ = v i ∂ x i ∂ = ( v 1 , … , v n )
R \mathbb{R} R 의 좌표를 y y y 라고하면 T f ( p ) R T_{f(p)}\mathbb{R} T f ( p ) R 의 기저는 { ∂ ∂ y } \left\{ \dfrac{\partial }{\partial y} \right\} { ∂ y ∂ } 이고, 미분에 v v v 를 대입하면,
d f p ( v ) = [ ∂ f ∂ x 1 ⋯ ∂ f ∂ x n ] [ v 1 ⋮ v n ] = [ v i ∂ f ∂ x i ] = ( v i ∂ f ∂ x i ) ∂ ∂ y
\begin{align*}
df_{p} (v)
&= \begin{bmatrix}\dfrac{\partial f}{\partial x_{1}} & \cdots & \dfrac{\partial f}{\partial x_{n}}\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}v_{1} \\ \vdots \\ v_{n} \end{bmatrix} \\
&= \begin{bmatrix} v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}\end{bmatrix} \\
&= \left( v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} \right) \dfrac{\partial }{\partial y}
\end{align*}
d f p ( v ) = [ ∂ x 1 ∂ f ⋯ ∂ x n ∂ f ] v 1 ⋮ v n = [ v i ∂ x i ∂ f ] = ( v i ∂ x i ∂ f ) ∂ y ∂
이제 R n \mathbb{R}^{n} R n 에서의 1 1 1 -형식 ω p = ∂ f ∂ x i d x i \omega_{p} = \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i} ω p = ∂ x i ∂ f d x i 을 보자. v v v 를 대입하면,
w p ( v ) = ∂ f ∂ x i d x i ( v ) = ∂ f ∂ x i d x i ( v j ∂ ∂ x j ) = ∂ f ∂ x i v j δ i j = v i ∂ f ∂ x i
\begin{align*}
w_{p} (v) &= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i} (v) \\
&= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i} \left( v_{j}\dfrac{\partial }{\partial x_{j}} \right) \\
&= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} v_{j}\delta_{ij} \\
&= v_{i}\dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}
\end{align*}
w p ( v ) = ∂ x i ∂ f d x i ( v ) = ∂ x i ∂ f d x i ( v j ∂ x j ∂ ) = ∂ x i ∂ f v j δ ij = v i ∂ x i ∂ f
그러면 이 경우엔 어차피 R \mathbb{R} R 의 차원이 1 1 1 이므로 다음이 성립한다.
d f p ( v ) = [ v i ∂ f ∂ x i ] = v i ∂ f ∂ x i = ω p ( v )
df_{p}(v) = \begin{bmatrix} v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}\end{bmatrix} = v_{i}\dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} = \omega_{p}(v)
d f p ( v ) = [ v i ∂ x i ∂ f ] = v i ∂ x i ∂ f = ω p ( v )
따라서 R n \mathbb{R}^{n} R n 위의 1 1 1 -형식 ω p \omega_{p} ω p 와 R n \mathbb{R}^{n} R n 위에서 정의된 함수의 미분 d f p df_{p} d f p 가 같다는 것을 알 수 있다. 이는 미분적분학에서 스칼라 함수의 완전 미분 d f df df 를 다음과 같이 나타낸 것의 본질이다.
d f = ∂ f ∂ x d x + ∂ f ∂ y d y + ∂ f ∂ z d z
df = \dfrac{\partial f}{\partial x}dx + \dfrac{\partial f}{\partial y}dy + \dfrac{\partial f}{\partial z}dz
df = ∂ x ∂ f d x + ∂ y ∂ f d y + ∂ z ∂ f d z
예제 f ( x , y ) = x 2 + y 2 f(x,y) = x^{2} + y^{2} f ( x , y ) = x 2 + y 2 이면,
d f = ∂ f ∂ x d x + ∂ f ∂ y d y = 2 x d x + 2 y d y
df = \dfrac{\partial f}{\partial x}dx + \dfrac{\partial f}{\partial y}dy = 2xdx + 2ydy
df = ∂ x ∂ f d x + ∂ y ∂ f d y = 2 x d x + 2 y d y
f ( x , y ) = e x y + 3 x f(x,y) = e^{xy} + 3x f ( x , y ) = e x y + 3 x 이면,
d f = ( y e x y + 3 ) d x + x e x y d y
df = (ye^{xy} + 3)dx + xe^{xy}dy
df = ( y e x y + 3 ) d x + x e x y d y
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