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코탄젠트 공간과 1차 미분 형식 📂기하학

코탄젠트 공간과 1차 미분 형식

개요

코탄젠트 공간과 미분 1형식을 정의한다. 미분다양체가 어렵다면 M=RnM = \mathbb{R}^{n}이라고 생각해도 좋다.

아인슈타인 노테이션을 사용한다.

코탄젠트 공간1

MMnn차원 미분다양체라고 하자. 그러면 점 pMp \in M에서의 탄젠트 공간 TpMT_{p}Mnn차원 벡터공간(함수공간)이 되며, 기저는 {ei=xip}i\left\{ \mathbf{e}_{i} = \left. \frac{\partial }{\partial x_{i}}\right|_{p} \right\}_{i}이다.

이때 탄젠트 공간 TpMT_{p} M듀얼 스페이스 TpMT_{p}^{\ast}M코탄젠트 공간cotangent space라고 한다.

TpM:={ψ:TpMR  ψ is continuous and linear} T_{p}^{\ast}M := \left\{ \psi : T_{p}M \to \mathbb{R}\ |\ \psi \text{ is continuous and linear} \right\}

설명

듀얼 스페이스의 성질에 의해, dimTpM=n=dimTpM\dim T_{p}M = n = \dim T_{p}^{\ast}M이고 쌍대 기저dual basis {(dxj)p}\left\{ (dx_{j})_{p} \right\}는 다음과 같이 정의되는 함수이다.

(dxj)p:TpMR (dx_{j})_{p} : T_{p}M \to \mathbb{R}

(dxj)p(xkp)=δjk={1,j=k0,jk (dx_{j})_{p} \left(\textstyle \left. \frac{\partial }{\partial x_{k}}\right|_{p} \right) = \delta_{jk} = \begin{cases} 1, & j=k \\ 0, & j\ne k \end{cases}

임의의 ωpTpM\omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M는 기저 {(dxj)p}\left\{ (dx_{j})_{p} \right\}에 대해서 다음과 같이 표현된다.

ωp= (ap1,ap2,ap3),apiR= ap1(dx1)p+ap2(dx1)p+ap3(dx3)p \begin{align*} \omega_{p} =&\ (a_{p}^{1}, a_{p}^{2}, a_{p}^{3}),\quad a_{p}^{i} \in \mathbb{R} \\[1em] =&\ a_{p}^{1}(dx_{1})_{p} + a_{p}^{2}(dx_{1})_{p} + a_{p}^{3}(dx_{3})_{p} \end{align*}

그러면 이제 각각의 점 pMp \in MωpTpM\omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M로 매핑하는 함수 ω\omega를 생각해보자.

미분 1차 형식

미분다양체 MM 위의 각 점 pMp\in M를 코탄젠트 공간의 원소 ωpTpM\omega_{p} \in T_{p}^{\ast}M로 매핑하는 ω\omega1-형식1-form이라고 한다.

ω:MTMpωp \begin{align*} \omega : M &\to T^{\ast}M \\ p &\mapsto \omega_{p} \end{align*}

이때 TM=pMTpMT^{\ast}M = \bigcup \limits_{p \in M} T_{p}^{\ast}M는 코탄젠트 [번들]이라 한다.

설명

1-형식은 1차 형식이라고도 하며, 영어로는 exterior form of degree 1, field of linear form 등으로 불린다.

aia_{i}ai:MRa_{i} : M \to \mathbb{R}이고 ai(p)=apia_{i}(p) = a_{p}^{i}인 함수라고 하면, ωp\omega_{p}를 다음과 같이 표현할 수 있다.

ωp=ω(p)= (a1(p),a2(p),a3(p))= a1(p)(dx1)p+a2(p)(dx1)p+a3(p)(dx3)p \begin{align*} \omega_{p} = \omega (p) =&\ (a_{1}(p), a_{2}(p), a_{3}(p)) \\ =&\ a_{1}(p)(dx_{1})_{p} + a_{2}(p)(dx_{1})_{p} + a_{3}(p)(dx_{3})_{p} \end{align*}

그러면 ω\omega는 다음과 같다. 아인슈타인 표기법을 쓰면,

ω=a1dx1+a2dx2+a3dx3=aidxi \omega = a_{1}dx_{1} + a_{2}dx_{2} + a_{3}dx_{3} = a_{i}dx_{i}

이때 각각의 aia_{i}들이 미분가능한 함수이면, ω\omega1차 미분 형식differential form of degree 1이라 한다.

