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동역학에서의 아토피성 피부염 시스템 📂동역학

동역학에서의 아토피성 피부염 시스템

모델

다음의 넌스무스 다이내믹 시스템아토피성 피부염 시스템atopic dermatitis system이라 한다. dP(t)dt=PenvκP1+γBB(t)αIR(t)P(t)δPP(t)dB(t)dt=κB[1B(t)][1+γRR(t)][1+γGG(t)]δBK(t)B(t)dD(t)dt=κDR(t)δDD(t) \begin{align*} {{ d P (t) } \over { d t }} =& {{ P_{\text{env}} \kappa_{P} } \over { 1 + \gamma_{B} B (t) }} - \alpha_{I} R(t) P(t) - \delta_{P} P (t) \\ {{ d B (t) } \over { d t }} =& {{ \kappa_{B} \left[ 1 - B(t) \right] } \over { \left[ 1 + \gamma_{R} R(t) \right] \left[ 1 + \gamma_{G} G(t) \right] }} - \delta_{B} K(t) B(t) \\ {{ d D (t) } \over { d t }} =& \kappa_{D} R(t) - \delta_{D} D(t) \end{align*} 이 시스템은 다음과 같이 두 개의 가역 스위치reversible switch RR 와 비가역 스위치irreversible switch GG 에 의해 제어된다. R(t)={Roff,if P(t)<P or PP(t)P+,R(tdt)=RoffRon,if P(t)>P+ or PP(t)P+,R(tdt)=RonG(t)={Goff,if D(t)<D+ and G(tdt)=GoffGon,if D(t)D+ or G(tdt)=Gon \begin{align*} R (t) =& \begin{cases} R_{\text{off}} & , \text{if } P(t) < P^{-} \text{ or } P^{-} \le P (t) \le P^{+} , R (t - dt) = R_{\text{off}} \\ R_{\text{on}} & , \text{if } P(t) > P^{+} \text{ or } P^{-} \le P (t) \le P^{+} , R (t - dt) = R_{\text{on}} \end{cases} \\ G (t) =& \begin{cases} G_{\text{off}} & , \text{if } D(t) < D^{+} \text{ and } G (t - dt) = G_{\text{off}} \\ G_{\text{on}} & , \text{if } D(t) \ge D^{+} \text{ or } G (t - dt) = G_{\text{on}} \end{cases} \end{align*} 여기서 dt0dt \approx 0 는 아주 짧은 시간 간격을 나타낸다. RR-스위치에 따라, K(t)K(t) 는 다음과 같이 주어진다. K(t)={Koff,if R(t)=RoffmonP(t)βon,if R(t)=Ron K(t) = \begin{cases} K_{\text{off}} & , \text{if } R(t) = R_{\text{off}} \\ m_{\text{on}} P(t) - \beta_{\text{on}} & , \text{if } R(t) = R_{\text{on}} \end{cases}

변수

  • P(t)P(t): 침투된 병원체pathogen의 양이다. 기본적으로 주어진 환경 PenvP_{\text{env}} 에 영향을 받으며 피부 장벽이 튼튼할 수록 침투량이 줄어든다.
  • B(t)[0,1]B(t) \in \left[ 0, 1 \right]: 피부 장벽barrier의 강도다. 11 에 가까울수록 피부 상태가 좋고, 00 에 가까울 수록 피부 상태가 안 좋은 것이다.
  • D(t)D(t): 림프절에 있는 수상 세포dendritic cell들의 농도다. 이 값이 일정 수준을 초과하면 GG-스위치가 켜지고
  • R(t)R(t): 수용기의 감도를 결정하는 RR-스위치다. 병원체 P(t)P(t) 가 일정 수준 이상을 초과하면 켜지고, P(t)P(t) 를 감소시키는 역할을 하는 한편 K(t)K(t) 도 작용해서 피부 장벽에 대미지를 주기도 한다. P(t)P(t) 가 일정 수준 이하로 감소하면 다시 꺼지기 때문에 가역적인 스위치다.
  • G(t)G(t): 면역 조절에 관여되는 GG-스위치다. D(t)D(t) 가 감당할 수 있는 한계인 D+D^{+} 를 넘기면 켜지고 다시는 꺼지지 않는다. GG-스위치가 켜지면 피부 장벽을 회복하는 능력에 영구적인 악영향이 미치게 된다.
  • K(t)K(t): 혈장에서 키닌을 유리시키는 효소인 칼리크레인kallikrein의 양이다. RR-스위치가 켜지면 활성화 되어 피부 장벽에 대미지를 준다.

