연속함수공간의 알지브라
📂해석개론 연속함수공간의 알지브라 정의 다음 세 가지 조건을 만족하는 집합 A A A 를 C ( X ) C(X) C ( X ) 의 알지브라 algebra 라 한다.(i): ∅ ≠ A ⊂ C ( X ) \emptyset \ne A \subset C(X) ∅ = A ⊂ C ( X ) (ii): f , g ∈ A ⟹ ( f + g ) , f g ∈ A f,g \in A \implies (f+g) , fg \in A f , g ∈ A ⟹ ( f + g ) , f g ∈ A (iii): f ∈ A , c ∈ R ⟹ c f ∈ A f \in A , c \in \mathbb{R} \implies cf \in A f ∈ A , c ∈ R ⟹ c f ∈ A 메트릭 스페이스 X X X 에 대해 A ⊂ C ( X ) A \subset C(X) A ⊂ C ( X ) 이라고 하자. A A A 의 모든 시퀀스 { f n ∈ A : n ∈ N } \left\{ f_{n} \in A : n \in \mathbb{N} \right\} { f n ∈ A : n ∈ N } 가 어떤 f ∈ A f \in A f ∈ A 에 대해 n → ∞ n \to \infty n → ∞ 일 때 ∣ f − f n ∣ → 0 \displaystyle | f - f_{n} | \to 0 ∣ f − f n ∣ → 0 면 A A A 가 유니폼리 클로즈드 uniformly Closed 라 한다.C ( X ) C \left( X \right) C ( X ) 은 정의역이 X X X 고 공역이 R \mathbb{R} R 인 연속함수 공간의 클래스 다.정리 만약 X X X 가 컴팩트 메트릭 스페이스 고 A A A 가 상수함수를 포함하면서 C ( X ) C(X) C ( X ) 의 유니폼리 클로즈드 알지브라라고 하면, 다음이 성립한다.
f , g ∈ A ⟹ ( f ∧ g ) , ( f ∨ g ) ∈ A
f,g \in A \implies (f \land g), ( f \lor g ) \in A
f , g ∈ A ⟹ ( f ∧ g ) , ( f ∨ g ) ∈ A
∧ \land ∧ 와 ∨ \lor ∨ 은 f , g ∈ C ( X ) f,g \in C(X) f , g ∈ C ( X ) 와 x ∈ X x \in X x ∈ X 에 대해 다음을 의미한다.
( f ∧ g ) ( x ) : = min { f ( x ) , g ( x ) } ( f ∨ g ) ( x ) : = max { f ( x ) , g ( x ) }
\begin{align*}
(f \land g) (x) :=& \min \left\{ f(x) , g(x) \right\}
\\ (f \lor g) (x) :=& \max \left\{ f(x) , g(x) \right\}
\end{align*}
( f ∧ g ) ( x ) := ( f ∨ g ) ( x ) := min { f ( x ) , g ( x ) } max { f ( x ) , g ( x ) } 증명 전략: 이에 대한 위의 보조정리는 간단한 팩트처럼 보이지만 증명은 결코 쉽지 않다. ( f ∧ g ) (f \land g) ( f ∧ g ) 와 ( f ∨ g ) (f \lor g) ( f ∨ g ) 는 조금 더 쉬운 함수들의 조합으로 나타낼 수 있다. 그 쉬운 함수 중에 ∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 가 있는데, f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A f \in A \implies |f| \in A f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A 임을 보이는 것이 난관이다. 이항급수 를 통한 트릭으로 ∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 로 수렴할 수열 { M g n ( x ) } n ∈ N \left\{ M g_{n} (x) \right\}_{n \in \mathbb{N}} { M g n ( x ) } n ∈ N 을 직접 만들어낸다. 그러면 유니폼리 클로즈드라는 조건에 의해 증명이 끝난다. 이 보조정리는 스톤-바이어슈트라스 정리 를 증명하는데 요긴하게 쓸 수 있다.
