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푸리에 변환의 성질 📂푸리에해석

푸리에 변환의 성질

정리1

Ff,f^\cal{F}f, \hat{f}ff푸리에 변환이라고 하자. fL1f \in L^{1}이라 하자. 그러면 푸리에 변환에 대해서 다음의 성질들이 성립한다.

  • (a) 임의의 실수 aa에 대해서

F[f(xa)](ξ)=eiaξf^(ξ)andF[eiaxf(x)](ξ)=f^(ξa) \mathcal{F} \left[ f(x-a) \right] ( \xi ) = e^{-ia\xi}\hat{f}(\xi) \quad \mathrm{and} \quad \mathcal{F} \left[ e^{iax}f(x)\right] (\xi) = \hat{f}(\xi-a)

  • (b) δ>0\delta >0에 대해서 fδ(x):=1δf(xδ)f_\delta (x) := \frac{1}{\delta}f ( \frac{x}{\delta} )라고 정의하자. 그러면

F[fδ](ξ)=(Ff)(δξ)andF[f(δx)](ξ)=(Ff)δ(ξ) \mathcal{F}\left[ f_\delta \right] (\xi ) = (\mathcal{F}f)(\delta \xi) \quad \mathrm{and} \quad \mathcal{F} \left[ f(\delta x) \right] (\xi) = ( \mathcal{F} f ) _{\delta} (\xi)

F[f](ξ)=iξFf(ξ) \mathcal{F} \left[ f^{\prime} \right] (\xi) = i \xi \mathcal{F} f (\xi)

한편, xf(x)xf(x)가 적분 가능하면

F[xf(x)](ξ)=i(Ff)(ξ) \mathcal{F} \left[ xf(x) \right] (\xi) = i ( \mathcal{F} f ) ^{\prime} (\xi)

  • (d) 만약 gL1g\in L^{1}이면

F[fg](ξ)=f^(ξ)g^(ξ) \mathcal{F} \left[ f \ast g \right] (\xi)= \hat{f} (\xi) \hat{g}(\xi)

이때 fgf \ast gffgg컨볼루션이다.

  • (d’) {fn}L1\left\{ f_{n} \right\} \subset L^{1}에 대해서,

F[f1f2fn]=f1^f2^fn^ \mathcal{F}\left[ f_{1} \ast f_{2} \ast \cdots \ast f_{n} \right]=\hat{f_{1}} \hat{f_{2}} \cdots \hat{f_{n}}

설명

(a) 평행이동과 지수함수를 곱하는 연산이 변환을 통해서 서로 바뀐다는 뜻이다. 평행이동을 하고 변환을 하면 지수함수가 곱해지고, 지수함수를 곱하고 변환을 하면 평행이동이 나타난다. (b) 비슷하게 변수에 δ\delta를 곱하는 것과 함수에 δ_\delta를 취하는 연산이 변환을 통해서 서로 바뀐다. (c) 도함수의 푸리에 변환은 푸리에 변환에 상수 iξi\xi를 곱한 것과 같다.

증명

(a)

F[f(xa)](ξ)=f(xa)eiξxdx=f(y)eiξ(y+a)dy=eiaξf(y)eiξydy=eiaξf^(ξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ f(x-a) \right] (\xi) &= \int f(x-a)e^{-i\xi x} dx \\ &= \int f(y)e^{-i\xi (y+a)} dy \\ &= e^{-ia\xi} \int f(y)e^{-i\xi y}dy \\ &= e^{-ia\xi} \hat{f}(\xi) \end{align*}

두번째 등호는 xa=yx-a=y로 치환하면 성립한다.

F[eiaxf(x)](ξ)=f(x)eiξxeiaxdx=f(x)ei(ξa)xdx=f^(ξa) \begin{align*} \mathcal{F}\left[ e^{iax}f(x) \right] (\xi) &= \int f(x)e^{-i\xi x}e^{iax} dx \\ &= \int f(x) e^{-i(\xi-a)x}dx \\ &= \hat{ f }(\xi-a) \end{align*}

세번째 등호는 푸리에 변환의 정의에 의해 성립한다.

(b)

(a)와 마찬가지로 쉽게 증명가능하다.

F[fδ](ξ)=fδ(x)eiξxdx=1δf(xδ)eiξxdx=f(y)ei(δξ)ydy=f^(δξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ f_\delta \right] (\xi) &= \displaystyle {\int} f_\delta (x) e^{-i\xi x} dx \\ &= {\displaystyle \int} \dfrac{1}{\delta}f \left( \frac{x}{\delta} \right)e^{-i\xi x} dx \\ &= \displaystyle{ \int} f(y) e^{-i(\delta \xi )y} dy \\ &= \hat{f}(\delta\xi) \end{align*}

두번째 등호는 xδ=y\frac{x}{\delta}=y로 치환하면 성립한다.

