통계적검정

통계적검정은 통계학에서 가장 중요한 방법론 중 하나인 가설검정^{Hypothesis Test}에 대해 다루며, 그 기초적인 이론부터 실전적으로 많이 사용하게 되는 여러가지 테스트에 대해 소개한다. 특히 선배 파트에 있는 내용들은 ‘통계량이랑 p값만 출력하지 말고 귀무가설, 대립가설이 뭔지 좀 적어주지’라는 불만에서 출발했으며, 많은 통계학도에게 도움이 될 것이라 확신한다.

특히 신입생에 있는 포스트들엔 학부 신입생 때 수리적인 증명 없이 받아들여야하는 가설검정들의 유도과정을 상세히 정리해두었다. 학년이 올라가도 학부 수준에서는 증명을 봐도 이해하기 어렵지만, 당신이 대학원 신입생 수준쯤 되었다면 정주행하면서 복습해보는 것을 추천한다.

신입생

모평균추론

카이제곱검정

피어슨 카이제곱 검정통계량 $\mathcal{X}^{2}$
- 다항실험과 분할표
- 집단의 적합도 검정
- 🔒(25/03/30) 집단의 독립성 검정
- 🔒(25/04/03) 집단의 동질성 검정
🔒(25/05/31) 정규분포를 따르는 집단의 모분산 추정

ANOVA

🔒(25/06/04) 실험 설계 CRD, RBD
🔒(25/06/08) 분산분석 혹은 ANOVA란?
🔒(25/06/12) 아노바 테이블
🔒(25/06/16) 분산분석의 F-검정
🔒(25/06/20) 일원분산분석
🔒(25/06/24) 이원분산분석

비모수통계

스피어만 랭크 상관계수 $r_{s}$
켄들 랭크 상관계수 $\tau$
윌콕슨 부호순위 검정
만-위트니 검정
부호 검정
크루스칼-월리스 $H$ 검정
프리드만 $F_{r}$ 검정

통계적검정

신입생

모평균추론

카이제곱검정

ANOVA

비모수통계

선배

분포검정

회귀분석

시계열분석

주요 참고문헌