logo

발산하는 실수열의 성질 📂해석개론

발산하는 실수열의 성질

정리1

{xn}\left\{ x_{n} \right\}, {yn}\left\{ y_{n} \right\}실수열이고 limnxn=()\lim \limits_{n\to\infty} x_{n}=\infty(-\infty)라고 하자. 그러면 다음이 성립한다.

  • (a) {yn}\left\{ y_{n} \right\}아래로 유계(위로 유계)이면, limn(xn+yn)=()\lim \limits_{n\to\infty}(x_{n}+y_{n}) = \infty(-\infty)

  • (b) α>0,limnαxn=()\forall \alpha > 0,\quad \lim \limits_{n\to\infty} \alpha x_{n} = \infty (-\infty)

  • (c) 모든 nNn\in \mathbb{N}에 대해서 yn>M0y_{n} > M_{0}M0>0M_{0} >0가 존재하면, limnxnyn=()\lim \limits_{n\to\infty} x_{n}y_{n} = \infty(-\infty)

  • (d) {yn}\left\{ y_{n} \right\}이 유계이고 모든 nNn\in \mathbb{N}에 대해서 xn0x_{n} \ne 0이면, limnynxn=0\lim \limits_{n\to \infty} \dfrac{y_{n}}{x_{n}} = 0

증명

(a)

가정에 의해서 모든 nn에 대해서 ynM0y_{n} \ge M_{0}M0RM_{0} \in \mathbb{R}이 존재한다. 임의의 MRM \in \mathbb{R}을 고정하고 M1=MM0M_{1}=M-M_{0}라고 하자. {xn}\left\{ x_{n} \right\}이 발산하므로 다음을 만족하는 NNN \in \mathbb{N}이 존재한다.

nN    xn>M1 n \ge N \implies x_{n} > M_{1}

그러면 다음의 식이 성립하므로 증명 끝.

nN    xn+yn>M1+M0>M n \ge N \implies x_{n} + y_{n}> M_{1} + M_{0} > M

(b)

MRM\in \mathbb{R}이고 임의의 α>0\alpha > 0에 대해서 M1=M/αM_{1}= M / \alpha라고 하자. {xn}\left\{ x_{n} \right\}이 발산하므로 다음을 만족하는 NNN \in \mathbb{N}이 존재한다.

nN    xn>M1 n \ge N \implies x_{n} > M_{1}

그러면 다음의 식이 성립하므로 증명 끝.

nN    αxn>αM1=M n \ge N \implies \alpha x_{n} > \alpha M_{1} = M

(c)

MRM\in \mathbb{R}이고 M1=M/M0M_{1}= M / M_{0}라고 하자. {xn}\left\{ x_{n} \right\}이 발산하므로 다음을 만족하는 NNN \in \mathbb{N}이 존재한다.

nN    xn>M1 n \ge N \implies x_{n} > M_{1}

그러면 다음의 식이 성립하므로 증명 끝.

nN    xnyn>M1M0=M n \ge N \implies x_{n}y_{n} > M_{1}M_{0} = M

(d)

ϵ>0\epsilon > 0이라고 하자. {yn}\left\{ y_{n} \right\}이 유계이므로 ynM0| y_{n} | \le M_{0}M0>0M_{0}>0가 존재한다. 그리고 M0M1<ϵ\dfrac{M_{0}}{M_{1}} < \epsilon을 만족하는 충분히 큰 M1>0M_{1}>0를 선택하자. 그러면 {xn}\left\{ x_{n} \right\}이 발산하므로 다음을 만족하는 NNN \in \mathbb{N}이 존재한다.

nN    xn>M1 n \ge N \implies x_{n} > M_{1}

그러면 다음의 식이 성립하므로 증명 끝.

nN    ynxn0=ynxn<M0M1<ϵ n \ge N \implies \left| \dfrac{y_{n}}{x_{n}} - 0 \right| = \dfrac{| y_{n} |}{x_{n}} < \dfrac{M_{0}}{M_{1}} < \epsilon


  1. William R. Wade, An Introduction to Analysis (4th Edition, 2010), p49-50 ↩︎