logo

동역학

어떤 시점의 스테이트가 그 과거의 스테이트로 표현되는 계를 동역학계라고 한다. 예로써 $x_{n}$ 이 있다면 이것이 어떠한 맵 $f$ 에 대해 $x_{n+1} = f (x_{n} )$ 과 같이 나타낼 수 있을 때, 혹은 $x$ 의 상태가 어떠한 함수 $g$ 에 대해 $\dot{x} = g(x)$ 와 같이 미분방정식으로 나타날 수 있는 경우를 생각해볼 수 있다. 이때 결정론적인 값이 구해지는 시스템을 동적 시스템이라고 부르며, 비결정론적인 시스템을 확률과정이라고 부른다.1

동역학은 이러한 동역학계에 대한 수학적 접근으로써, 수리적 모델링과 시스템의 분석 등을 포함하는 수학의 한 분과다. 국내에서의 낮은 인지도와는 달리 물리, 화학, 생물, 비즈니스 등에서 다채롭게 응용되는 큰 갈래로, 시공간에 대한 추상적인 탐구는 물론 실전적인 문제 해결에서도 활발하게 쓰이고 있다.

마크세부 분류
카오스
🟢바이오

일반 동역학

집합과 공간

미분방정식

분기 이론

프랙털

수리적 모델링

네임드 시스템

인구 성장

질병 확산

커플링

넌스무스 시스템

시뮬레이션

셀룰러 오토마타

에이전트 기반 시뮬레이션

격자 모델 시뮬레이션

주요 참고문헌

  • Allen. (2006). An Introduction to Mathematical Biology
  • Ottar N. Bjørnstad. (2018). Epidemics Models and Data using R
  • Capasso. (1993). Mathematical Structures of Epidemic Systems
  • Guckenheimer. (1983). Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields
  • Kuznetsov. (1998). Elements of Applied Bifurcation Theory(2nd Edition)
  • Strogatz. (2015). Nonlinear Dynamics And Chaos: With Applications To Physics, Biology, Chemistry, And Engineering(2nd Edition)
  • Yorke. (1996). CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems
  • Wiggins. (2003). Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and Chaos Second Edition(2nd Edition)

  1. Yorke. (1996). CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems: p2. ↩︎


전체 포스트