Part 1. 알지브라
A A A 는 알지브라이므로
g ∈ A , 0 ∈ R ⟹ 0 ∈ A g ∈ A , ( − 1 ) ∈ R ⟹ ( − g ) ∈ A f , ( − g ) ∈ A ⟹ ( f − g ) ∈ A
\begin{align*}
g \in A, 0 \in \mathbb{R} \implies & 0 \in A
\\ g \in A, (-1) \in \mathbb{R} \implies & (-g) \in A
\\ f , (-g) \in A \implies & (f - g ) \in A
\end{align*}
g ∈ A , 0 ∈ R ⟹ g ∈ A , ( − 1 ) ∈ R ⟹ f , ( − g ) ∈ A ⟹ 0 ∈ A ( − g ) ∈ A ( f − g ) ∈ A
이다. ( f ∧ g ) ( x ) (f \land g) (x) ( f ∧ g ) ( x ) 와 ( f ∨ g ) ( x ) (f \lor g) (x) ( f ∨ g ) ( x ) 은 각각
( f ∧ g ) ( x ) = min { f ( x ) , g ( x ) } = 1 2 [ ( f + g ) ( x ) − ∣ ( f − g ) ( x ) ∣ ] ( f ∨ g ) ( x ) = max { f ( x ) , g ( x ) } = 1 2 [ ( f + g ) ( x ) + ∣ ( f − g ) ( x ) ∣ ]
\begin{align*}
(f \land g) (x) = \min \left\{ f(x) , g(x) \right\} =& {{1} \over {2}} \left[ (f+g) (x) - \left| (f - g)(x) \right| \right]
\\ (f \lor g) (x) = \max \left\{ f(x) , g(x) \right\} =& {{1} \over {2}} \left[ (f+g) (x) + \left| (f - g)(x) \right| \right]
\end{align*}
( f ∧ g ) ( x ) = min { f ( x ) , g ( x ) } = ( f ∨ g ) ( x ) = max { f ( x ) , g ( x ) } = 2 1 [ ( f + g ) ( x ) − ∣ ( f − g ) ( x ) ∣ ] 2 1 [ ( f + g ) ( x ) + ∣ ( f − g ) ( x ) ∣ ]
처럼 ( f + g ) (f + g) ( f + g ) 와 ∣ f − g ∣ | f - g | ∣ f − g ∣ 의 조합으로 나타낼 수 있다. 다시 한 번, A A A 는 알지브라이므로 ( f + g ) ∈ A (f + g ) \in A ( f + g ) ∈ A 이고 ( f − g ) ∈ A ( f - g ) \in A ( f − g ) ∈ A 이므로 f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A f \in A \implies | f | \in A f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A 만 보이면 충분하다. ∣ f ∣ = 0 | f | = 0 ∣ f ∣ = 0 인 경우는 당연히 ∣ f ∣ = 0 ∈ A | f | = 0 \in A ∣ f ∣ = 0 ∈ A 이므로 M : = ∣ f ∣ > 0 M := | f | > 0 M := ∣ f ∣ > 0 인 경우만 생각해보자.
Part 2. ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N : n ≥ N ⟹ ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε \forall \epsilon> 0 , \exists N \in \mathbb{N} : n \ge N \implies \left| P_{n} (t) - |t| \right| < \varepsilon ∀ ϵ > 0 , ∃ N ∈ N : n ≥ N ⟹ ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε
이항급수 : ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 ∣ x ∣ < 1 이면 α ∈ C \alpha \in \mathbb{C} α ∈ C 에 대해
( 1 + x ) α = ∑ k = 0 ∞ ( α k ) x k
(1 + x )^{\alpha} = \sum_{k=0}^{\infty} \binom{\alpha}{k} x^{k}
( 1 + x ) α = k = 0 ∑ ∞ ( k α ) x k
∣ t ∣ = ( 1 − ( 1 − t 2 ) ) 1 / 2 = 1 − 1 2 ( 1 − t 2 ) − 1 2 ⋅ 4 ( 1 − t 2 ) 2 − ∑ k = 3 ∞ 1 ⋅ 3 ⋅ 5 ⋯ ( 2 k − 3 ) 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋯ ( 2 k ) ( 1 − t 2 ) k
\begin{align*}
\displaystyle | t | =& \left( 1 - \left( 1- t^2 \right) \right)^{1/2}
\\ =& 1 - {{1} \over {2}} \left( 1- t^2 \right) - {{1} \over {2 \cdot 4}} \left( 1- t^2 \right)^2 - \sum_{k=3}^{\infty} {{ 1 \cdot 3 \cdot 5 \cdots (2k-3 ) } \over { 2 \cdot 4 \cdot 6 \cdots (2k) }} \left( 1- t^2 \right)^{k}
\end{align*}
∣ t ∣ = = ( 1 − ( 1 − t 2 ) ) 1/2 1 − 2 1 ( 1 − t 2 ) − 2 ⋅ 4 1 ( 1 − t 2 ) 2 − k = 3 ∑ ∞ 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋯ ( 2 k ) 1 ⋅ 3 ⋅ 5 ⋯ ( 2 k − 3 ) ( 1 − t 2 ) k
은 ( − 2 , 2 ) ( -\sqrt{2} , \sqrt{2} ) ( − 2 , 2 ) 상에서 균등수렴하므로 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 상에서도 균등수렴한다. 위 식의 마지막 항을 n ∈ N n \in \mathbb{N} n ∈ N 에 따른 유합합으로 바꾼 P n P_{n} P n 를 다음과 같이 정의하자.
