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프란틀 수의 정의 $\mathrm{Pr}$
정의
비열 $C_{p}$ 와 과 점성계수 $\mu$ 의 곱을 열전도율 $k$ 로 나눈 무차원량을 프란틀 수Prandtl number라 한다. $$ \mathrm{Pr} = \frac{C_p \mu}{k} $$
설명
프란틀 수의 직관적인 해석은 다른 무차원량이 그러하듯 그 크기에 비례하는 요소들을 생각하며 분자와 분모를 나누어 보는 게 좋다. $\mathrm{Pr}$ 이 크다는 것은 비열이 높거나 끈적이지 않거나 열전도율이 낮다는 뜻이다. 상대적으로 큰 $\mathrm{Pr} \gg 0$ 이라는 것은 열전달의 맥락에서 단열재료써 좋다는 의미가 될 것이다.
- 비열이 높으면 일단 이 물질을 가열하는 것 자체가 지체된다.
- 끈적인다는 것은 대류가 적게 일어난다는 것이다.
- 열전도율이 낮아 에너지 전달이 적다.
- 반대로 열전달 효율을 높여야하는 맥락에서 $\mathrm{Pr}$ 은 낮을수록 좋다.
한편 분자와 분모에 밀도 $\rho$ 를 생각해보면 열전도율 $k$ 는 열확산도 $\alpha$ 에 대해 $k = \rho C_{P} \alpha$ 고 점성계수 $\mu$ 는 동점성계수 $\nu$ 에 대해 $\mu = \rho \nu$ 이므로, 프란틀 수는 다음과 같이 더 간단한 꼴로 나타낼 수도 있다. $$ \mathrm{Pr} = \frac{C_{P} \mu}{\rho C_{P} \alpha} = \frac{\mu / \rho}{\alpha} = \frac{\nu}{\alpha} $$
피크의 법칙과 질량확산도 $D$
../X001
법칙
질량을 가진 입자들의 계system를 생각하되, 부피가 일정하다고 하자. 유클리드 공간 $\mathbb{R}^{n}$ 에서 지점 $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^{n}$ 의 밀도를 $\mathbf{u} = \mathbf{u} \left( \mathbf{x} \right)$ 와 같이 나타내자. 확산에 의한 유량 $\mathbf{J} \left( \mathbf{x} \right)$ 을 확산 유량diffusion flux이라 한다. 확산 유량과 밀도에 대한 다음의 두 법칙들을 피크의 법칙Fick’s laws이라 한다.
제1법칙
확산 유량은 밀도의 변화량에 비례한다. $$ \mathbf{J} \left( \mathbf{x} \right) = - D \nabla \mathbf{u} \left( \mathbf{x} \right) $$ 여기서 비례상수 $D$ 를 질량확산도mass diffusivity라 한자.
제2법칙
밀도는 확산방정식을 따른다. $$ {\frac{ \partial \mathbf{u} }{ \partial t }} = D \nabla^2 \mathbf{u} $$
설명
직관적으로 보자면 제1법칙은 ‘밀도가 줄어드는 방향으로 확산이 일어난다’는 한 마디로 요약할 수 있다.
제2법칙은 보존방정식과 피크의 제1법칙에서 유도된다. 계에서 질량이 보존된다고 가정하면, 밀도의 시간에 따른 변화량과 확산 유량의 발산의 합은 0이어야 한다. $\mathbf{J}$ 가 단위 시간동안 단위 면적을 지나가는 양이므로, 체적을 가진 양의 경계를 드나드는 양은 그 발산인 $\nabla \cdot \mathbf{J}$ 고 다음을 얻는다. $$ {\frac{ \partial \mathbf{u} }{ \partial t }} + \nabla \cdot \mathbf{J} = 0 $$ 이를 보존방정식conservation equation이라 한다.
$\nabla \mathbf{u}$ 의 다이벌전스: $$ \nabla \cdot \nabla \mathbf{u} = \nabla^{2} \mathbf{u} $$
보존방정식에 피크의 제1법칙을 대입하면 다음과 같이 확산방정식이 유도된다. $$ \begin{align*} {\frac{ \partial \mathbf{u} }{ \partial t }} =& - \nabla \cdot \mathbf{J} \\ =& - \nabla \cdot \left( - D \nabla \mathbf{u} \right) \\ =& D \nabla^2 \mathbf{u} \end{align*} $$
질량확산도가 정의되는 방식은 열확산도 $\alpha$ 가 열방정식 $\mathbf{u}_{t} = \alpha \nabla^2 \mathbf{u}$ 에서 정의되는 것과 같다.
유체에서 대류와 확산, 이류의 정의
../X002
정의
유체에 의해 물질이나 열이 움직이는 현상에 대해 말하려고 한다.
- 거시적으로 유체가 집단적으로 이동하는 것을 이류advection라 한다.
- 미시적인 분자의 움직임에 의해 균질화되는 것을 확산diffusion이라 한다.
- 이류와 확산이 동시에 작용해서 물질이나 열이 전달되는 것을 대류convection라 한다.
설명
수식적으로는 이류는 유체의 유속 $\mathbf{u}$ 에 의해 설명되며 확산은 질량확산도 $D$ 나 열확산도 $\alpha$ 와 같은 확산계수에 의해 설명된다.
경험적인 예시로써 차가운 방을 데우는 장치를 상상해보면, 온풍기는 이류를 적극적으로 일으키고 난로는 확산에 의존하는 방식이라 볼 수 있다. 이류는 뜨거운 공기 자체에 힘을 주어서 이동시키는 것과 달리, 확산은 뜨거운 기체 분자가 브라운 운동을 하며 길게 보면 방 전체로 퍼지는 것이다.
뒷받침하다: underpin
Neuromorphic reservoir computing
https://doi.org/10.1063/5.0282708
This attention is underpinned by the fundamental principle that increased complexity and biophysical detail in neuronal modeling do not necessarily correlate with improved predictive performance.
deriation value
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.033127
- 프란틀 수
- 슈미트 수
- 페클레 수
- 레일리 수
- 너셀 수
- 셔우드 수
- PDE-FIND@통계적분석
- E-SINDy@통계적분석
- 퍼뮤테이션 엔트로피: https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.88.174102, http://materias.df.uba.ar/dnla2019c1/files/2019/03/permutation_entropy.pdf
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