통계적검정
통계적검정은 통계학에서 가장 중요한 방법론 중 하나인 가설검정Hypothesis Test에 대해 다루며, 그 기초적인 이론부터 실전적으로 많이 사용하게 되는 여러가지 테스트에 대해 소개한다. 특히 선배 파트에 있는 내용들은 ‘통계량이랑 p값만 출력하지 말고 귀무가설, 대립가설이 뭔지 좀 적어주지’라는 불만에서 출발했으며, 많은 통계학도에게 도움이 될 것이라 확신한다.
- 특히 신입생에 있는 포스트들엔 학부 신입생 때 수리적인 증명 없이 받아들여야하는 가설검정들의 유도과정을 상세히 정리해두었다. 학년이 올라가도 학부 수준에서는 증명을 봐도 이해하기 어렵지만, 당신이 대학원 신입생 수준쯤 되었다면 정주행하면서 복습해보는 것을 추천한다.
신입생
모평균추론
카이제곱검정
- 피어슨 카이제곱 검정통계량 $\mathcal{X}^{2}$ 🤬
- 다항실험과 분할표
- 집단의 적합도 검정 🤬
- 집단의 독립성 검정
- 집단의 동질성 검정
- 모분산에 대한 카이제곱검정
ANOVA
- 아노바 테이블과 자유도
- F-검정
- 일원분산분석
- 이원분산분석
선배
분포검정
회귀분석
시계열분석
주요 참고문헌
- Mendenhall. (2012). Introduction to Probability and Statistics (13th Edition)
- 경북대학교 통계학과. (2008). 엑셀을 이용한 통계학