P n ( t ) : = 1 − 1 2 ( 1 − t 2 ) − 1 2 ⋅ 4 ( 1 − t 2 ) 2 − ∑ k = 3 n 1 ⋅ 3 ⋅ 5 ⋯ ( 2 k − 3 ) 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋯ ( 2 k ) ( 1 − t 2 ) k
P_{n} (t) := 1 - {{1} \over {2}} \left( 1- t^2 \right) - {{1} \over {2 \cdot 4}} \left( 1- t^2 \right)^2 - \sum_{k=3}^{n} {{ 1 \cdot 3 \cdot 5 \cdots (2k-3 ) } \over { 2 \cdot 4 \cdot 6 \cdots (2k) }} \left( 1- t^2 \right)^{k}
P n ( t ) := 1 − 2 1 ( 1 − t 2 ) − 2 ⋅ 4 1 ( 1 − t 2 ) 2 − k = 3 ∑ n 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋯ ( 2 k ) 1 ⋅ 3 ⋅ 5 ⋯ ( 2 k − 3 ) ( 1 − t 2 ) k
그러면 임의의 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 와 t ∈ [ − 1 , 1 ] t \in [-1 , 1 ] t ∈ [ − 1 , 1 ] 에 대해 n ≥ N ⟹ ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε n \ge N \implies \left| P_{n} (t) - |t| \right| < \varepsilon n ≥ N ⟹ ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε 을 만족하는 N ∈ N N \in \mathbb{N} N ∈ N 이 존재한다.
Part 3. f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A f \in A \implies | f | \in A f ∈ A ⟹ ∣ f ∣ ∈ A
x ∈ X x \in X x ∈ X 에 대해 g n ( x ) g_{n} (x) g n ( x ) 을
g n ( x ) : = P n ( f ( x ) M )
g_{n} (x ) : = P_{n} \left( {{ f(x) } \over {M}} \right)
g n ( x ) := P n ( M f ( x ) )
와 같이 정의하자. A A A 는 상수함수를 포함하는 알지브라이므로 모든 c ∈ R c \in \mathbb{R} c ∈ R 에 대응되는 상수함수 c ( x ) = c c(x) = c c ( x ) = c 가 존재한다. P n ( f ( x ) M ) \displaystyle P_{n} \left( {{ f(x) } \over {M}} \right) P n ( M f ( x ) ) 는 상수함수와 ( f ( x ) M ) 2 k \displaystyle \left( {{f(x)} \over {M}} \right)^{2k} ( M f ( x ) ) 2 k 들의 선형결합으로 표현되므로 g n ∈ A g_{n} \in A g n ∈ A 임이 보장된다. Part 1에서 M = ∣ f ∣ > 0 M = | f | > 0 M = ∣ f ∣ > 0 으로 가정했으므로 t t t 를 t : = f ( x ) M \displaystyle t := {{ f(x) } \over { M }} t := M f ( x ) 로 두면 t ∈ [ − 1 , 1 ] t \in [-1,1] t ∈ [ − 1 , 1 ] 이고 Part 2에 따라
∣ g n ( x ) − ∣ f ( x ) M ∣ ∣ = ∣ P n ( f ( x ) M ) − ∣ f ( x ) M ∣ ∣ = ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε
\left| g_{n} (x) - \left| {{f(x)} \over {M}} \right| \right| = \left| P_{n} \left( {{ f(x) } \over {M}} \right) - \left| {{f(x)} \over {M}} \right|\right| = \left| P_{n} (t) - |t| \right| < \varepsilon
g n ( x ) − M f ( x ) = P n ( M f ( x ) ) − M f ( x ) = ∣ P n ( t ) − ∣ t ∣ ∣ < ε
을 만족하는 N N N 이 존재한다. 양끝변에 M M M 을 곱하면
∣ M g n ( x ) − ∣ f ( x ) ∣ ∣ < M ε
\left| M g_{n} (x) - \left| f(x) \right| \right| < M \varepsilon
∣ M g n ( x ) − ∣ f ( x ) ∣ ∣ < Mε
이므로 x ∈ X x \in X x ∈ X 상에서 n → ∞ n \to \infty n → ∞ 일 때 ∣ M g n − ∣ f ∣ ∣ → 0 | M g_{n} - |f| | \to 0 ∣ M g n − ∣ f ∣∣ → 0 이고, A A A 는 유니폼리 클로즈드이므로
∣ f ∣ ∈ A
|f| \in A
∣ f ∣ ∈ A
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