Rn\mathbb{R}^{n}에서의 11-형식

이렇게 추상적인 얘기로는 이것의 의미를 알기 어려울 것이다. 미분 형식은 미분적분학에서 dxdxdydy를 마음대로 가지고 논 것에 대한 이론적인 뒷받침을 제공한다. 유클리드 공간에서의 예시를 살펴보자. 함수 f:RnRf : \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R}를 생각해보자. 그러면 ff미분dfp:TpRnTf(p)Rdf_{p} : T_{p}\mathbb{R}^{n} \to T_{f(p)}\mathbb{R}이다. vTpRnv \in T_{p}\mathbb{R}^{n}이라고 하면,

v=ivixi=vixi=(v1,,vn) v = \sum\limits_{i} v_{i}\dfrac{\partial }{\partial x_{i}} = v_{i}\dfrac{\partial }{\partial x_{i}} = (v_{1}, \dots, v_{n})

R\mathbb{R}의 좌표를 yy라고하면 Tf(p)RT_{f(p)}\mathbb{R}의 기저는 {y}\left\{ \dfrac{\partial }{\partial y} \right\}이고, 미분에 vv를 대입하면,

dfp(v)=[fx1fxn][v1vn]=[vifxi]=(vifxi)y \begin{align*} df_{p} (v) &= \begin{bmatrix}\dfrac{\partial f}{\partial x_{1}} & \cdots & \dfrac{\partial f}{\partial x_{n}}\end{bmatrix} \begin{bmatrix}v_{1} \\ \vdots \\ v_{n} \end{bmatrix} \\ &= \begin{bmatrix} v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}\end{bmatrix} \\ &= \left( v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} \right) \dfrac{\partial }{\partial y} \end{align*}

이제 Rn\mathbb{R}^{n}에서의 11-형식 ωp=fxidxi\omega_{p} = \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i}을 보자. vv를 대입하면,

wp(v)=fxidxi(v)=fxidxi(vjxj)=fxivjδij=vifxi \begin{align*} w_{p} (v) &= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i} (v) \\ &= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}dx_{i} \left( v_{j}\dfrac{\partial }{\partial x_{j}} \right) \\ &= \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} v_{j}\delta_{ij} \\ &= v_{i}\dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} \end{align*}

그러면 이 경우엔 어차피 R\mathbb{R}의 차원이 11이므로 다음이 성립한다.

dfp(v)=[vifxi]=vifxi=ωp(v) df_{p}(v) = \begin{bmatrix} v_{i} \dfrac{\partial f}{\partial x_{i}}\end{bmatrix} = v_{i}\dfrac{\partial f}{\partial x_{i}} = \omega_{p}(v)

따라서 Rn\mathbb{R}^{n} 위의 11-형식 ωp\omega_{p}Rn\mathbb{R}^{n} 위에서 정의된 함수의 미분 dfpdf_{p}가 같다는 것을 알 수 있다. 이는 미분적분학에서 스칼라 함수의 완전 미분 dfdf를 다음과 같이 나타낸 것의 본질이다.

df=fxdx+fydy+fzdz df = \dfrac{\partial f}{\partial x}dx + \dfrac{\partial f}{\partial y}dy + \dfrac{\partial f}{\partial z}dz

예제

f(x,y)=x2+y2f(x,y) = x^{2} + y^{2}이면,

df=fxdx+fydy=2xdx+2ydy df = \dfrac{\partial f}{\partial x}dx + \dfrac{\partial f}{\partial y}dy = 2xdx + 2ydy

f(x,y)=exy+3xf(x,y) = e^{xy} + 3x이면,

df=(yexy+3)dx+xexydy df = (ye^{xy} + 3)dx + xe^{xy}dy

같이보기


  1. Manfredo P. Do Carmo, Differential Forms and Applications, p1-2 ↩︎