민코프스키 부등식
📂선형대수 민코프스키 부등식 정리 두 벡터 x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) \mathbf{x}= (x_{1} , x_{2} , \dots , x_{n} ) x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) , y = ( y 1 , y 2 , … , y n ) \mathbf{y} = (y_{1} , y_{2} , \dots , y_{n} ) y = ( y 1 , y 2 , … , y n ) 와 1 1 1 보다 큰 실수 p p p 에 대해 다음의 식이 성립한다.
( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 p ≤ ( ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ p ) 1 p + ( ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ p ) 1 p
\left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{p} \right)^{{1} \over {p}} \le \left( \sum_{k=1}^{n} |x_{k}|^{p} \right)^{{1} \over {p}} + \left( \sum_{k=1}^{n} |y_{k}|^{p} \right)^{{1} \over {p}}
( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ) p 1 ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ x k ∣ p ) p 1 + ( k = 1 ∑ n ∣ y k ∣ p ) p 1
이를 민코프스키 부등식 minkowski’s inequality 이라 한다.
설명 민코프스키 부등식은 p p p -놈 의 정의에서 삼각부등식에 해당한다. 어떤 다른 증명방법이 또 있는지는 모르겠지만, 보통 하듯 횔더 부등식을 사용하면 순환논증이 되어버린다. 이는 횔더 부등식을 기술할 때부터 p p p -놈이 정의된 것을 전제로 하기 때문인데, 본질적으로 횔더 부등식의 증명에는 이러한 놈의 성질이 필요하지 않으므로 적당히 표현을 고쳐야한다.
증명 삼각 부등식에 의해 다음의 식이 성립한다.
∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ≤ ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 + ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 = ∣ ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 ∣ + ∣ ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 ∣
\begin{align*}
\sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^p \le & \sum_{k=1}^{n} |x_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1} + \sum_{k=1}^{n} |y_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1}
\\ =& \left| \sum_{k=1}^{n} |x_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1} \right| + \left| \sum_{k=1}^{n} |y_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1} \right|
\end{align*}
k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ≤ = k = 1 ∑ n ∣ x k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1 + k = 1 ∑ n ∣ y k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1 k = 1 ∑ n ∣ x k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1 + k = 1 ∑ n ∣ y k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1
횔더 부등식
1 p + 1 q = 1 \displaystyle {{1 } \over {p}} + {{1} \over {q}} = 1 p 1 + q 1 = 1 을 만족하는 두 상수 p , q > 1 p, q>1 p , q > 1 와 u , v ∈ C n \mathbf{u}, \mathbf{v} \in \mathbb{C}^n u , v ∈ C n 에 대해
∣ ∑ k = 1 n u k v k ∣ ≤ ( ∑ k = 1 n ∣ u k ∣ p ) 1 p ( ∑ k = 1 n ∣ v k ∣ q ) 1 q
\left| \sum_{k=1}^{n} u_{k} v_{k} \right| \le \left( \sum_{k=1}^{n} |u_{k}|^p \right)^{{1} \over {p}} \left( \sum_{k=1}^{n} |v_{k}|^q \right)^{{1} \over {q}}
k = 1 ∑ n u k v k ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ u k ∣ p ) p 1 ( k = 1 ∑ n ∣ v k ∣ q ) q 1
횔더 부등식에 의해 다음과 같다.
∣ ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 ∣ + ∣ ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ ∣ x k + y k ∣ p − 1 ∣ ≤ ( ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ p ) 1 p ( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ ( p − 1 ) q ) 1 q + ( ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ p ) 1 p ( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ ( p − 1 ) q ) 1 q
\left| \sum_{k=1}^{n} |x_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1} \right| + \left| \sum_{k=1}^{n} |y_{k}| | x_{k} + y_{k} |^{p-1} \right|
\\ \le \left( \sum_{k=1}^{n} |x_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}} \left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{(p-1)q} \right)^{{1}\over{q}} + \left( \sum_{k=1}^{n} |y_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}} \left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{(p-1)q} \right)^{{1}\over{q}}
k = 1 ∑ n ∣ x k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1 + k = 1 ∑ n ∣ y k ∣∣ x k + y k ∣ p − 1 ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ x k ∣ p ) p 1 ( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ ( p − 1 ) q ) q 1 + ( k = 1 ∑ n ∣ y k ∣ p ) p 1 ( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ ( p − 1 ) q ) q 1
1 p + 1 q = 1 \dfrac{1}{p} + \dfrac{1}{q} = 1 p 1 + q 1 = 1 이므로 ( p − 1 ) q = p (p-1)q = p ( p − 1 ) q = p 이고 다시 정리하면 다음과 같다.
∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ≤ [ ( ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ p ) 1 p + ( ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ p ) 1 p ] ( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 q
\sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^p \le \left[ \left( \sum_{k=1}^{n} |x_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}} + \left( \sum_{k=1}^{n} |y_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}} \right] \left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{p} \right)^{{1}\over{q}}
k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ x k ∣ p ) p 1 + ( k = 1 ∑ n ∣ y k ∣ p ) p 1 ( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ) q 1
양변을 ( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 q \left( \sum \limits_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{p} \right)^{{1}\over{q}} ( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ) q 1 로 나누면 다음과 같다.
( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 − 1 q ≤ ( ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ p ) 1 p + ( ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ p ) 1 p
\left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^p \right) ^{1 - {{1} \over {q}}} \le \left( \sum_{k=1}^{n} |x_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}} + \left( \sum_{k=1}^{n} |y_{k}|^{p} \right)^{{1}\over{p}}
( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 − q 1 ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ x k ∣ p ) p 1 + ( k = 1 ∑ n ∣ y k ∣ p ) p 1
이때 1 − 1 q = 1 p 1 - \dfrac{1}{q} = \dfrac{1}{p} 1 − q 1 = p 1 이므로 아래의 결과를 얻는다.
( ∑ k = 1 n ∣ x k + y k ∣ p ) 1 p ≤ ( ∑ k = 1 n ∣ x k ∣ p ) 1 p + ( ∑ k = 1 n ∣ y k ∣ p ) 1 p
\left( \sum_{k=1}^{n} | x_{k} + y_{k} |^{p} \right)^{{1} \over {p}} \le \left( \sum_{k=1}^{n} |x_{k}|^{p} \right)^{{1} \over {p}} + \left( \sum_{k=1}^{n} |y_{k}|^{p} \right)^{{1} \over {p}}
( k = 1 ∑ n ∣ x k + y k ∣ p ) p 1 ≤ ( k = 1 ∑ n ∣ x k ∣ p ) p 1 + ( k = 1 ∑ n ∣ y k ∣ p ) p 1
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