줄리아에서의 람다식
개요
줄리아에서 람다식은 다음과 같이 정의된다.
(x -> 3x^2 - 2x + 3)(1)
이는 익명함수 $\lambda : \mathbb{Z} \to \mathbb{Z}$ 를 다음과 같이 정의하고, 거기에 $1$ 을 대입해서 $4$ 라는 함수값을 얻은 것에 해당한다. $$ \lambda : x \mapsto ( 3 x^{2} - 2 x + 3 ) \\ \lambda (1) = 4 $$ 사실 람다식 자체는 줄리아의 특징이 아니라 매트랩과 파이썬을 비롯해 함수형 언어에 영향을 받았다면 거의 당연하게 지원하고, 줄리아에 관심을 가지는 학습자의 수준이라면 이미 람다식을 써본 경험이 많을지도 모른다. 그러나 이제까지 써왔던 ‘그것’이 람다식인지 모르거나, 진정한 활용가치를 아직 모르는 독자를 위해 특히 바로 적용할 수 있을법한 예제 두개를 소개해본다.
예제 1: 리스트를 다른 척도로 정렬
리스트를 정렬하는거야 내장 함수로 아주 간단하게 할 수 있으나, 2차원 이상의 배열에서 카테고리별로 우선도를 정해서 소팅하거나 원래의 데이터를 다른 기준으로 정렬하고 싶을 수 있다. 그럴 땐 sort() 함수의 by 옵션에다 해당 함수를 람다식으로 넣음으로써 간단하게 코드를 작성할 수 있다.
julia> # Example 1
julia> example = rand(-20:20,10)
10-element Array{Int64,1}:
3
8
19
-12
-20
9
-13
19
13
2
julia> sort(example, by=(x -> abs(x)))
10-element Array{Int64,1}:
2
3
8
9
-12
-13
13
19
19
-20
위의 작업은 무작위로 뽑힌 정수들을 절대값이 작은 것부터 큰 것을 기준으로 정렬하는 것을 나타낸다. 람다식이 없어도 불가능하지는 않지만, 생각보다 간단하지는 않다. 여기서 주어진 람다식 (x -> abs(x))을 잘 바꾸면 코더가 원하는 코드를 쉽게 작성할 수 있을 것이다.
예제 1의 응용
value라는 딕셔너리가 다음과 같이 만들어져있다고 하자.
이 때 딕셔너리의 밸류 크기 순으로 정렬하는 코드는 람다식을 이용해 sort(value,by=(x -> value[x])) 와 같이 간단하게 짤 수 있고, 그 실행 결과는 다음과 같다.
예제 2: 리스트의 빈도 계산
R처럼 데이터를 최우선으로 여기는 언어에서는 아예 내장함수로 만들어놓지만, 이 빈도 계산이라는 게 생각만큼 간단하지는 않다. 알고리즘이라고 부를만큼 복잡한 일은 아니지만 막상 짜보면 꽤 손이 많이 간다. 이 역시 람다 함수를 이용해 쉽게 해결할 수 있다.!
julia> # Example 2
julia> example = rand(1:3,10); println(example)
[3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 3]
julia> uexample = sort(unique(example))
3-element Array{Int64,1}:
1
2
3
julia> counts = map(x->count(y->x==y,example),uexample)
3-element Array{Int64,1}:
2
3
5
위의 작업은 무작위로 뽑힌 정수들의 빈도를 센 것이다. unique()로 데이터의 계급을 파악한 후 각 계급에 해당하는 원소를 카운트하는 식으로 간단히 문제를 해결했다.
환경
- OS: Windows
- julia: v1.5.0