파라미터

설명

아토피성 피부염 혹은 아토피성 엑제마의 수리모델링은 의학저널 JACIjournal of Allergy and Clinical Immunology에 게재된 Elisa Domínguez-Hüttinger 등의 논문에서 제안되었고1, 이후로도 다나카Tanaka 그룹이 후속 연구를 이어오고 있는 주제다2. 한국에서는 강요셉 박사 등이 활발하게 연구하고 있다3.

두 개의 스위치

RR-스위치와 GG-스위치는 수식적으로 보기엔 복잡해도 그림으로 그려보면 위와 같이 간단한 형태를 하고 있다. PPDD 의 값 뿐만 아니라 그 시점에서 스위치가 어떤 상태인지에 따라서도 다르기 때문에 AD 시스템은 엄밀한 의미에서 벡터필드로 정의되지 않고, 조각마다 스무스한 시스템이 되는 것이다. 한편 두 개의 스위치가 켜지고 꺼지고에 따라 네 가지 경우의 수가 있는데, 이에 따라 다음과 같이 네 가지의 스무스한 서브시스템으로 나타낼 수도 있다3.

S1S_{1}-서브시스템: RoffR_{\text{off}}, GoffG_{\text{off}}

dP(t)dt=PenvκP1+γBB(t)δPP(t)dB(t)dt=κB[1B(t)]dD(t)dt=δDD(t) \begin{align*} {{ d P (t) } \over { d t }} =& {{ P_{\text{env}} \kappa_{P} } \over { 1 + \gamma_{B} B (t) }} - \delta_{P} P (t) \\ {{ d B (t) } \over { d t }} =& \kappa_{B} \left[ 1 - B(t) \right] \\ {{ d D (t) } \over { d t }} =& - \delta_{D} D(t) \end{align*}

S2S_{2}-서브시스템: RoffR_{\text{off}}, GonG_{\text{on}}

dP(t)dt=PenvκP1+γBB(t)δPP(t)dB(t)dt=κB[1B(t)][1+γGGon]dD(t)dt=δDD(t) \begin{align*} {{ d P (t) } \over { d t }} =& {{ P_{\text{env}} \kappa_{P} } \over { 1 + \gamma_{B} B (t) }} - \delta_{P} P (t) \\ {{ d B (t) } \over { d t }} =& {{ \kappa_{B} \left[ 1 - B(t) \right] } \over { \left[ 1 + \gamma_{G} G_{\text{on}} \right] }} \\ {{ d D (t) } \over { d t }} =& - \delta_{D} D(t) \end{align*}

S3S_{3}-서브시스템: RonR_{\text{on}}, GoffG_{\text{off}}

dP(t)dt=PenvκP1+γBB(t)αIRon(t)P(t)δPP(t)dB(t)dt=κB[1B(t)][1+γRRon(t)]δB(monP(t)βon)B(t)dD(t)dt=κDRon(t)δDD(t) \begin{align*} {{ d P (t) } \over { d t }} =& {{ P_{\text{env}} \kappa_{P} } \over { 1 + \gamma_{B} B (t) }} - \alpha_{I} R_{\text{on}}(t) P(t) - \delta_{P} P (t) \\ {{ d B (t) } \over { d t }} =& {{ \kappa_{B} \left[ 1 - B(t) \right] } \over { \left[ 1 + \gamma_{R} R_{\text{on}}(t) \right] }} - \delta_{B} \left( m_{\text{on}} P(t) - \beta_{\text{on}} \right) B(t) \\ {{ d D (t) } \over { d t }} =& \kappa_{D} R_{\text{on}}(t) - \delta_{D} D(t) \end{align*}

