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확률론에서 레비의 연속성 정리 📂확률론

확률론에서 레비의 연속성 정리

정리 1

가측공간 (Rd,B(Rd))\left( \mathbb{R}^{d} , \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^{d} \right) \right) 이 주어져 있다고 하자. nNn \in \overline{\mathbb{N}} 에 대해 확률측도μn\mu_{n} 로, 그에 대응되는 특성함수φn\varphi_{n} 이라 나타내자. 다음은 서로 동치다.

  • (a): μn\mu_{n}μ\mu_{\infty}약하게 수렴한다.
  • (b): 모든 tRdt \in \mathbb{R}^{d} 에 대해 limnφn(t)=φ(t)\lim_{n \to \infty} \varphi_{n} (t) = \varphi_{\infty} (t)

  • N=N{}\overline{\mathbb{N}} = \mathbb{N} \cup \left\{ \infty \right\}자연수와 무한대를 포함하는 집합이다.

증명

어렵기도 어려운데 선행적으로 증명되어야할 보조정리들의 분량이 너무 많아서 당장은 생략하고 숙원사업으로 남긴다2.


  1. Döbler. (2021). A short proof of Lévy’s continuity theorem without using tightness. https://arxiv.org/abs/2111.01603 ↩︎

  2. Durrett. (2019). Probability: Theory and Examples(5th edition): p132. ↩︎