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거리공간에서 수열의 수렴 📂거리공간

거리공간에서 수열의 수렴

정의1

{pn}\left\{ p_{n} \right\}거리공간 (X,d)(X,d)의 점들의 수열이라고 하자. 아래의 조건을 만족하는 점 pXp \in X가 존재하면 수열 {pn}\left\{ p_{n} \right\}pp수렴한다converge고 말하고 pnpp_{n} \rightarrow p 혹은 limnpn=p\lim \limits_{n\to \infty}p_{n}=p로 나타낸다.

ε>0, NN s.t nN    d(pn,p)<ε \forall \varepsilon >0,\ \exists N\in \mathbb{N}\ \mathrm{s.t}\ n\ge N \implies d(p_{n},p)<\varepsilon

{pn}\left\{ p_{n} \right\}이 수렴하지 않으면 발산한다diverge고 한다. 또한 모든 pnp_{n}들의 집합을 {pn}\left\{ p_{n} \right\}치역range이라고 한다. {pn}\left\{ p_{n} \right\}의 치역이 유계이면 수열 {pn}\left\{ p_{n} \right\}유계bounded 라고 한다.

정리

{pn}\left\{ p_{n} \right\}을 거리공간 (X,d)(X,d)에서의 수열이라고 하자.

(a) pnpp_{n}\to p의 필요충분조건은 모든 pp근방이 유한개를 제외한 모든 {pn}\left\{ p_{n} \right\}의 항들을 포함하는 것이다.

(b) pnpp_{n} \to p이고 pnpp_{n} \to p^{\prime}이면 p=pp=p^{\prime}이다.

(c) {pn}\left\{ p_{n} \right\}이 수렴하면 유계이다.

(d) EXE\subset X가 주어졌다고 하자. ppEE집적점이면 p=limnpnp=\lim \limits_{n \to \infty}p_{n}을 만족하는 EE에서의 수열 {pn}\left\{ p_{n} \right\}이 존재한다. 다. {pn}\left\{ p_{n} \right\}이 서로 다른 점들의 집합이면 역도 성립한다.

증명

(a)

  • (    )(\implies)

    pnpp_{n} \to p라고 가정하자. 그리고 임의의 양수 ε>0\varepsilon >0가 주어졌다고 하자. VV를 반경이 ε\varepsilonpp의 근방이라고 하자. 그러면 근방의 정의에 의해 다음이 성립한다.

    d(p,q)<ε    qV d(p,q)<\varepsilon\quad \implies q\in V

    그런데 가정에 의해 주어진 ε\varepsilon에 대해서 아래의 조건을 만족하는 NN이 존재한다.

    nN, d(pn,p)<ε \forall n \ge N,\ d(p_{n},p) <\varepsilon

    따라서 유한개의 점을 제외한 모든 pnp_{n}들이 VV에 포함된다.

  • (    )(\impliedby)

    pp의 모든 근방이 유한개의 점을 제외한 모든 {pn}\left\{ p_{n} \right\}을 포함한다고 가정하자. 그리고 임의의 양수 ε>0\varepsilon>0가 주어졌다고 하자. VV를 반경이 ε\varepsilonpp의 근방이라고 하자. 그러면 가정에 의해 아래의 조건을 만족시키는 NN이 존재한다.

    nN    pnV n \ge N \implies p_{n}\in V

    그러면 VVpp의 근방이므로 다음이 성립한다.

    nN,d(pn,p)<ε \forall n \ge N,\quad d(p_{n},p)<\varepsilon

    따라서 pnpp_{n}\to p

(b)

임의의 양수 ε>0\varepsilon >0가 주어졌다고 하자. 그러면 가정에 의해 아래의 조건을 만족시키는 두 양수 NN, NN^{\prime}이 존재한다.

nN    d(pn,p)<ε2nN    d(pn,p)<ε2 \begin{align*} n\ge N & \implies d(p_{n},p) <\frac{\varepsilon}{2} \\ n\ge N^{\prime} & \implies d(p_{n},p) <\frac{\varepsilon}{2} \end{align*}

그러면 nmax(N,N)n \ge \max(N,N^{\prime})에 대해서 아래의 식이 성립한다.

d(p,p)d(p,pn)+d(pn,p)<ε d(p,p^{\prime}) \le d(p,p_{n}) + d(p_{n},p^{\prime})<\varepsilon

ε\varepsilon는 임의의 양수이므로

d(p,p)=0 d(p,p^{\prime})=0

이고 거리의 정의에 의해 p=pp=p^{\prime}

(c)

{pn}\left\{ p_{n} \right\}pp로 수렴한다고 가정하자. 가정에 의해 아래의 식이 성립하는 양수 NN이 존재한다.

nN    d(pn,p)<1 n \ge N \implies d(p_{n},p)<1

이제

r=max{1, d(p1,p), , d(pN,p)} r=\max \left\{ 1,\ d(p_{1},p),\ \cdots,\ d(p_{N},p) \right\}

라고 하자. 그러면 모든 nn에 대해서

d(pn,p)r d(p_{n},p)\le r

이므로 {pn}\left\{ p_{n} \right\}유계이다.

(d)

  • (    )(\implies)

    EXE\subset X이고 ppEE의 집적점이라고 하자. 그러면 집적점의 정의에 의해 각각의 nn에 대해서

    d(pn,p)<1n d(p_{n},p) < \frac{1}{n}

    을 만족하는 pnEp_{n}\in E가 존재한다. 이제 임의의 양수 ε>0\varepsilon >0Nε>1N\varepsilon>1을 만족하는 NN이 주어졌다고 하자. 그러면 n>N n >N에 대해서 다음이 성립한다.

    d(pn,p)<1n<Nnε<ε d(p_{n},p)< \frac{1}{n}<\frac{N}{n}\varepsilon<\varepsilon

    따라서 {pn}\left\{ p_{n} \right\}pp로 수렴한다.

  • (    )(\impliedby)

    p=limnpnp=\lim \limits_{n\to\infty}p_{n}을 만족하는 서로 다른 EE의 점들의 수열 {pn}\left\{ p_{n} \right\}이 존재한다고 가정하자. 그러면 모든 양수 ε>0\varepsilon >0에 대해서

    nN    d(pn,p)<ε n \ge N \implies d(p_{n},p)< \varepsilon

    을 만족하는 NN이 존재한다. 이때 VεV_{\varepsilon}를 반경이 ε\varepsilonpp의 근방이라고 하자. 그러면 VεV_{\varepsilon}pp가 아닌 pnE(nN)p_{n} \in E (n\ge N)을 포함하므로 ppEE의 집적점이다.


  1. Walter Rudin, Principles of Mathmatical Analysis (3rd Edition, 1976), p47-48, 55-58 ↩︎