S4S_{4}-서브시스템: RonR_{\text{on}}, GonG_{\text{on}}

dP(t)dt=PenvκP1+γBB(t)αIRon(t)P(t)δPP(t)dB(t)dt=κB[1B(t)][1+γRRon(t)][1+γGGon(t)]δB(monP(t)βon)B(t)dD(t)dt=κDRon(t)δDD(t) \begin{align*} {{ d P (t) } \over { d t }} =& {{ P_{\text{env}} \kappa_{P} } \over { 1 + \gamma_{B} B (t) }} - \alpha_{I} R_{\text{on}}(t) P(t) - \delta_{P} P (t) \\ {{ d B (t) } \over { d t }} =& {{ \kappa_{B} \left[ 1 - B(t) \right] } \over { \left[ 1 + \gamma_{R} R_{\text{on}}(t) \right] \left[ 1 + \gamma_{G} G_{\text{on}}(t) \right] }} - \delta_{B} \left( m_{\text{on}} P(t) - \beta_{\text{on}} \right) B(t) \\ {{ d D (t) } \over { d t }} =& \kappa_{D} R_{\text{on}}(t) - \delta_{D} D(t) \end{align*}

바이퍼케이션

두 가지 파라미터 장벽 투과율barrier permeability κP\kappa_{P}면역 반응immune responses αI\alpha_{I} 에 대한 코디멘젼-2 바이퍼케이션 다이어그램은 위와 같다. 그림의 네 가지 영역에서 각각의 타임에볼루션은 다음처럼 크게 네 가지 타입으로 나뉜다.

  • (1) 피부 장벽이 완전히 회복recovery되는 안정점으로 수렴하는 limtB(t)=1\displaystyle \lim_{t \to \infty} B(t) = 1
  • (4) 피부 장벽이 만성적인 대미지chronic damage를 입은 안정점으로 수렴하는 limtB(t)=0\displaystyle \lim_{t \to \infty} B(t) = 0
  • (2) 초기조건에 따라서 회복하거나 만성 둘 중 하나로 수렴bistability
  • (3) [0,1][0,1] 사이에서 피부 장벽 B(t)B(t) 가 좋아졌다 나빠졌다를 반복하는 진동oscillation

이는 개인이 타고나는 조건 κP\kappa_{P}, αI\alpha_{I} 과 주어진 조건에 따라 아토피의 진행을 동역학적으로 분석하는 것이라 볼 수 있다. 이후의 연구들에서는 이 바이퍼케이션 다이어그램을 조금 더 세밀하게 그려내거나 오실레이션에 경증mild과 중증severe이 나뉘는 등 정밀한 분석들이 이루어지기도 했다.


  1. Domínguez-Hüttinger, E., Christodoulides, P., Miyauchi, K., Irvine, A. D., Okada-Hatakeyama, M., Kubo, M., & Tanaka, R. J. (2017). Mathematical modeling of atopic dermatitis reveals “double-switch” mechanisms underlying 4 common disease phenotypes. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 139(6), 1861-1872. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2016.10.026 ↩︎

  2. Tanaka, G., Domínguez-Hüttinger, E., Christodoulides, P., Aihara, K., & Tanaka, R. J. (2018). Bifurcation analysis of a mathematical model of atopic dermatitis to determine patient-specific effects of treatments on dynamic phenotypes. Journal of Theoretical Biology, 448, 66-79. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2018.04.002 ↩︎

  3. Kang, Y., Lee, E. H., Kim, S. H., Jang, Y. H., & Do, Y. (2021). Complexity and multistability of a nonsmooth atopic dermatitis system. Chaos, Solitons & Fractals, 153, 111575. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111575 ↩︎ ↩︎