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동차 연립 일차 방정식 📂행렬대수

동차 연립 일차 방정식

정의1

선형 시스템에서 다음과 같이 상수항이 전부 00이면 동차homogeneous라고 한다.

a11x1+a12x2++a1nxn=0a21x1+a22x2++a2nxn=0am1x1+am2x2++amnxn=0 \begin{align*} a_{11}x_{1} + a_{12}x_{2} + \cdots + a_{1n}x_{n} &= 0 \\ a_{21}x_{1} + a_{22}x_{2} + \cdots + a_{2n}x_{n} &= 0 \\ &\vdots \\ a_{m1}x_{1} + a_{m2}x_{2} + \cdots + a_{mn}x_{n} &= 0 \end{align*}

일반적인 선형 시스템과 달리 모든 동차 선형 시스템은 항상 해를 가진다. 왜냐하면 상수항이 00이면 너무도 당연하게 x1=0,x2=0,,xn=0x_{1}=0, x_{2}=0, \dots, x_{n}=0을 해로 가지기 때문이다. 이를 자명해trivial solutionn라고 한다. 자명해가 아닌 해를 비자명해nontrivial solution라고 한다. 동차 선형 시스템은 항상 자명해를 가지므로 풀이에 대해서 오직 다음의 두 경우만 존재한다.

  • 자명해만 있다.

  • 자명해와 무수히 많은 비자명해가 있다.

동차 시스템에 대한 자유변수정리

미지수의 개수가 nn인 어떤 동차 선형 시스템이 주어졌다고 하자. 첨가행렬의 기약 행사다리꼴 행렬의 00이 아닌 행의 개수가 rr이라고 하자. 그러면 동차 시스템을 간단히 다음과 같이 표현할 수 있다.

x1+()=0x2+()=0xr+()=0 \begin{align*} & x_{1} & & & &+ (\quad) &= 0 & \\ & & x_{2} & & &+ (\quad) &= 0 & \\ & & & \ddots & & & \vdots & \\ & & & & x_{r} &+ (\quad) &= 0 & \end{align*}

위 식은 nrn-r개의 자유변수를 갖는다. 따라서 r<nr < n인 경우에는 자유변수가 1개 이상 존재하므로 무수히 많은 해를 갖는다. 그러므로 방정식의 수보다 미지수의 수가 더 많은 동차 선형 시스템은 무수히 많은 해를 갖는다.


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p17-19 ↩︎