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행렬의 정의 📂행렬대수

행렬의 정의

정의1

수를 다음과 같이 직사각형의 모양으로 나열해놓은 것을 행렬matrix이라고 한다.

A=[10030822] A=\begin{bmatrix} 10 & 0 & 3 \\ 0 & 8 & 22 \end{bmatrix}

나열해놓은 각각의 수를 엔트리entry 혹은 성분element이라고 한다. 가로 줄을 row이라고 하며, 세로 줄을 column이라고 한다. 또한 임의의 행렬이 mm개의 행과 nn개의 열을 가지면 그 행렬의 크기m×nm \times n이라 나타낸다.

설명

위 예시에서 행렬 AA는 2개의 행과 3개의 열을 가지며 크기는 2×32\times 3이다. 여기에서 주의해야할 점은 ×\times가 곱하기를 의미하는게 아니라는 것이다. 크기는 2×32\times 3과 같이 반드시 행의 수와 열의 수가 드러나도록 표기해야하며 절대 66이라고 적으면 안된다. 참고로 '2×32 \times 3 행렬'은 [투바이쓰리 행렬]이라 읽는다.

표기법

행렬은 주로 아래와 같이 대괄호[]나 소괄호()로 표기하는데 두 표현 모두 메이저하게 볼 수 있다. 다만 손으로 쓸 때 소괄호를 쓰면 예쁘게 쓰기 힘들다. 또한 2차원, 3차원 공간 좌표를 표기할때와 달리 성분과 성분 사이에 쉼표(,)를 적지 않는 것이 기본이다.

A=[10030822]A=(10030822) A=\begin{bmatrix} 10 & 0 & 3 \\ 0 & 8 & 22 \end{bmatrix} \quad A=\begin{pmatrix} 10 & 0 & 3 \\ 0 & 8 & 22 \end{pmatrix}

대개 행렬은 대문자로, 성분은 소문자로 표기한다. 가령 행렬 AA의 1행 3열의 성분은 33인데 이를 다음과 같이 표기한다.

a13=3 a_{13}=3

첫번째 아래첨자는 행의 위치, 두번째 아래첨자는 열의 위치를 나타낸다. 이와 비슷하게 ii번째 행, jj번째 열의 성분이 aija_{ij}인 행렬을 [aij]\begin{bmatrix} a_{ij} \end{bmatrix}와 같이 표기한다. AA(i,j)(i,j) 성분은 [A]ij[A]_{ij}라고 표기한다.

A=[a11a12a13a21a22a23]=[aij],[A]ij=aij A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a_{ij} \end{bmatrix},\qquad [A]_{ij} = a_{ij}

모든 m×nm\times n 행렬의 집합을 다음과 같이 표기한다.

Mm×n M_{m \times n}

크기가 m×nm\times n이면서 성분이 실수R\mathbb{R}, 복소수C\mathbb{C}인 행렬들의 집합은 각각 다음과 같이 표기한다.

Mm×n(R),Mm×n(C) M_{m\times n}(\mathbb{R}),\quad M_{m \times n}(\mathbb{C})

조금 더 추상적으로, 성분이 FFn×nn \times n 행렬들의 집합을 Mm×n(F)M_{m \times n}(F)로 표기한다.

열 벡터와 행 벡터

벡터란 수를 가로 혹은 세로로 나열해놓은 것을 말한다. 이러한 점을 생각해봤을 때 어떤 행렬은 열 벡터 혹은 행 벡터를 나열해놓은 것으로 볼 수 있다. 위에서 계속 예시로 들었던 행렬 AA를 살펴보자.

A=[10030822] A= \begin{bmatrix} 10 & 0 & 3 \\ 0 & 8 & 22 \end{bmatrix}

AA의 각 열은 열 벡터 [100]\begin{bmatrix} 10 \\ 0 \end{bmatrix}, [08]\begin{bmatrix} 0 \\ 8 \end{bmatrix}, [322]\begin{bmatrix} 3 \\ 22 \end{bmatrix}로 구성되어있다고 생각할 수 있다. 혹은 각 행이 행 벡터 [1003]\begin{bmatrix} 10 & 0 & 3 \end{bmatrix}, [0822]\begin{bmatrix} 0 & 8 & 22 \end{bmatrix}로 구성되어있다고 볼 수 있다.


  1. Jim Hefferon, Linear Algebra(4th Edition). 2020, p15 ↩︎