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프랙털 브라운 운동 📂확률론

프랙털 브라운 운동

정의

E(Xt)=0E \left( X_{t} \right) = 0XtX_{t}가우시안 프로세스H(0,1)H \in (0, 1) 이라 하자. 프랙셔널 브라우니안 모션fractional Brownian motion은 다음과 같이 두가지 방법으로 정의될 수 있다.

공분산을 통한 정의 1

XtX_{t}t,st, s 시점에서의 공분산이 다음과 같으면 프랙털 브라운 운동이라 한다. Cov(Xt,Xs)=12(t2H+s2Hts2H) \operatorname{Cov} \left( X_{t}, X_{s} \right) = {{ 1 } \over { 2 }} \left( t^{2H} + s^{2H} - \left| t-s \right|^{2H} \right)

조건을 통한 정의 2

XtX_{t} 가 다음 두 조건을 만족하면 프랙털 브라운 운동이라 한다.

설명

프랙셔널fractional이라는 명명은 정의에 언급된 자기유사성을 생각해봤을때 분수fractional의 의미보다는 프랙털fractal에서 유래한 것으로 보는 게 더 적절하기 때문에 프랙털 브라운 운동으로 순화했다.

H=1/2H = 1/2 일 때는 정확히 브라우니안 모션이다. 다시 말해, FBM은 완벽하게 표준 BM의 일반화다.


  1. Sottinen. (2003). Fractional Brownian Motion in Finance and Queueing: p7. ↩︎

  2. Yang. (2008). LRD of Fractional Brownian Motion and Application in Data Network: p6~8. ↩︎