📂추상대수

일반선형군

정의

$n \times n$ 실수 가역 행렬들의 집합을 $\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$ 혹은 $\operatorname{GL}_{n}(\mathbb{R})$이라 표기하고 $n$차 일반선형군^{general linear group of degree $n$}이라 한다.

$$\begin{align*} \operatorname{GL}(n, \mathbb{R}) &:= \left\{ n \times n \text{ invertible matrix} \right\} \\ &= M_{n \times n}(\mathbb{R}) \setminus {\left\{ A \in M_{n \times n}(\mathbb{R}) : \det{A} = 0 \right\}} \\ &= {\left\{ A \in M_{n \times n}(\mathbb{R}) : \det{A} \ne 0 \right\}} \end{align*}$$

일반화

$V$를 $n$차원 벡터공간이라 하자. 일반선형군 $\operatorname{GL}(V)$를, $V$ 위의 자기동형사상들의 집합으로 정의한다.

$$\operatorname{GL}(V) := \left\{ \phi : V \to V \text{ is linear and bijective} \right\}$$

혹은 $\operatorname{Aut}(V)$로 표기하기도 한다.

설명

종류 \ 조건	가역행렬	행렬식=1	직교성
일반선형군 $\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$	✅	❌	❌
특수선형군 $\operatorname{SL}(n, \mathbb{R})$	✅	✅	❌
직교군 $\operatorname{O}(n)$	✅	❌	✅
유니터리군 $\operatorname{U}(n)$	✅	❌	✅
특수유니터리군 $\operatorname{SU}(n)$	✅	✅	✅

이름 그대로 $\operatorname{GL}(V)$는 군이 되며, 특히나 미분가능한 구조를 갖는 리 군이다. 위 표에서 보이는 바와 같이 행렬로 정의되는 리 군들은 모두 일반선형군의 부분 군이다.

한편 임의의 군 $G$를 $\operatorname{GL}(V)$로 보내는 사상 $\rho : G \to \operatorname{GL}(V)$를 군 $G$의 표현이라 한다.

$\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$

군:

집합 $G$와 이항연산 $\cdot : G \times G \to G$가 주어졌을 때, 다음이 성립하면 $\braket{G, \cdot}$를 군이라 한다.

1. 결합법칙: $x, y, z \in G$에 대해, $x \cdot (y \cdot z) = (x \cdot y) \cdot z$.
2. 항등원: $e \in G$가 존재하여 $e \cdot x = x \cdot e = x$.
3. 역원: $x \in G$에 대해 $y \in G$가 존재하여 $x \cdot y = y \cdot x = e$.

집합 $\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$와 주어진 연산 행렬 곱셈은 아래의 세가지 조건을 만족하기 때문에 군을 이룬다.

1. 행렬 곱셈은 결합법칙을 만족한다.
2. 항등행렬 $I$는 $A \in \operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$에 대해 $AI = A = IA$를 만족한다.
3. 정의에 의해 모든 $A \in \operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$에 대해 역행렬 $A^{-1}$이 존재한다.

또한 미분가능한 구조를 갖기 때문에 리 군이다.

리 군:

군 $\braket{G, \cdot}$가 다음과 같은 조건을 만족할 때, 이를 리 군이라 한다.

1. 미분가능한 구조를 갖는다.

2. 사상 $(x, y) \mapsto x \cdot y^{-1}$가 미분가능하다.

1. 미분가능한 구조를 갖는다는 것을 보이기 위해서는 $\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$이 유클리드 공간의 열린 부분집합인 것을 보이면 충분하다. 우선 정의에 의해서 다음이 성립한다. $$\operatorname{GL}(n, \mathbb{R}) = {\det}^{-1}(\mathbb{R} \setminus \{0\})$$ 여기서 ${\det}^{-1}$는 함수의 원상(프리이미지)이다. $\mathbb{R} \setminus \{0\}$는 전체공간 $\mathbb{R}$에 대해서 열린집합이다. $\det$는 연속함수이고, 연속함수의 열린집합에 대한 원상은 열린집합이므로 $\operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$은 유클리드 공간의 열린 부분집합이다. 따라서 미분가능한 구조를 갖는다.

2. $A, B \in \operatorname{GL}(n, \mathbb{R})$에 대해서, 행렬 $AB^{-1}$의 모든 성분이 $A$와 $B$의 성분만으로 이루어진 유리식이다. 따라서 미분가능하다.

$\operatorname{GL}(V)$

행렬곱은 선형변환의 합성과 대응된다. 집합 $\operatorname{GL}(V)$와 주어진 연산 합성은 아래의 세가지 조건을 만족하기 때문에 군이다.

1. 선형변환의 합성은 결합법칙을 만족한다.
2. 항등함수 $I$는 $\phi \in \operatorname{GL}(V)$에 대해 $\phi \circ I = \phi = I \circ \phi$를 만족한다.
3. 정의에 의해 모든 $\phi \in \operatorname{GL}(V)$에 대해 역함수 $\phi^{-1}$가 존재한다.

한편 $\phi$가 선형사상이라는 것은, 대수의 관점에서 봤을 때 연산이 보존된다는 말이다. 벡터공간 $(V, +, \cdot)$에 대해서,

$$\phi(v_{1} + v_{2}) = \phi(v_{1}) + \phi(v_{2}) \quad \text{for all } v_{1}, v_{2} \in V$$