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감마함수 유도 📂함수

감마함수 유도

음이 아닌 정수에 대한 감마함수

α>0\alpha >0에 대해서 0eαxdx=[1αeαx]0=1α \int_{0}^{\infty} e^{-\alpha x} dx=\left[-\frac{1}{\alpha}e^{-\alpha x}\right]_{0}^{\infty}=\frac{1}{\alpha} 위 식의 양변을 α\alpha에 대해서 미분하자. 그러면 라이프니츠 적분 규칙에 의해 좌변의 미분이 적분기호 안으로 들어갈 수 있으므로 0xeαxdx=1α2    0xeαxdx=1α2 \begin{align*} &&\int_{0}^\infty -xe^{-\alpha x}dx&=-\frac{1}{\alpha^2} \\ \implies && \int_{0}^\infty xe^{-\alpha x}dx &= \frac{1}{\alpha ^2} \end{align*} 계속 미분해보면 0x2eαxdx=2α30x3eαxdx=32α40x4eαxdx=432α50xneαxdx=n!αn+1 \begin{align*} \int_{0}^\infty x^2e^{-\alpha x}dx&=\frac{2}{\alpha^3} \\ \int_{0}^\infty x^3e^{-\alpha x}dx&=\frac{3\cdot 2}{\alpha^4} \\ \int_{0}^\infty x^4e^{-\alpha x}dx &=\frac{4\cdot 3\cdot 2}{\alpha^5} \\ &\vdots \\ \int_{0}^\infty x^ne^{-\alpha x}dx&=\frac{n!}{\alpha^{n+1}} \end{align*} 여기서 α=1\alpha =1이라고 두면 0xnexdx=n!n=1,2,3, \int_{0}^\infty x^n e^{-x}dx=n! \quad n=1,2,3,\cdots 위 식으로부터 0!=10!=1인 이유도 자연스럽게 설명할 수 있다. n=0n=0이라고 하면 0!=0exdx=[ex]0=1 0!=\int_{0}^\infty e^{-x}dx=\left[-e^{-x}\right]_{0}^\infty=1 이므로 0!:=10!:=1이라고 자연스럽게 정의할 수 있다.

감마함수의 재귀 관계recurrence relation of Gamma function

nn이 정수가 아니어도 위 적분값으로 함수를 정의할 수 있다. 이를 감마함수라 부른다. 보통 정수일 땐 nn으로 쓰고 그렇지 않으면 pp라고 쓴다. Γ(p)=0xp1exdx,p>0(1) \Gamma (p)=\int_{0}^\infty x^{p-1}e^{-x}dx,\quad p>0 \tag{1} 범위가 p>0p>0인 이유는 해당 범위에서만 이상적분이 수렴하기 때문이다. p0p\le 0일 때 위 적분은 발산하므로 Γ(p)\Gamma (p)를 정의하는데 사용할 수 없다. p0p\le 0일 때 감마함수를 정의하는 방법은 좀 더 아래에서 소개한다. 또한 Γ(p)=(p1)!\Gamma (p)=(p-1)!이지 Γ(p)=p!\Gamma (p)= p!이 아님에 주의하라.pp가 정수이면 감마함수는 팩토리얼과 같게되므로 Γ(n+1)=nΓ(n)\Gamma (n+1)=n \Gamma (n)이 성립하는 것은 자명하다. 그런데 이는 pp가 정수가 아닐 때도 성립한다. 우선 (1)(1)에서 pp대신 p+1p+1을 대입하면 Γ(p+1)=0xpexdx,p>1,(2) \Gamma (p+1)=\int_{0}^\infty x^pe^{-x}dx,\quad p>-1, \tag{2} (2)(2)의 우변을 부분적분하면 0xpexdx=0(xp)(ex)dx=[xpex]0+0pxp1exdx=p0xp1exdx=pΓ(p) \begin{align*} \int_{0}^{\infty} x^{p}e^{-x}dx&= \int_{0}^{\infty} (-x^{p})(-e^{-x})dx \\ &= \left[-x^{p}e^{-x}\right]_{0}^{\infty}+\int_{0}^{\infty} px^{p-1}e^{-x}dx \\ &= p\int_{0}^{\infty} x^{p-1}e^{-x}dx \\ &=p\Gamma (p) \end{align*} 따라서 위 결과와 (2)(2)를 종합하면 Γ(p+1)=pΓ(p),p>1(3) \Gamma (p+1)=p\Gamma (p),\quad p>-1 \tag{3} (3)(3)을 감마 함수에 대한 재귀관계라 한다. 이를 통해 감마함수가 포함된 식을 간단하게 표현할 수 있다. 예를 들어 Γ(1/4)Γ(9/4)=Γ(1/4)54Γ(5/4)=Γ(1/4)5414Γ(1/4)=165 \frac{\Gamma (1/4)}{\Gamma (9/4)}=\frac{\Gamma (1/4)}{\frac{5}{4}\Gamma (5/4)}=\frac{\Gamma (1/4)}{\frac{5}{4}\frac{1}{4}\Gamma (1/4)}=\frac{16}{5}

음수까지 확장한 감마함수

재귀관계를 이용해 음수에 대한 감마함수를 정의할 수 있다. (3)(3)을 잘 보면 우변의 감마함수에 1<p<0-1<p<0이 들어갈 수 있음을 알 수 있다. 따라서 이를 이용해 p<0p<0에 대한 감마함수는 아래와 같이 정의한다. Γ(p)=1pΓ(p+1),p<0 \Gamma (p)=\frac{1}{p}\Gamma (p+1),\quad p<0 예를 들어 Γ(3/5)=53Γ(2/5)\Gamma (-3/5)=-\frac{5}{3}\Gamma (2/5 )이고, Γ(8/5)=58Γ(3/5)=2524Γ(2/5)\Gamma (-8/5)=-\frac{5}{8}\Gamma (-3/5)=\frac{25}{24}\Gamma (2/5)이다. p=0p=0일 때는 발산함을 아래와 같이 보일 수 있다. Γ(1)=0!=1\Gamma (1)=0!=1이므로 limp0Γ(p)=limp0Γ(p+1)p= \lim \limits_{p \rightarrow 0} \Gamma (p)=\lim \limits_{p \rightarrow 0} \frac{\Gamma (p+1)}{p}=\infty

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