F[f(δx)](ξ)=f(δx)eiξxdx=1δf(y)ei(ξ/δ)ydy=1δf^(ξ/δ)=f^δ(ξ)=(Ff)δ(ξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ f(\delta x) \right] (\xi) &= \displaystyle{ \int} f(\delta x)e^{-i\xi x}dx \\ &= \dfrac{1}{\delta} \displaystyle{ \int} f(y)e^{-i(\xi / \delta)y} dy \\ &= \dfrac{1}{\delta} \hat{f} ( \xi / \delta) \\ &= \hat{f}_{\delta}(\xi) = ( \mathcal{F }f )_{\delta} (\xi) \end{align*}

두번째 등호는 δx=y\delta x=y로 치환하면 성립한다.

(c)

우선

0f(x)dx=limt0tf(x)dt=limtf(t)f(0) \int_{0}^\infty f^{\prime}(x)dx=\lim \limits_{t \rightarrow \infty} \int_{0}^tf^{\prime}(x)dt=\lim \limits_{t \rightarrow \infty} f(t)-f(0)

이고 fL1f^{\prime} \in L^{1}이므로 f(x)dx\displaystyle \int f^{\prime}(x)dx가 존재하고, 따라서 limtf(t)\lim \limits_{t \rightarrow \infty} f(t)가 존재한다. 그리고 가정에 의해 fL1f \in L^{1}이므로 그 값은 00이다. 그리고 이는 limtf(t)\lim \limits_{t \rightarrow -\infty}f(t)일 때도 마찬가지이므로

limx±f(x)=0 \begin{equation} \lim \limits_{x \rightarrow \pm \infty} f(x)=0 \label{eq1} \end{equation}

그러므로

F[f](ξ)=f(x)eiξxdx=[eiξxf(x)]+iξf(x)eiξxdx=iξf(x)eiξxdx=iξf^(ξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ f^{\prime} \right] (\xi) &= \int f^{\prime}(x)e^{-i\xi x} dx \\ &= \left[ e^{-i\xi x} f(x)\right]_{-\infty}^\infty + i\xi \int f(x) e^{-i \xi x} dx \\ &= i \xi \int f(x) e^{-i\xi x}dx \\ &= i \xi \hat{f}(\xi) \end{align*}

두번째 등호는 부분적분을 사용하면 성립한다. (eq1)\eqref{eq1}에 의해 세번째 등호가 성립한다.

F[xf(x)](ξ)=xf(x)eiξxdx=iddξf(x)eiξxdx=iddξFf(ξ)=i(Ff)(ξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ xf(x) \right] (\xi) &= \int x f(x)e^{-i \xi x}dx \\ &= i\dfrac{d}{d\xi} \int f(x) e^{-i \xi x}dx \\ &= i\dfrac{d}{d \xi} \mathcal{F} f (\xi) \\ &= i (\mathcal{F} f )^{\prime}(\xi) \end{align*}

(d)

컨볼루션의 일반적인 정의를 생각해보면 사실 (d)는 성질이 아니라 정의이다.

F[fg](ξ)=(fg)(x)eiξxdx=[f(xy)g(y)dy]eiξxdx=[f(xy)g(y)dy]eiξ(xy)eiξydx=f(xy)g(y)eiξ(xy)eiξydydx=f(xy)g(y)eiξ(xy)eiξydxdy=[f(xy)eiξ(xy)dx]g(y)eiξydy=[f(z)eiξzdz]g(y)eiξydy=f^(ξ)g(y)eiξydy=f^(ξ)g(y)eiξydy=f^(ξ)g^(ξ) \begin{align*} \mathcal{F} \left[ f \ast g \right] (\xi) &= \int (f \ast g)(x)e^{-i \xi x}dx \\ &= \int \left[ \int f(x-y)g(y)dy\right]e^{-i \xi x}dx \\ &= \int \left[ \int f(x-y)g(y)dy\right]e^{-i \xi (x-y)}e^{-i\xi y}dx \\ &= \int \int f(x-y)g(y)e^{-i \xi (x-y)}e^{-i\xi y}dydx \\ &= \int \int f(x-y)g(y)e^{-i \xi (x-y)}e^{-i\xi y}dxdy \\ &= \int \left[ \int f(x-y)e^{-i \xi (x-y)}dx \right] g(y)e^{-i \xi y} dy \\ &= \int \left[ \int f(z)e^{-i \xi z}dz \right] g(y)e^{-i \xi y} dy \\ &= \int \hat{f}(\xi) g(y)e^{-i \xi y} dy \\ &= \hat{f}(\xi)\int g(y)e^{-i \xi y} dy \\ &= \hat{f}(\xi) \hat{g}(\xi) \end{align*}

일곱번째 등호는 xy=zx-y=z로 치환하면 성립한다.

(d')

컨볼루션은 결합법칙이 성립하므로 (d) 에 의해서 바로 성립한다.


  1. Gerald B. Folland, Fourier Analysis and Its Applications (1992), p214-215 ↩︎